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REA: Inteligencia artificial y educación de adultos. Más allá del bombo y platillo

Aunque no nos demos cuenta, cada vez más todos nos relacionamos con la IA en casi todos los aspectos de nuestra vida cotidiana.

OER: Artificial Intelligence and Adult Education. Beyond the hype

Índice de contenidos

  1. Introducción
  2. Aprender con la IA
  3. Aprender sobre la IA
  4. Prepararse para la IA
  5. Más allá del bombo y platillo
  6. ¿Todo un poco negativo?
  7. Preguntas para el debate
  8. Licencias y atribución
  9. CONTENIDO CON LICENCIA CC, ORIGINAL
  10. CONTENIDO CON LICENCIA CC, COMPARTIDO PREVIAMENTE
  11. CONTENIDO CON TODOS LOS DERECHOS RESERVADOS
  12. El autor

Introducción

Cuando escucha las palabras "Inteligencia Artificial", ¿qué es lo primero que se le viene a la cabeza?

Para muchos, evoca imágenes de un futuro distópico gobernado por máquinas humanoides sin emociones. Sin embargo, la realidad es que la Inteligencia Artificial (IA) ya está entre nosotros. Aunque no nos demos cuenta, cada vez más todos los días nos relacionamos con la IA en casi todos los aspectos de nuestra vida cotidiana: ya sea cuando usamos nuestros teléfonos móviles, cuando leemos un artículo en un periódico, cuando compramos algo en línea, cuando consultamos el pronóstico del tiempo, cuando jugamos a un juego de ordenador, cuando nos inyectan una vacuna... la lista es interminable. La IA también se está integrando cada vez más en la educación y, en particular, pronto tendrá un impacto en la educación de adultos.

Es fácil encontrar a muchos entusiastas (incluyendo a muchas empresas bien financiadas) que te dirán todo sobre cómo la IA revolucionará la educación, y unos pocos que te dirán cómo mejorará radicalmente la Educación de Adultos. Estoy de acuerdo en que existen algunas posibilidades extraordinarias, pero, como científico del aprendizaje que lleva casi una década explorando la IA y la educación, considero que mi papel es aportar una perspectiva de estudios críticos, reflexionando sobre los numerosos retos e intentando ir más allá de la hipérbole. Y eso es lo que pretendo hacer en este artículo.

Para empezar, las conexiones entre la IA y la educación son más complejas de lo que muchos reconocen, y hay muchos malentendidos por ahí, y poca investigación sólida (Miao and Holmes, 2021). En particular, no conozco ninguna investigación sobre la conexión entre la IA y la educación de adultos, aunque es muy probable que la IA afecte a la educación de adultos muy pronto. Así que, para ayudar a navegar por la complejidad, me parece útil pensar en la IA y la educación en términos de tres "cubos". El primero es "aprender con la IA", el segundo es "aprender sobre la IA" y el tercero es "prepararse para la IA". En realidad, como cualquier categorización, estos cubos se solapan en muchos aspectos, pero me parecen un punto de partida útil.

La inteligencia artificial y su posible papel en la educación de adultos. Una entrevista con el Dr. Wayne Holmes.

Puede descargar la transcripción del vídeo aquí.

Aprender con la IA

El "aprendizaje con IA", es decir, el uso de herramientas de IA para apoyar la enseñanza y el aprendizaje, puede clasificarse además como: apoyo al sistema, apoyo al estudiante y apoyo al educador.

La IA de apoyo al sistema incluye herramientas de IA diseñadas para ayudar a la captación de estudiantes, los horarios, las finanzas y todas las demás tareas administrativas secundarias poco glamurosas que las instituciones educativas (escuelas, universidades e instituciones de educación de adultos) necesitan hacer. También hay algunas aplicaciones más innovadoras, como la finlandesa HeadAI, que utiliza la IA para identificar las tendencias en las competencias requeridas por las empresas, de modo que las universidades y los centros de educación de adultos sepan qué cursos deben considerar ofrecer.

