Digitálne zručnosti v dobe umelej inteligencie
Preklad pôvodného článku z anglického jazyka.
Ešte pred niekoľkými desaťročiami bola predstava o strojoch, ktoré by dokázali napodobniť ľudskú inteligenciu a vykonávať zložité úlohy, doménou sci-fi. Napriek tomu sa dnes nachádzame uprostred technologickej revolúcie, ktorej hnacou silou je umelá inteligencia (AI). V skutočnosti je umelá inteligencia v súčasnosti realitou, ktorá by mohla mať zásadný vplyv na priemyselné odvetvia, zmeniť trhy práce a nanovo definovať zručnosti potrebné na dosiahnutie úspechu v digitálnom veku.
Ako upozornilo Svetové ekonomické fórum (2023a), otázka sa netýka len pracovných miest, ktoré umelá inteligencia zruší, ale aj pracovných miest, ktoré sa vytvoria. Pod pojmom AI tu rozumieme širokú oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá vytváraním inteligentných strojov schopných vykonávať zložité úlohy, ktoré si zvyčajne vyžadujú ľudskú inteligenciu (t. j. takmer všetko od jednoduchých algoritmov až po systémy strojového a hlbokého učenia). Presnejšie povedané, AI dokáže vykonávať širokú škálu úloh, od rozpoznávania obrázkov až po rozhodovanie na základe údajov, a dokáže sa učiť a prispôsobovať novým informáciám.
Umelá inteligencia na trhu práce
Používanie algoritmov a inteligentných strojov sa čoraz viac začleňuje do nášho každodenného života a digitálne zručnosti sú nevyhnutné na prispôsobenie sa a rast na trhu práce.
Analýza Svetového ekonomického fóra (2023a) poukázala na činnosti a zamestnania s najvyšším potenciálom automatizácie. V nadväznosti na to je jednou z hlavných obáv v súvislosti s umelou inteligenciou a možnosťami na trhu práce strata pracovných miest. Najviac ohrozené sú pracovné miesta založené na opakujúcich sa činnostiach a štandardizovaných postupoch (napr. zaznamenávanie a správa informácií) s obmedzenou vzťahovou alebo špecializovanou zložkou. Umelá inteligencia už preukázala pomerne vysokú úroveň spôsobilosti pri vykonávaní týchto úloh.
Okrem toho možno umelú inteligenciu vnímať aj ako nástroj, ktorý môže potenciálne pomôcť s mnohými úlohami, ktoré musia odborníci vykonávať pri svojej každodennej činnosti. Len niekoľko príkladov: AI môže mať obrovský význam pre analýzu údajov a prognózovanie v oblastiach, ako sú financie a marketing, kde je schopnosť rýchlo spracovať obrovské množstvo údajov výhodou. AI by mohla byť užitočným nástrojom aj v zdravotníctve, kde by mohla pomôcť pri lekárskej diagnostike, odporúčaniach liečby, klinických postupoch a biomedicínskych aplikáciách (Yu et al. 2018). To isté platí aj v oblasti vzdelávania, kde AI môže zlepšiť skúsenosti s učením ovplyvnením vyučovacích postupov a spolupráce učiteľov a prostredníctvom revolučnejších procesov týkajúcich sa začlenenia technológií do života študentov (Roll a Wylie 2016).
Umelá inteligencia by tiež mohla mať významný vplyv na rozvoj pracovných miest vo viacerých oblastiach tým, že by zaviedla prvok interakcie medzi ľuďmi a strojmi. Podľa správy o budúcnosti pracovných miest (Svetové ekonomické fórum 2023b), sa v nasledujúcich piatich rokoch viac ako 75% spoločností pokúsi zaviesť technológie súvisiace s veľkými dátami, cloud computingom a funkciami umelej inteligencie. Vývoj týchto nových technológií nepochybne zmení charakter trhu práce, ale konečný výsledok nemusí nevyhnutne znamenať menej pracovných miest. Svetové ekonomické fórum (2023a) identifikovalo najmenej štyri skupiny nových pracovných pozícií, ktoré by mohol pozitívne ovplyvniť rozvoj umelej inteligencie:
inžinieri modelov umelej inteligencie a promptov;
tvorcovia obsahu pomocou AI;
kurátori a školitelia v oblasti údajov;
odborníci na etiku a správu.
Je potrebné dodať, že zručnosti súvisiace s umelou inteligenciou môžu byť silným zdrojom vo verejnom sektore, keďže digitálna transformácia je proces, ktorý ovplyvňuje aj verejnú správu; preto by sa mohol zvýšiť dopyt po odborníkoch, ktorí dokážu kombinovať znalosti digitálneho sveta so zručnosťami v sociálno-organizačnej a politicko-administratívnej oblasti.
