Výučba zručností v oblasti používania umelej inteligencie: Sedem tipov pre vzdelávateľov dospelých
Autorka pôvodného článku v nemčine: Karin Lamprechtová / CONEDU
O umelej inteligencii (AI) sa v médiách hovorí už niekoľko rokov a od sprístupnenia aplikácie ChatGPT na jeseň 2022 sa táto téma konečne dostala do povedomia širokej verejnosti. Nástroje AI, ako sú generátory hovoreného slova a obrázkov, už nepoužívajú len počítačoví vedci a odborníci na technológie, ale ľudia zo všetkých oblastí života - a samozrejme aj v kontexte vzdelávania. To, že umelá inteligencia je tu už dlho, potvrdzuje aj najnovšia Štúdia trendov mmb-Institute.
Zručnosti pre budúcnosť s umelou inteligenciou
Aké zručnosti a schopnosti sú potrebné na prácu s AI? O tom sa diskutuje pod pojmom „gramotnosť v oblasti umelej inteligencie“. V rámci projektu AIComp bol vypracovaný komplexný a empiricky podložený kompetenčný model. Zahŕňa dvanásť oblastí kompetencií v troch kompetenčných skupinách a týka sa osobných zručností, sociálneho prostredia a práce a dizajnovania s AI a pre AI.
Existujú už aj návrhy na rámce kompetencií v oblasti umelej inteligencie pre vzdelávateľov dospelých - okrem iného od Európskej komisie a medzinárodného poskytovateľa služieb eLearningu paradoxlearning. V rámci európskeho projektu AL4AI bude do konca roka 2024 vytvorený kurz sebavzdelávania, zameraný špeciálne pre vzdelávateľov dospelých.
Spoločným základným princípom týchto kompetenčných modelov je skutočnosť, že vzdelávatelia - najmä vo vzdelávaní dospelých - majú osobitnú zodpovednosť voči svojim učiacim sa. Vzdelávatelia dospelých sú vyzývaní, aby vysvetľovali možnosti a riziká umelej inteligencie a podporovali učiacich sa, aby nové technológie používali kompetentne a zodpovedne.
Sedem konkrétnych didaktických tipov pre prax
Prehľad didaktických tipov pre vzdelávateľov dospelých, ktoré im pomôžu pri výučbe zručností v oblasti umelej inteligencie.
Tip 1: Na technológiu umelej inteligencie nazerajte holisticky
Technologické školenia sa často zameriavajú na aplikačnú perspektívu („Ako to funguje?“). Wolfgang König (Network Q 4.0) argumentuje v prospech používania Dagstuhlovho trojuholníka ako kompasu. Okrem aplikačne orientovanej perspektívy by sa mala zohľadniť aj technologická a sociokultúrna perspektíva. Každý, kto plánuje používať ChatGPT ako učebné médium, môže napríklad začať s vysvetlením, ako nástroj približne funguje (technologická perspektíva). Potom sa nástroj vyskúša v praxi (aplikačne orientovaná perspektíva). To poskytuje dobrý základ na diskusiu o tom, ako používanie chatbotov s umelou inteligenciou mení učenie (sociokultúrna perspektíva).
Tip 2: Nájdite si osobný úvod do témy
Najmä v heterogénnych skupinách je dobré hneď na začiatku prediskutovať predpoklady a názory na AI. Nele Hirschová (eBildungslabor) na tento účel vyvinula metódu „výmeny zoznamovacích kartičiek, pri ktorej každý z účastníkov dostane kartičku s výrokom a použije ju na začatie diskusie (napríklad: „Veľmi rád skúmam rôzne nástroje AI“ alebo „Kým nie je jasné, ako používať nástroje AI, musíme ich v kontexte vzdelávania zakázať“). Tým sa vytvorí diskusia, ktorá sa potom môže použiť ako základ pre ďalšiu prácu s obsahom.
Tip 3: Urobte umelú inteligenciu hmatateľnou
Učiacim sa, ktorí majú málo skúseností s nástrojmi umelej inteligencie, prospieva, keď si AI vyskúšajú naživo. Napríklad práca s podnetnými otázkami je dobrým spôsobom, ako si vyskúšať rozdiel medzi ľudskou odpoveďou a vygenerovanou odpoveďou.