Por otro lado, la IA de apoyo a los estudiantes es donde está la mayor parte de la emoción y el dinero. Se lleva investigando más de cuarenta años y ahora ha "escapado" del laboratorio para ser ofrecida por un gran número de empresas financiadas con millones de dólares en todo el mundo. Hay muchos tipos de IA de apoyo al estudiante, siendo los más destacados los llamados sistemas de tutoría inteligente (STI). Con ellos, el estudiante se relaciona con un sistema en línea que le proporciona información, una actividad y posiblemente un cuestionario. Las respuestas individuales del estudiante (dónde hace clic y qué responde) determinan la siguiente información, actividad y cuestionario que se le entrega. De este modo, cada estudiante sigue su propio camino adaptado a través del material que debe aprender. Un ejemplo, uno de los pocos STI de uso gratuito, es Assistments, un programa de matemáticas. Otra IA de apoyo a los estudiantes son los sistemas de tutoría basados en el diálogo (que utilizan un enfoque socrático dialógico para la enseñanza y el aprendizaje; un ejemplo de educación de adultos es AutoTutor), evaluación automática de la escritura (ejemplos de ello, como e-Rater, se utilizan cada vez más en las evaluaciones estandarizadas, sobre todo en EE.UU.), y los chatbots (que utilizan el procesamiento del lenguaje natural para proporcionar respuestas a la carta a las consultas de los estudiantes; aquí hay un vídeo de ejemplo de uno en uso llamado Ada).

Entonces, ¿cómo podrían contribuir las herramientas de IA de apoyo a los estudiantes específicamente a la educación de adultos?  De hecho, hasta la fecha, casi todas estas herramientas se centran en proporcionar apoyo a los estudiantes en edad escolar, en materias como las matemáticas, u otras materias no interpretativas como la física o la informática. Hay muy pocas que se centren específicamente en la educación de adultos, ya sea formal, informal o no formal. Hay algunas aplicaciones de aprendizaje de idiomas para el aprendizaje no formal (como Duolingo), y unas pocas que tienen como objetivo mejorar la escritura (como Ecree), mientras que unas muy pocas están diseñadas para el aprendizaje en el lugar de trabajo de competencias específicas (como Area9).

Sin embargo, no conozco ninguna herramienta de IA que se ocupe de las asignaturas prácticas de formación profesional, ni ninguna que apoye el aprendizaje basado en problemas o en colaboración. No obstante, para los alumnos adultos que estudian habilidades fundamentales en alfabetización y matemáticas, o para los que necesitan las competencias específicas del trabajo que se ofrecen, las herramientas mencionadas anteriormente podrían ser ventajosas. En teoría, para los estudiantes adultos que tienen que adaptar su aprendizaje a momentos extraños del día, entre sus compromisos laborales o de cuidado de otras personas, o para los que participan en el aprendizaje no formal o informal, un tutor virtual impulsado por la IA (quizás en su teléfono) podría ser realmente útil, aunque, aparte de los mencionados anteriormente, hay pocas herramientas de este tipo disponibles en la actualidad. Sin embargo, sigo cuestionando el uso de los llamados sistemas de tutoría inteligente existentes en entornos formales. Me parece muy extraño que se espere que los estudiantes, en lo que son por diseño espacios de aprendizaje social, utilicen sistemas de IA que les obligan a interactuar casi exclusivamente con las pantallas de sus ordenadores individuales, ignorando inevitablemente a los compañeros sentados a su lado y a sus educadores.

En resumen, actualmente hay muy pocas herramientas de IA de apoyo al estudiante desarrolladas específicamente para estudiantes adultos, ya sea para el aprendizaje formal, informal o no formal, aparte de quizás las muchas aplicaciones disponibles para el aprendizaje de idiomas, y aún menos investigación.