Doteraz sme hovorili o budúcnosti, ale aká je súčasná situácia? Koľko voľných pracovných miest je v súčasnosti k dispozícii v západných krajinách? Nedávny pracovný dokument OECD (Borgonovi et al. 2023) analyzoval online ponuky pracovných miest v 14 krajinách OECD a ukázal, že voľné pracovné miesta s umelou inteligenciou stále predstavujú malé percento všetkých voľných pracovných miest zverejnených online, ale v rokoch 2019 až 2022 dôjde k ich výraznému nárastu. Nie je prekvapením, že dopyt po pracovných miestach súvisiacich s AI je vysoko koncentrovaný v špecifických odvetviach, ako sú IKT a odborné služby, a najžiadanejšie zručnosti súvisia so strojovým učením.
Špičkoví zamestnávatelia v oblasti umelej inteligencie sa zaujímajú nielen o technické zručnosti, ale aj o zamestnávanie odborníkov s líderskými a manažérskymi zručnosťami a zručnosťami riešiť problémy (OECD 2023). Analytici politík OECD (OECD 2022) zdôraznili, že so širším zavádzaním umelej inteligencie do spoločnosti a na pracoviská sa očakáva, že sociálno-emocionálne zručnosti budú na budúcich trhoch práce kľúčové. Kritické myslenie, riešenie problémov, adaptabilita a efektívna komunikácia sa totiž stávajú čoraz dôležitejšími. Mäkké zručnosti ďalej dopĺňajú digitálne zručnosti a umožňujú jednotlivcom orientovať sa v zložitých, neustále sa meniacich pracovných prostrediach. Kombináciou digitálnych zručností a mäkkých zručností sa jednotlivci môžu stať všestrannými odborníkmi pripravenými riešiť výzvy a príležitosti, ktoré prináša umelá inteligencia.
Príprava na budúcnosť
Rozvoj umelej inteligencie nie je nepredvídateľnou udalosťou a tvorcovia politík by mali mať čas a nástroje na to, aby sa v týchto zmenách orientovali a zmiernili potenciálne negatívne dôsledky v podobe presunu pracovných miest. Potrebu konať implicitne požadujú ľudia v krajinách OECD, ktorí deklarujú, že sa obávajú rozvoja umelej inteligencie v nasledujúcich dvoch desaťročiach (OECD 2023a).
Prvým problémom, ktorý je potrebné zohľadniť, je skutočnosť, že pracovníci s nízkym vzdelaním sú zamestnaní v povolaniach, ktoré sú viac ohrozené automatizáciou. To úzko súvisí s mojím blogom na EPALE (Vergolini 2023) o meniacich sa potrebných zručnostiach a návrhom zamerať sa na celoživotné vzdelávanie s podnetmi pre pracovníkov aj zamestnávateľov. Ak to trochu upresníme, prvý krok treba urobiť prostredníctvom "tradičného vzdelávania" a už teraz univerzity ponúkajú čoraz viac bakalárskych a magisterských titulov v oblasti dátovej vedy s interdisciplinárnym prístupom.
Je zrejmé, že univerzitné kurzy nie sú určené pre dospelých, ktorí potrebujú rekvalifikáciu a zvyšovanie kvalifikácie. Pre nich existujú minimálne dve ďalšie možnosti. Prvá súvisí s "alternatívnymi kvalifikáciami", ktoré Kato a iní (2020, 8) definujú "ako kvalifikácie, ktoré príslušné vnútroštátne orgány v oblasti vzdelávania neuznávajú ako samostatné formálne kvalifikácie v oblasti vzdelávania". Zahŕňajú akademické a profesijné certifikáty, ako aj digitálne odznaky a nazývajú sa aj mikroosvedčeniami. Rada Európskej únie odporučila rozvoj mikroosvedčení ako nástroja na podporu celoživotného vzdelávania a zamestnateľnosti (OECD 2023b). Kurzy ponúkajúce digitálne zručnosti (napr. analýza údajov, programovanie, digitálny marketing, kybernetická bezpečnosť) môžu byť dostupné prostredníctvom online platforiem, čím sa zvýši flexibilita a dostupnosť. Tieto kurzy môžu organizovať verejné orgány, náborové spoločnosti a súkromné firmy. Napríklad veľké technologické spoločnosti (napr. Amazon, Google, IBM) sú na čele organizovania alternatívnych kvalifikačných programov v oblasti umelej inteligencie.
Ďalšou možnosťou je využívanie otvorených vzdelávacích zdrojov vrátane tutoriálov, fór a dokumentácie; v tomto ohľade môžu byť komunity ako GitHub veľmi užitočné pre tých, ktorí chcú zlepšiť svoje zručnosti v oblasti umelej inteligencie. Jedným z hlavných obmedzení tu však je, že na to, aby účastník mohol naplno využiť tieto nástroje, musí disponovať už existujúcimi znalosťami na vyššej ako základnej alebo vstupnej úrovni.
