Šiuolaikiniame sparčiai besivystančiame pasaulyje sunku išvengti dažnai nerimastingų diskusijų apie dirbtinį intelektą ir jo galimą poveikį mūsų darbui, mokymuisi ir net santykiams. Kai kurie ekspertai prognozuoja, kad jau po kelerių metų dirbtinis intelektas gali pranokti žmogaus gebėjimus beveik visose srityse. Šį mėnesį nagrinėjame, kaip galėtų atrodyti sąžininga ir tvari dirbtinio intelekto revoliucija Europoje – ir kaip suaugusiųjų mokymasis galėtų atlikti lemiamą vaidmenį ją formuojant.
Šioje EPALE naujienų laidoje, Chris Kremidas-Courtney primena, kad nors dirbtinis intelektas neabejotinai pakeis mūsų ateitį, mes vis dar galime spręsti, kaip tai įvyks. Ypač suaugusiųjų švietimas gali būti galinga priemonė, padedanti išmokti bendradarbiauti su dirbtiniu intelektu, o ne jį pakeisti. Mokslininkė Saskia Eschenbacher siūlo, kad užuot konkuravę su mašinomis, turėtume atsiremti į tai, kas mus daro išskirtinai žmogiškais. Mūsų įvairi patirtis, empatija ir gebėjimas priimti pažeidžiamumą išlieka neįkainojama stiprybe kuriant prasmingus ryšius ir bendruomenes.
Žmogiškieji ryšiai taip pat yra Europos Komisijos neseniai pradėtos įgyvendinti strategijos, kuria siekiama stiprinti žmogiškąjį kapitalą visoje ES, pagrindas. Be pagrindinių įgūdžių ir nuolatinio mokymosi skatinimo, laisvo kvalifikuotų specialistų judėjimo rėmimas ir bendradarbiavimo skatinimas bus labai svarbūs siekiant išlaikyti Europos konkurencingumą ir teisingumą.
Pasirengimui konkurencingai Europai - įgūdžių sąjunga
Įgūdžių sąjunga pristato visapusišką požiūrį į žmogiškojo kapitalo stiprinimą visoje ES, pasitelkiant kelias pagrindines iniciatyvas ir veiksmus.
Žmogiškasis elementas: koučingas dirbtinio intelekto amžiuje
Sužinokite, kaip technologijos keičia koučingą ir ką tai reiškia žmogiškam ryšiui, empatijai ir augimui.
Peržiūrėkite paskutinę Epale naujienų laidą apie perėjimą prie dirbtinio intelekto
Chrisas Kremidas-Courtney (vyresnysis „Defend Democracy“ patarėjas ir Europos politikos centro vyresnysis vizituojantis bendradarbis) dalijasi įžvalgomis, kaip pereiti prie dirbtinio intelekto švietimo ir darbo jėgos ugdymo srityse.