Pero entonces, ¿qué hay del tercer tipo de "aprendizaje con IA", la IA de apoyo al educador, herramientas de IA que no sustituyen las funciones del educador, sino que pretenden ayudar a los educadores directamente? La realidad es que sólo conozco un tipo de IA de apoyo al educador, la curación automática de recursos, que es la IA que escanea Internet en respuesta a la consulta de un educador para identificar recursos de calidad que puedan utilizar en su enseñanza, y las que conozco (como X5GON) todavía tienen un camino que recorrer antes de ser realmente útiles. No obstante, herramientas como X5GON tienen el potencial de ayudar a los estudiantes adultos que participan en el aprendizaje no formal o informal y que desean encontrar recursos que se ajusten a sus intereses específicos de aprendizaje.

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foto: Michael Dziedzic, Unsplash

Aprendiendo sobre la IA

Mi segundo cubo, "aprender sobre la IA", consiste en aprender cómo funciona la IA, las técnicas y tecnologías, y cómo crearla. Durante años, las universidades de toda Europa y de otros países han ofrecido titulaciones en una serie de materias relacionadas con la IA (incluyendo temas como el análisis de datos, el aprendizaje automático, las redes neuronales, etc.), lo que ha permitido a muchos graduados ocupar puestos de trabajo muy bien remunerados como científicos de datos o ingenieros de IA. ¿Pero qué pasa con las escuelas y la formación de adultos? En los últimos meses, la UNESCO ha elaborado un mapa de los planes de estudio de IA de todo el mundo, que ha revelado que la enseñanza de la IA en las escuelas sigue siendo relativamente poco común (este trabajo se publicará en diciembre de 2021).

Sin embargo, una vez más, hay poco que haya sido diseñado específicamente para las instituciones de educación de adultos. Es posible acceder a una enorme variedad de cursos y tutoriales de IA a través de Internet que cualquier adulto puede elegir, la mayoría de las veces de forma gratuita. Uno muy popular, que introduce las tecnologías de la IA y está disponible para todos los alumnos, es Elements of AI, de la Universidad de Helsinki. Otro, procedente de Francia, es ClassCode, que dirige al usuario a cuestionar, experimentar y comprender qué es la IA.

Preparación para la IA

Con mi tercer cubo, "prepararse para la IA", me refiero a preparar a todos los ciudadanos para el impacto de la IA en todas nuestras vidas. Esto incluye ayudar a todo el mundo a abordar cuestiones como la exageración de la IA, los prejuicios de la IA, las noticias falsas y el impacto en la privacidad y en los puestos de trabajo. Aunque estas cuestiones están recibiendo cada vez más atención en el mundo académico (por ejemplo, se ha reconocido que las afirmaciones hechas sobre la IA durante la pandemia del COVID no se hicieron realidad) y en los medios de comunicación (a veces gracias a escándalos como los que implican a las corporaciones globales de Big Tech, como Facebook), rara vez se incluyen en ningún plan de estudios sobre la IA, ya sea para estudiantes o para adultos. Cuando se incluyen, tienden a ser agrupados en una breve sección sobre ética, una vez que los temas técnicos de IA "más interesantes" ya han sido estudiados (para un ejemplo, véase Elementos de IA, mencionado anteriormente). En cambio, yo diría que estas cuestiones críticas deberían ser parte integrante del "aprendizaje de la IA", y que los aspectos humanos deberían recibir la misma atención y estar estrechamente entrelazados con los aspectos técnicos. Utilizo un tercer cubo sólo para asegurarme de que no se olvidan los aspectos humanos de la IA, algo que ocurre con demasiada frecuencia.

Para ser justos, "prepararse para la IA" no siempre se ignora. La UE está elaborando la última versión de su marco de competencias digitales DigComp, que examina específicamente el impacto de la IA en los seres humanos y las competencias que todos los ciudadanos deberían tener para poder hacer frente a los crecientes problemas (está previsto que se publique en 2022). El Consejo de Europa también está investigando el impacto del uso de la IA en la educación sobre los derechos humanos, la democracia y el Estado de Derecho (que también se publicará el año que viene). Además, la UE ha creado un grupo de expertos  que pretende aplicar a la educación y la formación las  Directrices Éticas de la UE para una IA digna de confianza (que abordan cuestiones como el respeto a la autonomía humana, las consideraciones éticas, los requisitos legales, la prevención de daños, la equidad y la explicabilidad).