Zdroje
Borgonovi, F., Calvino, F., Criscuolo, C., Samek, L., Seitz, H., Nania, J., Nitschke & O’Kane, L. (2023). Emerging trends in AI skill demand across 14 OECD countries. OECD Working Paper.
OECD (2022). Skills for the Digital Transition: Assessing Recent Trends Using Big Data. OECD Publishing, Paris.
OECD (2023a). OECD Skills Outlook 2023. Skills for a Resilient Green and Digital Transition. OECD Publishing, Paris.
OECD (2023b). Micro-credentials for lifelong learning and employability. Uses and possibilities. OECD Publishing, Paris.
Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 582-599
Vergolini, L. (2023). Changing skills needs: how can people become employable? EPALE blogpost.
World Economic Forum (2023a). Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs. White paper.
World Economic Forum (2023b). Future of Jobs Report. Insight report.
Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Artificial intelligence in healthcare. Nature biomedical engineering, 2(10), 719-731.
Komentár
Adapting and Thriving in the Age of Intelligence
The EPALE article discussed clearly highlights the radical transformation that Artificial Intelligence (AI) is driving in the labor market and education.
This digital transformation not only redefines existing job roles, but also creates new employment opportunities, underlining the importance of adapting our skills to this new technological reality.
The automation of repetitive tasks by AI, although it raises concerns about job security, also opens up a vast field of possibilities for roles that require advanced digital skills and a renewed focus on soft skills.
This dualism between displacement and job creation invites us to reflect on the importance of lifelong learning and adaptability as fundamental pillars for professional success in the digital age.
In addition, the emergence of microcredentials and alternative education offer flexible and accessible routes for continuous professional development, allowing individuals to remain relevant in their fields or explore new careers in a changing labor market.
These educational options are not only a response to the need for constant updating of technical skills, but also to the demand for socio-emotional skills critical to teamwork, effective communication and leadership in complex work environments.
However, the article also reminds us of the challenges inherent in this transition, particularly in terms of access and equity in education and employment. The need for policies and programs that ensure the inclusion of all individuals, regardless of their origin or educational level, is imperative to take full advantage of the opportunities that AI offers.
In conclusion, this analysis invites us to consider a holistic approach to the development of skills in the age of AI, one that balances technical mastery with the development of socio-emotional competencies, and that promotes continuous learning as a key strategy for adaptation and success in the future of work.
This approach will not only prepare workers for the challenges of tomorrow, but will also ensure that technology serves to expand opportunities and improve the quality of life of everyone.
What is the vision ?
AI is a topic which is featuring in every conference, meeting or even article I am coming across. However what is the vision for this tool (allow me to call it tool) ? Yesterday I had a discussion with a colleague. Are we creating a society of robots with no ability to think ? Will AI save time so that we can use time and resources elsewhere ? or are we going to keep doing the same things, but with AI doing the thinking instead of us ?
Great questions and wide topics!
Dear Ramon,
Thanks so much for your comment. You raise many key questions! I can already tell you that in 2024 at EPALE we will try to tackle them, with the help of experts, and involve our community in a discussion to share insights and experiences.
In the meanwhile, I'd like to point you at the 2023 EPALE Community Conference, where Claire Stark, from UNESCO, addressed some of these issues in her keynote speech. Here you can watch the recording of the whole first day of the Conference (including Stark's keynote speech) and here you can find an interview behind the scenes, where she dives deeper into these topics.
See you on EPALE! All the best
Sara - EPALE Moderator
Artificial intelligence…
Artificial intelligence tools can have a significant impact on communities, improving education systems, making learning more accessible, personalised and inclusive. To achieve this, however, it is essential that adult educators and teachers are competent in the ethical use of AI tools.
For example, in my course "AI tools for meaningful learning and training", I give educators the opportunity to apply strategies to help them select different tools, critically assess their suitability and use them ethically at different stages of the learning process - in the creation, delivery and evaluation of training. This approach not only supports the learning of specific tools, but also helps teachers and trainers to acquire truly modern digital skills and to be able to apply them in a flexible way.
In my course, I stress the importance of continuous professional development and active engagement with new tools and methods. I encourage teachers to remain versatile by constantly updating their toolbox with the latest technological tools and teaching methods. This approach, which I will emphasise throughout the training, involves constant reflection, frequent updating of teaching content and an open dialogue on the incorporation of new technologies. It ensures that educational methods remain up-to-date and relevant to the constantly evolving technological landscape. In turn, this not only contributes to the development of the individual, but also enriches the community, preparing an informed and competent population ready to face modern challenges.