En 2023, la vida cotidiana estará impregnada de métodos de recopilación de datos, análisis de datos y aplicación de sus resultados, en la mayoría de los casos sin mucha declaración. El volumen de datos en todo el mundo aumenta a un ritmo inimaginable; hace tiempo que el volumen de la "datasfera global" se mide en zettabytes. Los datos se han convertido así en un recurso clave para la economía y la sociedad. La Comisión Europea calcula que el número de expertos en datos en Europa se duplicará en 2025 con respecto a 2018. Al mismo tiempo, los procesos empresariales basados en datos convierten a la persona en objetivo de medidas selectivas de marketing y difusión de información, así como de decisiones basadas en algoritmos.

¿Es suficiente el nivel de información?

¿Hasta qué punto está informado el público en general a este respecto? ¿Quién sabe exactamente cómo se obtienen los datos meteorológicos actuales, qué ocurre con los datos de navegación de los vehículos y si merece la pena ajustar la configuración de las cookies al buscar en Internet? En el funcionamiento cotidiano de los medios de comunicación, los modelos de negocio de las plataformas de redes sociales basados en datos suelen utilizarse sin reflexión. Los perfiles de usuario se crean a menudo durante las actividades cotidianas en internet sin que los usuarios sean conscientes de ello. Y casi nadie examina un gráfico atractivo por su base de datos o un resultado de inteligencia artificial por sus datos de entrenamiento. ¿Es esto problemático o no? ¿Puede la "alfabetización en materia de datos" poner remedio?

¿Qué es la alfabetización en materia de datos?

La alfabetización en datos es la capacidad de recopilar, gestionar, analizar y aplicar los datos de forma crítica, según una síntesis de la investigación del año 2015.Esta definición hace pensar en capacidades como la realización de investigaciones o encuestas en Internet, la creación de hojas de cálculo de Excel, el uso de herramientas de análisis web o la redacción de informes basados en datos. 

En 2019 se publicó un marco de competencias en lengua alemana para la alfabetización de datos a través de la Futuro marco de competencias para la alfabetización en materia de datos para el sector de la enseñanza superior y aborda en particular las competencias necesarias en situaciones de investigación. En 2020, dos investigadores de Hamburgo publicaron en "Informatik Spektrum" un Ensayo titulado "Datenkompetenz - Alfabetización en datos", en el que describen la alfabetización informática como una competencia clave para el siglo XXI y engloban bajo este epígrafe la recopilación, gestión, evaluación y aplicación de datos (incluida la ética).. 

Todo esto sigue siendo pertinente, pero debe examinarse más detenidamente a la luz de los rápidos avances, porque definiciones como "alfabetización de datos" -que están estrechamente vinculadas a los avances tecnológicos- deben entenderse siempre como dinámicas. 

La alfabetización en datos revisada: qué ha cambiado

El modelo de negocio de las redes sociales pretende generar interacción, y los algoritmos que hay detrás alimentan este modelo de negocio. Se anima a los usuarios a compartir, dar "me gusta", comentar y dejar rastros de datos, y lo más probable es que lo hagan con contenidos cargados de emoción. Esto tiene un efecto general de polarización y desestabilización. Una educación mediática que ilustre sobre estas dinámicas contribuye a la alfabetización mediática y a la democracia. Los usuarios de las redes sociales que están informados al respecto son menos propensos a perpetuar los patrones de excitación del público en línea. Ojalá.

En 2023, se necesita una mayor concienciación debido a la amplia disponibilidad de la IA generativa. Los grandes modelos lingüísticos como ChatGPT generan información basada en datos de entrenamiento que pueden contener sesgos, como el sesgo de género, lo que debe tenerse en cuenta a la hora de interpretar los resultados. Además, en el caso de los resultados de los modelos lingüísticos puros, no se pueden rastrear las fuentes directas de los resultados y, por tanto, no se pueden contextualizar. Para los productos de IA, la clave es: no siempre es lo que parece. Por lo tanto, la comprensión funcional y la alfabetización de datos son necesarias para manejar correctamente herramientas de IA como ChatGPT, al menos cuando los resultados se destinan a situaciones de publicación o enseñanza. Además, siempre hay que tener en cuenta la privacidad de los datos cuando se utilizan herramientas de IA generativa.