Estas iniciativas europeas son importantes, pero aún no son conocidas, y es necesario que los ciudadanos las conozcan. Todo el mundo necesita también oportunidades para adquirir los conocimientos, aptitudes y actitudes en materia de IA recomendados por DigComp 2.2, y para familiarizarse con las cuestiones identificadas por el grupo de expertos de la UE. Todo esto, sugiero, es responsabilidad de las instituciones de educación de adultos, las universidades y las escuelas, y debe comenzar pronto.

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Foto: Ari He, Unsplash

Más allá del bombo y platillo

Partiendo de este breve resumen de las conexiones entre la IA y la educación de adultos, las escuelas y las universidades, vuelvo ahora a la "IA de apoyo a los estudiantes", que es probablemente el centro de la mayor parte del entusiasmo, y del bombo. ¿Cuáles son las afirmaciones de las empresas de IA y educación, y cómo se sostienen?

Para empezar, muchas empresas de IA afirman que sus herramientas educativas de IA son inteligentes (después de todo, la palabra "inteligente" está ahí mismo en el título). Pero no lo son. La realidad es que ningún sistema de IA se acerca hoy en día a la inteligencia humana: ninguna IA entiende realmente nada, y ninguna herramienta educativa de IA es ni de lejos tan inteligente como un educador humano. De hecho, como hemos visto, los sistemas de IA en la educación son extremadamente limitados en lo que abarcan y pueden lograr. A veces, pueden parecer inteligentes, pero eso está muy lejos de serlo. Todo es humo y espejos, y no debemos dejarnos engañar por el marketing. No obstante, como he reconocido, para los estudiantes adultos algunas de estas herramientas de IA podrían ser ventajosas para usos particulares (como la alfabetización básica, o para el aprendizaje en cualquier momento y lugar que se adapte a los estudiantes individuales sin un educador humano).

Otra afirmación es que estas herramientas ahorrarán tiempo a los educadores, una promesa que se ha hecho sobre las tecnologías educativas durante casi cien años pero que nunca se ha materializado (Watters, 2021). Por supuesto, la IA, nos dicen, es diferente, y las herramientas de IA finalmente ahorrarán tiempo a los educadores. Sé que a la mayoría de los educadores -ya sea en las escuelas o en la educación de adultos- les encantaría contar con una herramienta que se encargue de su calificación, pero esto ignora el hecho de que ningún sistema de IA es capaz de la profundidad de la interpretación o la precisión del análisis que puede dar un educador humano. También ignora lo mucho que un educador aprende sobre un estudiante cuando lee lo que éste ha escrito, lo que le da una visión que ningún tablero de mando le dará jamás. Puede que la IA ahorre tiempo a los educadores, aunque hay pocas pruebas de ello, pero ¿a qué precio la calidad de la enseñanza y el aprendizaje?

Una tercera afirmación es que las herramientas de IA ofrecen un aprendizaje "personalizado", un enfoque que -según el argumento- es mejor que cualquier cosa que pueda ofrecer un educador humano (si no fueran "mejores", ¿por qué gastaríamos dinero en ellas?). Es algo de lo que oímos hablar continuamente. De nuevo, es una ambición que ha existido durante casi 100 años, que ha resurgido más recientemente de Silicon Valley: si podemos tener compras personalizadas en Amazon y visualización personalizada en Netflix, ¿por qué no podemos tener un aprendizaje personalizado? Pero esto no tiene sentido. Los llamados sistemas de tutoría inteligente pueden proporcionar a cada estudiante su propio camino individual a través de los materiales, pero siguen llevando a cada estudiante a los mismos resultados de aprendizaje fijos que todos los demás. Para mí, aunque hay algunas ventajas, esta es una comprensión débil de la personalización. La verdadera personalización no tiene que ver con los itinerarios, sino con ayudar a cada estudiante a alcanzar su propio potencial, a autorrealizarse, algo que ninguna herramienta de IA existente hace. Todo depende de lo que se quiera conseguir con la educación de adultos. ¿Alumnos homogéneos con muchos certificados de exámenes? ¿O pensadores independientes, creativos y críticos, capaces de realizar su propio potencial y sus ambiciones, y de contribuir constructivamente a la sociedad?

