Οι ψηφιακές δεξιότητες στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης
Loris Vergolini
Μόλις πριν από λίγες δεκαετίες, η ιδέα των μηχανών που θα μπορούσαν να μιμηθούν την ανθρώπινη νοημοσύνη και να εκτελέσουν περίπλοκες εργασίες περιοριζόταν στον τομέα της επιστημονικής φαντασίας. Παρ 'όλα αυτά, σήμερα, βρισκόμαστε στη μέση μιας τεχνολογικής επανάστασης που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Στην πραγματικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον μια πραγματικότητα που θα μπορούσε να έχει βαθύ αντίκτυπο στις βιομηχανίες, μετασχηματίζοντας τις αγορές εργασίας και επαναπροσδιορίζοντας τις δεξιότητες που απαιτούνται για την επιτυχία στην ψηφιακή εποχή.
Όπως τονίστηκε από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (2023α), το ερώτημα δεν αφορά μόνο τις θέσεις εργασίας που θα χαθούν εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και τις θέσεις εργασίας που θα δημιουργηθούν. Εδώ, με τον όρο τεχνητή νοημοσύνη, αναφερόμαστε στον ευρύ τομέα της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τη δημιουργία έξυπνων μηχανών, ικανών να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη (δηλαδή σχεδόν οτιδήποτε, από απλούς αλγόριθμους έως συστήματα μηχανικής και βαθιάς μάθησης). Πιο συγκεκριμένα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει ένα ευρύ φάσμα εργασιών, από την αναγνώριση εικόνων έως τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και μπορεί να μάθει και να προσαρμόζεται σε νέες πληροφορίες.
Η τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά εργασίας
Η χρήση αλγορίθμων και έξυπνων μηχανών ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στην καθημερινή μας ζωή και οι ψηφιακές δεξιότητες είναι ζωτικής σημασίας για την προσαρμογή και την ανάπτυξη στην αγορά εργασίας.
Η ανάλυση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (2023α) τόνισε τα καθήκοντα και τα επαγγέλματα με τις υψηλότερες δυνατότητες αυτοματοποίησης. Στη συνέχεια, μία από τις κύριες ανησυχίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τις ευκαιρίες στην αγορά εργασίας είναι η απώλεια θέσεων εργασίας. Οι θέσεις εργασίας που κινδυνεύουν περισσότερο είναι εκείνες που βασίζονται σε επαναλαμβανόμενες εργασίες και τυποποιημένες διαδικασίες (π.χ. καταγραφή και διαχείριση πληροφοριών) με περιορισμένη σχεσιακή ή εξειδικευμένη συνιστώσα. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη επιδείξει ένα αρκετά υψηλό επίπεδο ικανότητας στην εκτέλεση αυτών των εργασιών.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να θεωρηθεί ως ένα εργαλείο που μπορεί δυνητικά να βοηθήσει σε πολλές από τις εργασίες που πρέπει να εκτελούν οι επαγγελματίες στις καθημερινές τους δραστηριότητες. Για να δώσουμε μερικά παραδείγματα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει τεράστιες επιπτώσεις στην ανάλυση και την πρόβλεψη δεδομένων σε τομείς όπως η χρηματοδότηση και το μάρκετινγκ, όπου η ικανότητα γρήγορης επεξεργασίας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων αποτελεί πλεονέκτημα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο στην υγειονομική περίθαλψη για να βοηθήσει με ιατρικές διαγνώσεις, συστάσεις θεραπείας, κλινικές πρακτικές και βιοϊατρικές εφαρμογές (Yu et al. 2018). Το ίδιο ισχύει και στην εκπαίδευση, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τη μαθησιακή εμπειρία επηρεάζοντας τις διδακτικές πρακτικές και τη συνεργασία των εκπαιδευτικών και μέσω πιο επαναστατικών διαδικασιών σχετικά με την ενσωμάτωση της τεχνολογίας στη ζωή των εκπαιδευόμενων (Roll & Wylie 2016).
