ok. 6 minut czytania – polub, linkuj, komentuj! 

Oryginał opublikowany w języku angielskim przez Loris Vergolini

Zaledwie kilkadziesiąt lat temu idea maszyn, które mogłyby naśladować ludzką inteligencję i wykonywać złożone zadania, była zarezerwowana dla domeny science fiction. Niemniej jednak, dziś znajdujemy się w samym środku rewolucji technologicznej napędzanej przez sztuczną inteligencję (AI). W praktyce, sztuczna inteligencja jest obecnie rzeczywistością, która może mieć głęboki wpływ na branże, przekształcając rynki pracy i redefiniując umiejętności potrzebne do odniesienia sukcesu w erze cyfrowej.

Jak podkreśla Światowe Forum Ekonomiczne (2023a), pytanie dotyczy nie tylko miejsc pracy, które zostaną odebrane przez sztuczną inteligencję, ale także miejsc pracy, które zostaną utworzone. Sztuczna inteligencja odnosi się tutaj do szerokiego obszaru informatyki, który zajmuje się tworzeniem inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania złożonych zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji (tj. prawie wszystko, od prostych algorytmów po systemy uczenia maszynowego i głębokiego). Mówiąc dokładniej, sztuczna inteligencja może wykonywać różnorodne zadania, od rozpoznawania obrazów po podejmowanie decyzji na podstawie danych, a także może uczyć się i dostosowywać do nowych informacji.

Sztuczna inteligencja na rynku pracy

Wykorzystanie algorytmów i inteligentnych maszyn jest coraz bardziej zintegrowane z naszym codziennym życiem, a umiejętności cyfrowe mają kluczowe znaczenie dla adaptacji i rozwoju na rynku pracy.

Analiza Światowego Forum Ekonomicznego (2023a) wskazała zadania i zawody o największym potencjale automatyzacji. W związku z tym jedną z głównych obaw związanych ze sztuczną inteligencją i możliwościami na rynku pracy jest potencjalna utrata miejsc pracy. Najbardziej zagrożone są zawody oparte na powtarzalnych zadaniach i ustandaryzowanych procedurach (np. rejestrowanie informacji i zarządzanie nimi) z ograniczonym elementem relacyjnym lub specjalistycznym. Sztuczna inteligencja wykazała już dość wysoki poziom kompetencji w wykonywaniu tych zadań.

Co więcej, sztuczna inteligencja może być również postrzegana jako narzędzie, które może potencjalnie pomóc w wielu zadaniach, które profesjonaliści muszą wykonywać w swoich codziennych czynnościach. Aby podać tylko kilka przykładów, sztuczna inteligencja może mieć ogromny wpływ na analizę danych i prognozowanie w dziedzinach takich jak finanse i marketing, gdzie zdolność do szybkiego przetwarzania ogromnych ilości danych jest atutem. Sztuczna inteligencja może być również przydatnym narzędziem w opiece zdrowotnej, pomagając w diagnozach medycznych, zaleceniach dotyczących leczenia, praktykach klinicznych i zastosowaniach biomedycznych (Yu et al. 2018). To samo dotyczy edukacji, gdzie sztuczna inteligencja może poprawić doświadczenie uczenia się poprzez wpływanie na praktyki nauczania i współpracę nauczycieli oraz poprzez bardziej rewolucyjne procesy dotyczące osadzania technologii w życiu uczniów (Roll & Wylie 2016).

Sztuczna inteligencja może mieć również znaczący wpływ na rozwój miejsc pracy w kilku dziedzinach, wprowadzając element interakcji między ludźmi a maszynami. Według raportu Future of Jobs (World Economic Forum 2023b), w ciągu najbliższych pięciu lat ponad 75% firm będzie próbowało wdrożyć technologie związane z dużymi zbiorami danych, przetwarzaniem w chmurze i funkcjami sztucznej inteligencji. Rozwój tych nowych technologii niewątpliwie zmieni charakter rynku pracy, ale ostateczny rezultat niekoniecznie musi oznaczać zmniejszenie liczby miejsc pracy. Światowe Forum Ekonomiczne (2023a) zidentyfikowało co najmniej cztery grupy nowych ról, na które rozwój AI może mieć pozytywny wpływ:

• Inżynierowie modeli i rozwiązań AI; 

• Twórcy treści AI; 

• Specjaliści ds. danych i trenerzy 

• Specjaliści ds. etyki i zarządzania.

Należy dodać, że umiejętności związane ze sztuczną inteligencją mogą być potężnym zasobem w sektorze publicznym, ponieważ transformacja cyfrowa jest procesem, który wpływa również na administrację publiczną. Może zatem rosnąć zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią łączyć wiedzę o świecie cyfrowym z umiejętnościami w dziedzinie społeczno-organizacyjnej i polityczno-administracyjnej.

Do tej pory rozmawialiśmy o przyszłości, ale jaka jest obecna sytuacja? Ile ofert pracy jest obecnie dostępnych w krajach zachodnich? Niedawny dokument roboczy OECD (Borgonovi et al. 2023) przeanalizował oferty pracy online w 14 krajach OECD, pokazując, że oferty pracy związane ze sztuczną inteligencją nadal stanowią niewielki procent wszystkich ofert pracy opublikowanych online, ale z wyraźnym wzrostem w latach 2019-2022. Nic dziwnego, że popyt na stanowiska związane ze sztuczną inteligencją jest silnie skoncentrowany w określonych sektorach, takich jak ICT i usługi profesjonalne, a najbardziej poszukiwane umiejętności są związane z uczeniem maszynowym.