Por último, es previsible que la aplicación de la IA haga aparecer en la red una gran cantidad de información superficial o inexacta, ya sea generada intencionadamente o por ignorancia. La recepción de estos contenidos también requiere conocimientos técnicos, a saber, pensamiento crítico o, en otras palabras, alfabetización de datos específica. Si bien la actual propuesta de Ley de Inteligencia Artificial de la UE pide una normativa para la IA de alto riesgo y una declaración para productos como ChatGPT, el resultado sigue siendo incierto.

Si se integran todos estos aspectos en el concepto de "alfabetización de datos", éste se ajusta estrechamente a la "alfabetización mediática crítica", tal como se explica en un vídeo del bifeb de Mario Friedwagner.

¿Qué aporta el concepto de alfabetización en materia de datos al aprendizaje de adultos?

Aunque la alfabetización en datos se viene definiendo desde hace tiempo, su aplicación en programas de educación austriaca de adultos visibles al público es mínima. 

En su nueva interpretación (" revisada "), la "alfabetización en datos" se encuentra en la intersección de la alfabetización mediática crítica. Abogar por una mayor "alfabetización en materia de datos" es, por lo tanto, un llamamiento a un cambio en la atención -específicamente, más atención a los mecanismos actuales de las redes sociales y la IA generativa (y otros modelos empresariales del futuro basados en datos).

¿Podría este enfoque contribuir estratégicamente a aplicar mejor el objetivo sociopolíticamente importante de la ilustración? ¿Y podría beneficiarse de ello la educación de adultos?

Ambas cosas son totalmente factibles. Debido a las redes sociales y a la IA generativa, el pensamiento crítico y la alfabetización mediática vigilante son más cruciales que nunca. Aunque también son temas de educación política, términos como "educación política" y "pensamiento crítico" se han enfrentado tradicionalmente a retos de marketing en la educación de adultos: ambos son programas minoritarios basados en cifras de participación. Sin embargo, desenvolverse en un mundo impulsado por los datos podría ser una preocupación de aprendizaje para muchas personas, no sólo cuando se toman decisiones relevantes en sus vidas basadas en algoritmos. Lo ideal sería que la alfabetización en datos interesara a todos los que se preguntan en qué se basa su evaluación de riesgos en los seguros, a dónde se envían los datos del sistema de navegación de su vehículo y por qué a menudo es difícil rechazar las solicitudes de cookies.

La alfabetización en materia de datos en la agenda política

Der Marco Europeo de Competencia Digital - conocido como DigComp - ya incluyó el área de competencia "Alfabetización en información y datos" en la versión 2.1 de 2017. Esta área de competencia definía objetivos como la investigación, la evaluación crítica y la gestión de información y datos. Esto se adoptó en el modelo austriaco DigComp 2.2. AT y se desarrolló aún más en el modelo DigComp 2.3, que ahora incluye explícitamente el término "crítico". 

En 2021 el gobierno federal alemán adoptó una amplia estrategia de datos, con el objetivo explícito de mejorar la alfabetización en datos entre la población alemana. En Austria, el (antiguo) Consejo de Investigación y Desarrollo Tecnológico presentó un documento de posición en 2022 titulado "Excelencia en datos: Estrategias para Austria", en la que se pide una mejora específica de la alfabetización en materia de datos de la población austriaca. El escenario deseado de una población alfabetizada en datos parece ser un consenso, tanto en Austria como fuera de ella. 

Sin embargo, es difícil pasar por alto cierta tensión con las preocupaciones económicas. En una publicación sobre el Plan de Acción Digital en Austria titulada "The big data opportunity" (La oportunidad de los macrodatos) se afirma: "La soberanía de los datos sólo es posible si existe un conocimiento suficiente sobre los datos propios, el tratamiento de estos datos y las oportunidades y riesgos del uso de los datos en toda la sociedad". Al mismo tiempo, el concepto de soberanía de los datos se complementa con el llamamiento a la "solidaridad de datos". Esencialmente, esto insta a compartir los datos para fines con valor social añadido. El telón de fondo es la Estrategia Europea de Datos, cuyo objetivo es establecer un mercado único de datos y facilitar el intercambio de datos entre diferentes sectores y fronteras nacionales dentro de la UE. La aplicación nacional de la Estrategia Europea de Datos en Austria es responsabilidad del Ministerio Federal de Finanzas (BMF) desde julio de 2023.

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