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ανάπτυξη θέσεων εργασίας σε διάφορους τομείς, εισάγοντας το στοιχείο της αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Σύμφωνα με την Έκθεση για το Μέλλον των Θέσεων Εργασίας (Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ 2023b), τα επόμενα πέντε χρόνια, πάνω από το 75% των εταιρειών θα προσπαθήσουν να υιοθετήσουν τεχνολογίες που σχετίζονται με τα μεγάλα δεδομένα, το υπολογιστικό νέφος και τα χαρακτηριστικά της τεχνητής νοημοσύνης. Η ανάπτυξη αυτών των νέων τεχνολογιών θα αλλάξει αναμφίβολα τη φύση της αγοράς εργασίας, αλλά το τελικό αποτέλεσμα δεν σημαίνει απαραίτητα λιγότερες θέσεις εργασίας. Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (2023α) έχει εντοπίσει τουλάχιστον τέσσερις ομάδες αναδυόμενων ρόλων που θα μπορούσαν να επηρεαστούν θετικά από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης:
Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης και άμεσοι μηχανικοί ·
Δημιουργοί περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης ·
Επιμελητές δεδομένων και εκπαιδευτές ·
Ειδικοί σε θέματα δεοντολογίας και διακυβέρνησης.
Θα πρέπει να προστεθεί ότι οι δεξιότητες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αποτελέσουν ισχυρό πόρο στον δημόσιο τομέα, δεδομένου ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι μια διαδικασία που επηρεάζει επίσης, τη δημόσια διοίκηση. Ως εκ τούτου, θα μπορούσε να υπάρξει αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να συνδυάσουν τη γνώση του ψηφιακού κόσμου με δεξιότητες στους κοινωνικο-οργανωτικούς και πολιτικό-διοικητικούς τομείς.
Μέχρι στιγμής, μιλάμε για το μέλλον, αλλά ποια είναι η τρέχουσα κατάσταση; Πόσες κενές θέσεις εργασίας είναι επί του παρόντος διαθέσιμες στις δυτικές χώρες; Ένα πρόσφατο έγγραφο εργασίας του ΟΟΣΑ (Borgonovi et al. 2023) ανέλυσε τις διαδικτυακές λίστες θέσεων εργασίας σε 14 χώρες του ΟΟΣΑ, δείχνοντας ότι οι κενές θέσεις εργασίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να αντιπροσωπεύουν ένα μικρό ποσοστό όλων των κενών θέσεων εργασίας που δημοσιεύονται στο διαδίκτυο, αλλά με αξιοσημείωτη αύξηση μεταξύ 2019 και 2022. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η ζήτηση για θέσεις εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα συγκεντρωμένη σε συγκεκριμένους τομείς, όπως οι ΤΠΕ και οι επαγγελματικές υπηρεσίες και οι πιο απαιτητικές δεξιότητες σχετίζονται με τη μηχανική μάθηση.
Οι κορυφαίοι εργοδότες τεχνητής νοημοσύνης δεν ενδιαφέρονται μόνο για τεχνικές δεξιότητες, αλλά και για την πρόσληψη επαγγελματιών με δεξιότητες ηγεσίας, διαχείρισης και επίλυσης προβλημάτων (ΟΟΣΑ 2023). Οι αναλυτές πολιτικής του ΟΟΣΑ (ΟΟΣΑ 2022) τόνισαν ότι, με την ευρύτερη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και στον χώρο εργασίας, οι κοινωνικο-συναισθηματικές δεξιότητες αναμένεται να είναι ζωτικής σημασίας στις μελλοντικές αγορές εργασίας. Πράγματι, η κριτική σκέψη, η επίλυση προβλημάτων, η προσαρμοστικότητα και η αποτελεσματική επικοινωνία γίνονται όλο και πιο σημαντικές. Οι ήπιες δεξιότητες συμπληρώνουν περαιτέρω τις ψηφιακές δεξιότητες, επιτρέποντας στα άτομα να περιηγούνται σε πολύπλοκα, συνεχώς μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα εργασίας. Συνδυάζοντας τις ψηφιακές δεξιότητες και τις ήπιες δεξιότητες, τα άτομα μπορούν να γίνουν ολοκληρωμένοι επαγγελματίες έτοιμοι να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη.
Προετοιμασία για το μέλλον
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ένα απρόβλεπτο γεγονός και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα πρέπει να έχουν τον χρόνο και τα εργαλεία για να πλοηγηθούν σε αυτές τις αλλαγές για να μετριάσουν τις πιθανές αρνητικές συνέπειες όσον αφορά την εκτόπιση θέσεων εργασίας. Η ανάγκη για δράση ζητείται σιωπηρά από τους ανθρώπους στις χώρες του ΟΟΣΑ που δηλώνουν ότι ανησυχούν για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τις επόμενες δύο δεκαετίες (ΟΟΣΑ 2023α). 2023α).