Najlepsi pracodawcy AI są zainteresowani nie tylko umiejętnościami technicznymi, ale także zatrudnianiem specjalistów z umiejętnościami przywódczymi, zarządzania i rozwiązywania problemów (OECD 2023). Analitycy polityczni OECD (OECD 2022) podkreślili, że wraz z szerszym przyjęciem sztucznej inteligencji w społeczeństwie i miejscu pracy, oczekuje się, że umiejętności społeczno-emocjonalne będą miały kluczowe znaczenie na przyszłych rynkach pracy. Krytyczne myślenie, rozwiązywanie problemów, zdolność adaptacji i skuteczna komunikacja stają się coraz ważniejsze. Umiejętności miękkie dodatkowo uzupełniają umiejętności cyfrowe, umożliwiając jednostkom poruszanie się po złożonych, stale zmieniających się środowiskach pracy. Łącząc umiejętności cyfrowe i miękkie, pracownicy mogą stać się wszechstronnymi profesjonalistami gotowymi stawić czoła wyzwaniom i możliwościom, jakie stwarza sztuczna inteligencja.

Przygotowanie do przyszłości

Rozwój sztucznej inteligencji nie jest wydarzeniem nieoczekiwanym, a decydenci polityczni powinni mieć czas i narzędzia do poruszania się po tych zmianach w celu złagodzenia potencjalnych negatywnych konsekwencji w zakresie przenoszenia miejsc pracy. Potrzeba działania jest pośrednio zgłaszana w krajach OECD, które deklarują, że martwią się rozwojem sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych dwóch dekad (OECD 2023a).

Pierwszym problemem, który należy wziąć pod uwagę, jest to, że nisko wykształceni pracownicy są zatrudnieni w zawodach bardziej zagrożonych automatyzacją. Wiąże się to ściśle z moim wpisem na blogu EPALE (Vergolini 2023) na temat zmieniających się potrzeb w zakresie umiejętności, a sugestia, aby łączyć uczenie się przez całe życie z zachętami zarówno dla pracowników, jak i pracodawców, jest nadal aktualna. Nieco bardziej szczegółowo, pierwszy krok należy wykonać poprzez "tradycyjną edukację", a uniwersytety oferują coraz więcej tytułów licencjackich i magisterskich w dziedzinie nauki o danych z podejściem interdyscyplinarnym.

Oczywiście kursy uniwersyteckie nie są przeznaczone dla osób dorosłych potrzebujących przekwalifikowania i podniesienia kwalifikacji. Dla nich istnieją co najmniej dwie inne możliwości. Pierwsza z nich jest związana z "alternatywnymi poświadczeniami", które zostały zdefiniowane przez Kato et alii (2020, 8) "jako poświadczenia, które nie są uznawane jako samodzielne formalne kwalifikacje edukacyjne przez odpowiednie krajowe władze oświatowe". Obejmują one certyfikaty akademickie i zawodowe, a także odznaki cyfrowe i są również nazywane mikrokredytami/ mikropoświadczeniami. Rada Unii Europejskiej zaleciła ich rozwijanie jako narzędzi wspierających uczenie się przez całe życie i zwiększających szanse na zatrudnienie (OECD 2023b). Kursy oferujące umiejętności cyfrowe (np. analiza danych, programowanie, marketing cyfrowy, cyberbezpieczeństwo) mogą być udostępniane za pośrednictwem platform internetowych, zwiększając w ten sposób elastyczność i przystępność cenową. Kursy te mogą być organizowane przez władze publiczne, firmy rekrutacyjne i firmy prywatne. Przykładowo, duże firmy technologiczne (np. Amazon, Google, IBM) przodują w organizowaniu alternatywnych programów poświadczających w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Inną możliwością jest korzystanie z zasobów edukacyjnych typu open source, w tym samouczków, forów i dokumentacji; pod tym względem społeczności takie jak GitHub mogą być bardzo przydatne dla tych, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji. Jednak jednym z głównych ograniczeń jest to, że aby w pełni wykorzystać narzędzia open source, uczestnik musi posiadać wcześniejszą wiedzę wyższą niż na poziomie podstawowym.

Źródła:

Borgonovi, F., Calvino, F., Criscuolo, C., Samek, L., Seitz, H., Nania, J., Nitschke & O’Kane, L. (2023). Emerging trends in AI skill demand across 14 OECD countries. OECD Working Paper.

OECD (2022). Skills for the Digital Transition: Assessing Recent Trends Using Big Data. OECD Publishing, Paris.

OECD (2023a). OECD Skills Outlook 2023. Skills for a Resilient Green and Digital Transition. OECD Publishing, Paris.

OECD (2023b). Micro-credentials for lifelong learning and employability. Uses and possibilities. OECD Publishing, Paris.

Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 582-599

Vergolini, L. (2023). Changing skills needs: how can people become employable? EPALE blogpost.

World Economic Forum (2023a). Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs. White paper.

World Economic Forum (2023b). Future of Jobs Report. Insight report.

Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Artificial intelligence in healthcare. Nature biomedical engineering, 2(10), 719-731.