L'IA generativa nella produzione è destinata ad aumentare notevolmente entro il 2026 con oltre l'80% delle aziende che la adotteranno, rispetto a meno del 5% nel 2023. Questo aumento riflette una crescita significativa delle competenze tecnologiche chiave come il pensiero computazionale e l'alfabetizzazione digitale.

Ma cosa sono queste competenze e perché sono così importanti?

• Il pensiero computazionale è la capacità di scomporre problemi complessi in parti più piccole e gestibili applicando il pensiero logico e algoritmico per risolverli. Questo è cruciale per sfruttare efficacemente l'IA e altre tecnologie digitali.
• L'alfabetizzazione digitale è la capacità di usare, creare e comunicare attraverso le tecnologie digitali come computer, smartphone e internet. Questa competenza è fondamentale per comprendere, interagire e creare nel mondo digitale dominato dall'IA.

La tecnologia sta anche rapidamente plasmando il settore dell'educazione. 

Una recente revisione (Abulibdeh et al., 2024) e il WhitePaper "(Generative) AI Competencies for Future-Proof Graduates" (Gimpel et al., 2024) evidenziano l'importanza di integrare l'IA nell'istruzione superiore per preparare gli studenti per una società digitale e sostenibile.

Punti chiave e raccomandazioni che emergono nella letteratura scientifica:

• Allineamento con l'Industria 4.0. I curricula universitari dovrebbero includere competenze in IA e digitalizzazione come data analytics, machine learning e creazione di contenuti digitali. Corsi su IA e sostenibilità possono aiutare gli studenti a coniugare innovazione tecnologica e obiettivi di sviluppo sostenibile.
• Trasformazione dell'IA. L'IA offre opportunità dirompenti per l'istruzione. Chatbot come ChatGPT possono personalizzare l'apprendimento, automatizzare compiti amministrativi e generare contenuti di qualità. Ciò richiede un'integrazione etica dell'IA prevendendo bias negli algoritmi e proteggendo la privacy degli studenti. 
• Competenze per il futuro. Gli studenti devono imparare a usare strumenti e tecnologie IA, adattarsi a un mondo digitale e riconoscere le implicazioni etiche e sociali dell'IA. Le università devono fornire formazione per i docenti e gli studenti sviluppando competenze in IA e sostenibilità. 
• Collaborazione tra Accademia e Industria.  Partnership tra università e industria possono allineare le competenze in IA con le esigenze del mercato del lavoro facilitando l'adozione di nuove tecnologie e la condivisione di conoscenze.
• Etica e Sostenibilità. L'uso dell'IA solleva questioni etiche e di sostenibilità. Linee guida per l'uso etico dell'IA può promuovere l'educazione per lo sviluppo sostenibile (ESD) incoraggiando gli studenti a considerare l'impatto sociale e ambientale delle loro azioni.

L'integrazione dell'IA sia nel settore dell'industria, che nell'educazione sta ridefinendo le competenze necessarie per il futuro. Le università e l'industria devono collaborare per fornire formazione, competenze e opportunità in IA assicurando etica e sostenibilità.