Το πρώτο πρόβλημα που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι ότι οι εργαζόμενοι με χαμηλό μορφωτικό επίπεδο είναι εκείνοι που απασχολούνται σε επαγγέλματα που διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο αυτοματοποίησης. Αυτό συνδέεται στενά με την ανάρτησή μου στο ιστολόγιο της EPALE (Vergolini 2023) σχετικά με τις μεταβαλλόμενες ανάγκες σε δεξιότητες και η πρόταση να επικεντρωθούμε στη διά βίου μάθηση με κίνητρα τόσο για τους εργαζόμενους όσο και για τους εργοδότες εξακολουθεί να ισχύει. Για να γίνουμε λίγο πιο συγκεκριμένοι, το πρώτο βήμα πρέπει να γίνει μέσω της «παραδοσιακής εκπαίδευσης» και τα πανεπιστήμια προσφέρουν όλο και περισσότερα πτυχία και μεταπτυχιακά στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων με μια διεπιστημονική προσέγγιση.
Προφανώς, τα πανεπιστημιακά μαθήματα δεν έχουν σχεδιαστεί για ενήλικες που χρειάζονται επανεκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων. Για αυτούς, υπάρχουν τουλάχιστον δύο άλλες δυνατότητες. Η πρώτη σχετίζεται με τα «εναλλακτικά διαπιστευτήρια», τα οποία ορίζονται από τους Kato et alii (2020, 8) «ως διαπιστευτήρια που δεν αναγνωρίζονται ως αυτόνομα τυπικά εκπαιδευτικά προσόντα από τις αρμόδιες εθνικές εκπαιδευτικές αρχές». Περιλαμβάνουν ακαδημαϊκά και επαγγελματικά πιστοποιητικά καθώς και ψηφιακά σήματα και ονομάζονται επίσης μικροδιαπιστευτήρια. Το Συμβούλιο της Ευρωπαϊκής Ένωσης συνέστησε την ανάπτυξη μικροδιαπιστευτηρίων ως εργαλείο για την υποστήριξη της διά βίου μάθησης και της απασχολησιμότητας (ΟΟΣΑ 2023β). Τα μαθήματα που προσφέρουν ψηφιακές δεξιότητες (π.χ. ανάλυση δεδομένων, προγραμματισμός, ψηφιακό μάρκετινγκ, ασφάλεια στον κυβερνοχώρο) μπορούν να διατεθούν μέσω διαδικτυακών πλατφορμών, αυξάνοντας έτσι την ευελιξία και την οικονομική προσιτότητα. Αυτά τα μαθήματα μπορούν να οργανωθούν από δημόσιες αρχές, εταιρείες προσλήψεων και ιδιωτικές εταιρείες. Για παράδειγμα, οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας (π.χ. Amazon, Google, IBM) βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της οργάνωσης εναλλακτικών προγραμμάτων διαπίστευσης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Μια άλλη δυνατότητα είναι η χρήση πόρων μάθησης ανοιχτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένων των σεμιναρίων, των φόρουμ και της τεκμηρίωσης. Από αυτή την άποψη, κοινότητες όπως το GitHub μπορούν να είναι πολύ χρήσιμες για όσους επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, ένας από τους κύριους περιορισμούς εδώ είναι ότι, για να επωφεληθεί πλήρως από τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα, ο συμμετέχων πρέπει να έχει προϋπάρχουσες γνώσεις υψηλότερες από τα βασικά ή τα εισαγωγικά επίπεδα.
Βιβλιογραφία
Borgonovi, F., Calvino, F., Criscuolo, C., Samek, L., Seitz, H., Nania, J., Nitschke & O’Kane, L. (2023). Emerging trends in AI skill demand across 14 OECD countries. OECD Working Paper.
OECD (2022). Skills for the Digital Transition: Assessing Recent Trends Using Big Data. OECD Publishing, Paris.
OECD (2023a). OECD Skills Outlook 2023. Skills for a Resilient Green and Digital Transition. OECD Publishing, Paris.
OECD (2023b). Micro-credentials for lifelong learning and employability. Uses and possibilities. OECD Publishing, Paris.
Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 582-599
Vergolini, L. (2023). Changing skills needs: how can people become employable? EPALE blogpost.
World Economic Forum (2023a). Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs. White paper.
World Economic Forum (2023b). Future of Jobs Report. Insight report.
Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Artificial intelligence in healthcare. Nature biomedical engineering, 2(10), 719-731.
Σχόλιο
- Εισέλθετε στο σύστημα ή εγγραφείτε για να υποβάλετε σχόλια
Adapting and Thriving in the Age of Intelligence
The EPALE article discussed clearly highlights the radical transformation that Artificial Intelligence (AI) is driving in the labor market and education.
This digital transformation not only redefines existing job roles, but also creates new employment opportunities, underlining the importance of adapting our skills to this new technological reality.
The automation of repetitive tasks by AI, although it raises concerns about job security, also opens up a vast field of possibilities for roles that require advanced digital skills and a renewed focus on soft skills.
This dualism between displacement and job creation invites us to reflect on the importance of lifelong learning and adaptability as fundamental pillars for professional success in the digital age.
In addition, the emergence of microcredentials and alternative education offer flexible and accessible routes for continuous professional development, allowing individuals to remain relevant in their fields or explore new careers in a changing labor market.
These educational options are not only a response to the need for constant updating of technical skills, but also to the demand for socio-emotional skills critical to teamwork, effective communication and leadership in complex work environments.
However, the article also reminds us of the challenges inherent in this transition, particularly in terms of access and equity in education and employment. The need for policies and programs that ensure the inclusion of all individuals, regardless of their origin or educational level, is imperative to take full advantage of the opportunities that AI offers.
In conclusion, this analysis invites us to consider a holistic approach to the development of skills in the age of AI, one that balances technical mastery with the development of socio-emotional competencies, and that promotes continuous learning as a key strategy for adaptation and success in the future of work.
This approach will not only prepare workers for the challenges of tomorrow, but will also ensure that technology serves to expand opportunities and improve the quality of life of everyone.
- Εισέλθετε στο σύστημα ή εγγραφείτε για να υποβάλετε σχόλια
What is the vision ?
AI is a topic which is featuring in every conference, meeting or even article I am coming across. However what is the vision for this tool (allow me to call it tool) ? Yesterday I had a discussion with a colleague. Are we creating a society of robots with no ability to think ? Will AI save time so that we can use time and resources elsewhere ? or are we going to keep doing the same things, but with AI doing the thinking instead of us ?
- Εισέλθετε στο σύστημα ή εγγραφείτε για να υποβάλετε σχόλια
Great questions and wide topics!
Dear Ramon,
Thanks so much for your comment. You raise many key questions! I can already tell you that in 2024 at EPALE we will try to tackle them, with the help of experts, and involve our community in a discussion to share insights and experiences.
In the meanwhile, I'd like to point you at the 2023 EPALE Community Conference, where Claire Stark, from UNESCO, addressed some of these issues in her keynote speech. Here you can watch the recording of the whole first day of the Conference (including Stark's keynote speech) and here you can find an interview behind the scenes, where she dives deeper into these topics.
See you on EPALE! All the best
Sara - EPALE Moderator
- Εισέλθετε στο σύστημα ή εγγραφείτε για να υποβάλετε σχόλια
Artificial intelligence…
Artificial intelligence tools can have a significant impact on communities, improving education systems, making learning more accessible, personalised and inclusive. To achieve this, however, it is essential that adult educators and teachers are competent in the ethical use of AI tools.
For example, in my course "AI tools for meaningful learning and training", I give educators the opportunity to apply strategies to help them select different tools, critically assess their suitability and use them ethically at different stages of the learning process - in the creation, delivery and evaluation of training. This approach not only supports the learning of specific tools, but also helps teachers and trainers to acquire truly modern digital skills and to be able to apply them in a flexible way.
In my course, I stress the importance of continuous professional development and active engagement with new tools and methods. I encourage teachers to remain versatile by constantly updating their toolbox with the latest technological tools and teaching methods. This approach, which I will emphasise throughout the training, involves constant reflection, frequent updating of teaching content and an open dialogue on the incorporation of new technologies. It ensures that educational methods remain up-to-date and relevant to the constantly evolving technological landscape. In turn, this not only contributes to the development of the individual, but also enriches the community, preparing an informed and competent population ready to face modern challenges.