Además, estas herramientas de IA adoptan un enfoque conductista o instruccionista extremadamente primitivo de la enseñanza y el aprendizaje, que consiste en alimentar con cuchara la información, evitando el fracaso, y que ignora más de sesenta años de avances pedagógicos. Y al hacerlo, restan poder a los educadores, convirtiéndolos con demasiada frecuencia en meros facilitadores de la tecnología. Una vez más, esto hace que se pierda el punto, ignorando las increíbles habilidades que tienen los educadores humanos, que ninguna herramienta de IA puede replicar. Estas herramientas también socavan la capacidad de acción de los estudiantes. El estudiante no tiene más remedio que hacer lo que la IA le pide, lo que significa que no tiene la oportunidad de desarrollar habilidades de autorregulación o de autorrealización. Una vez más, puede haber algunos beneficios, pero mi punto general es que no son ni de lejos tan buenos como muchos sugieren.

Por último, aunque rechace mis preocupaciones, si cree que estoy haciendo un escándalo por nada, seguimos sin saber realmente si alguna de las herramientas de IA hace realmente lo que dice hacer. La realidad es que casi ningún producto de las empresas de IA y educación ha sido evaluado de forma independiente. Casi todo es marketing. Si las herramientas de IA son tan buenas, ¿dónde están las pruebas? ¿Dónde están los ensayos controlados aleatorios, independientes y sólidos? Casi no hay ninguno.

¿Todo es un poco negativo?

A estas alturas, es posible que pienses que he sido excesivamente negativo sobre el potencial de la IA para la educación de adultos. Sin embargo, está claro que lo que algunas herramientas de IA pueden lograr es impresionante, y los investigadores han superado algunos enormes desafíos técnicos. Pero todavía las herramientas son muy limitadas, y con frecuencia son muy cuestionables (Holmes et al., 2019). Entonces, ¿cómo podríamos asegurarnos de aprovechar la IA en la educación de adultos para mejorar realmente la enseñanza y el aprendizaje?

Por el momento, la mayoría de los desarrolladores de IA y educación comienzan con la IA, y miran a su alrededor para ver qué problemas podrían... solucionar. Pero creo que tenemos que cambiar esto. Tenemos que empezar por los problemas que los educadores de adultos conocen mejor, y luego pedir a los ingenieros de IA que utilicen sus extraordinarias tecnologías para ayudar a resolver esos problemas específicos. En cualquier caso, en lugar de automatizar las malas prácticas pedagógicas, los desarrolladores de IA deben aprovechar las increíbles capacidades de la IA para innovar la enseñanza y el aprendizaje, sin comprometer la pedagogía ni los valores humanos, para empoderar a los estudiantes y a los educadores, y para apoyar la inclusión y la equidad. Por ejemplo, en lugar de utilizar la IA para facilitar los exámenes, como pretenden hacer los controvertidos sistemas de evaluación electrónica ¿cómo podríamos utilizar la IA para evaluar y acreditar el aprendizaje, al tiempo que potenciamos a los educadores y mejoramos la capacidad de acción de los estudiantes?

En conclusión, a pesar del potencial y del bombo y platillo, la IA todavía no ha marcado una gran diferencia en la educación de adultos. Como ya se ha mencionado, existen muchas herramientas que los educadores de adultos pueden emplear para el desarrollo de habilidades básicas de lectura, escritura y cálculo, y unas pocas diseñadas para el aprendizaje de competencias específicas para el trabajo. Sin embargo, la mayoría de las herramientas de IA disponibles que se ocupan de las habilidades básicas están diseñadas para niños, o simplemente automatizan prácticas pedagógicas deficientes (por ejemplo, el control electrónico), infravaloran las habilidades de los educadores (la IA que apoya a los estudiantes suele reemplazar a los educadores), reducen la capacidad de acción de los estudiantes (por ejemplo, el conductismo), o abordan problemas que no son nada que un educador de adultos reconozca como especialmente importantes. En cualquier caso, como hemos visto, hay pocos ejemplos, o ninguno, de herramientas de IA diseñadas específicamente para estudiantes adultos.

Entonces, ¿qué es lo que hay que hacer? En mi opinión, necesitamos que los educadores de adultos y los desarrolladores de IA trabajen juntos. En particular, tenemos que ayudar a los educadores a ver cómo la IA podría -si se hace bien- transformar la pedagogía para mejor, y tenemos que ayudar a los ingenieros de IA a entender los verdaderos problemas de la educación en los que deberían centrarse. Sólo así, y esas discusiones no pueden ser breves, nos aseguraremos de que la IA en la educación de adultos satisfaga las necesidades reales y se dirija al bien común.

OER: Artificial Intelligence and Adult Education. Beyond the hype

Foto: Drew Dizzy Graham, Unsplash

Preguntas para el debate

Las siguientes preguntas están diseñadas para informar de un debate sobre los retos y las posibilidades que la IA puede ofrecer tanto a los proveedores de educación de adultos como a los alumnos adultos. Las preguntas pueden utilizarse, por ejemplo, en un grupo de discusión o en una reunión de equipo.

 

  1. Antes de leer este artículo, ¿qué fue lo primero que se le ocurrió al leer las palabras "inteligencia artificial"?
  2. Ahora que has leído este artículo, ¿puedes nombrar algunas aplicaciones de la IA que encontramos habitualmente en nuestra vida cotidiana?
  3. ¿Puedes explicar qué se entiende por "aprendizaje con IA"?
  4. ¿Qué ejemplos de "aprendizaje con IA" has encontrado?
  5. Explique qué se entiende por IA "de apoyo al sistema" y ponga un ejemplo.
  6. Explique qué se entiende por IA "de apoyo al estudiante" y ponga un ejemplo.
  7. Explique qué se entiende por IA "de apoyo al educador" y ponga un ejemplo (recuerde que debe hacer algo más que incluir un panel de control).
  8. Dé algunos ejemplos de temas orientados a la tecnología que podrían incluirse en un curso para "aprender sobre IA".
  9. Dé algunos ejemplos de temas orientados al ser humano que estén en la categoría de "preparación para la IA", pero que deberían incluirse en cualquier curso sobre IA.
  10. En términos generales, ¿qué incluirá la nueva parte de IA de la iniciativa DigComp de la UE?
  11. En términos generales, ¿en qué se centrará el Grupo de Expertos de la UE sobre IA y datos en la educación?
  12. ¿Cuál cree que puede ser el papel de la educación de adultos en la "preparación para la IA"?
  13. ¿Cree que la IA es inteligente? Explique su respuesta.
  14. ¿Puede la IA ahorrar tiempo a los educadores? Explique su respuesta.
  15. ¿Ofrecen las herramientas de IA un verdadero aprendizaje personalizado? Explique su respuesta.
  16. ¿De qué manera la IA resta poder a los educadores y reduce la capacidad de acción de los estudiantes?
  17. ¿Qué pruebas necesitamos para decidir si las herramientas de IA en la educación de adultos funcionan?
  18. ¿Qué hay que hacer para garantizar que la IA apoye realmente la enseñanza y el aprendizaje, sin restar poder a los educadores ni reducir la capacidad de acción de los estudiantes?

 

Licencias y atribuciones

CONTENIDO CON LICENCIA CC, ORIGINAL

Article Artificial Intelligence and Adult Education. Beyond the hype. Publisher: EPALE Author: Wayne Holmes. Licence: CC-BY-4.0

VIDEO Artificial Intelligence and its possible role in adult education. An interview with Dr. Wyne Holmes. Publisher: EPALE Licence: CC-BY-4.0

CONTENIDO CON LICENCIA CC, COMPARTIDO PREVIAMENTE

Photo Female software engineer with projected code. Author: ThisisEngineering RAEng Located at: https://unsplash.com/photos/8hgmG03spF4 License: Unsplash License

Photo Motherboard, Reverse Detail. Author: Michael Dziedzic Located at: https://unsplash.com/photos/aQYgUYwnCsM License: Unsplash License

Photo in Neon Lights. Author: Ari He Located at: https://unsplash.com/photos/euQVngjZGSI License: Unsplash License

Photo @Vinnybalbo @Dizzy_d718 Author: Drew Dizzy Graham Located at: https://unsplash.com/photos/s4dfrh7hdDU License: Unsplash License

AI and education: guidance for policy-makers. Publisher: UNESCO. Authors: Miao, Fengchun, Holmes, Wayne, Ronghuai Huang [author], Hui Zhang. Located at: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709  Licence: CC BY-SA 3.0 IGO

Class’ Code. Located at: https://pixees.fr/classcode-v2/iai/ Licence: CC-BY 2.0

The Digital Competence Framework 2.0.  Author EU Science Hub  Located at: https://ec.europa.eu/jrc/en/digcomp/digital-competence-framework Licence: CC-BY-4.0

Ethics guidelines for trustworthy AI. Authors: Directorate-General for Communications Networks, Content and Technology (European Commission)Grupa ekspertów wysokiego szczebla ds. sztucznej inteligencji. Located at: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1 Licence: CC-BY-4.0

X5GON Located at: https://platform.x5gon.org/ Licence: CC-BY-SA 2.0

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HEADAI – The future of business intelligence. Located at:  https://headai.com

Ada - Bolton College's AI Chatbot. Located at: https://www.youtube.com/watch?v=xXQ2bxQrKuQ License: Standard YouTube Licence

ETS. Located at: https://www.ets.org/research/topics/as_nlp/writing_quality Licensing information: https://www.ets.org/legal/terms/

AREA9 Lyceum. Located at: https://area9lyceum.com

Elements of AI. Located at: https://www.elementsofai.com  License: https://www.elementsofai.com/faq/how-is-the-content-licensed

Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Provided by: the Center for Curriculum Redesign Authors: Maya Bialik, Charles Fadel, Wayne Holmes Located at: https://curriculumredesign.org/our-work/artificial-intelligence-in-education/

Teaching Machines: The History of Personalized Learning provided by MIT Press. Author: Audry Watter Terms of use: https://mitpress.mit.edu/terms-use

ASSIGN ONLINE/AUTO TUTOR Located at: https://adulted.autotutor.org/course/view.php?id=2&section=1

A Systematic Review on AI-based Proctoring Systems: Past, Present and Future. Authors: Aditya Nigam, Rhitvik Pasricha, Tarishi Singh Prathamesh Churi Located at:  https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-021-10597-x   

El autor

Wayne Holmes (doctorado por la Universidad de Oxford) es un investigador en ciencias del aprendizaje e innovación que imparte clases en el University College de Londres, es investigador consultor sobre Inteligencia Artificial (IA) y educación para la UNESCO, y es miembro del Comité Científico de Educación del IRCAI (Centro Internacional de Investigación sobre Inteligencia Artificial). Tras dedicarse a la educación durante toda su vida y trabajar durante muchos años en tecnologías educativas, en la última década Wayne se ha centrado en la IA y la educación, adoptando un enfoque de estudios críticos sobre el uso de la IA para mejorar y comprender mejor el aprendizaje, así como sus implicaciones éticas y sociales. Entre sus publicaciones más recientes figuran Artificial Intelligence in Education. Promise and Implications for Teaching and Learning (2019), Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework (2021) y, para la UNESCO, AI and Education: Guidance for Policy-makers (2021). Wayne ha dado charlas invitadas sobre IA y educación a audiencias en países de todo el mundo, y está contribuyendo a DigComp 2.2 y al trabajo del Consejo de Europa sobre IA y educación.

 

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