Komplexné možnosti využitia AI možno demonštrovať napríklad pomocou „ AI Worlds“ platformy NRW Artificial Intelligence Competence Platform. Interaktívna mapa ukazuje, kde sa technológie AI využívajú v každodennom živote a vo svete práce - napríklad pri predaji produktov na dynamické stanovenie cien. To poskytuje zaujímavý východiskový bod pre ďalšie diskusie v rámci programov profesijného rozvoja.
Tip 4: Ukážte psychologické účinky umelej inteligencie
Pri používaní systémov umelej inteligencie je potrebné zvážiť aj niektoré psychologické účinky - napríklad efekt „Uncanny Valley“: Podľa neho čím viac sa umelá postava podobá človeku, tým pozitívnejšie je vnímaná - až do určitého bodu, kedy sa tento efekt obráti. Tento efekt sa dá zhmotniť tak, že sa účastníkom ukáže napríklad obrázok humanoidného robota „Sophia“ a diskutuje sa s nimi o ich dojmoch (príjemných alebo skôr znepokojujúcich?).
Svoju úlohu zohrávajú aj psychologické vplyvy, ako napríklad „pasca kompetencie“ a je potrebné sa nimi zaoberať: keďže systémy AI nevykazujú žiadne jazykové znaky nejasnosti, ľudia ich často považujú za kompetentné, čo môže viesť k dezinformáciám. Preto je obzvlášť dôležité, aby učitelia citlivo používali jazyk ,aby bolo jasné, že systémy umelej inteligencie nie sú nezávislými mysliteľmi („systémy umelej inteligencie“ alebo „nástroje umelej inteligencie“ namiesto „umelá inteligencia/ona“; „nasledujúci výstup bol vytvorený ako reakcia na môj prompt“ namiesto „ChatGPT mi odporučil“). (Zdroj e-bildungslabor.de) Namiesto stereotypných zobrazení robotov sú na ilustráciu vhodné napríklad obrázky z publikácie „Better Images of AI“.
Tip 5: Čo najzrozumiteľnejšie informujte o technických funkciách
Vzdelávatelia dospelých môžu ukázať, ako fungujú jazykové modely umelej inteligencie, pomocou krátkych vysvetľujúcich videí (napr. od poskytovateľa elektronického vzdelávania youknow). Pre učiacich sa, ktorí radi experimentujú, ponúka na vyskúšanie poskytovateľ Tensorflow interaktívnu neurónovú sieť.
Technické funkčné porozumenie sa však dá učiť nielen digitálne, ale aj úplne analogicky pomocou cvičení z „AI Unplugged“. Tie boli vyvinuté pre školské vyučovanie, ale sú vhodné aj pre vzdelávanie dospelých.
Tip 6: Používajte kvízy pre (seba)kontrolu
Vzdelávatelia dospelých môžu používať krátke kvízy na aktivizáciu predchádzajúcich vedomostí účastníkov o téme AI alebo na upevnenie obsahu prostredníctvom metódy (seba)kontroly. Dva príklady pre školský kontext, ktoré možno použiť aj pri vzdelávaní dospelých, sú kvíz od spoločnosti VEGA a Learning Snack od App Camps.
Tip 7: Prezentujte kritickú a reflexívnu prax
Vo všeobecnosti sa pri vzdelávacích podujatiach odporúča reflexívny prístup k AI. Birgit Aschemannová a Gunter Schüßler vo svojom článku na stránke erwachsenenbildung.at vysvetľujú, ktoré metódy môžu podporiť kritické myslenie.
Dvanásť podnetov na premýšľanie ktoré sformulovala Nele Hirschová z eBildungslabor, je vhodných aj pre interaktívne a na výmenu orientované reflexie vo vzdelávacích programoch.
Ak by ste chceli so svojimi učiacimi sa vkĺznuť do úlohy expertov na umelú inteligenciu a pomôcť občanom s ich požiadavkami, môžete tak urobiť pomocou kartovej hry „Kompas umelej inteligencie“, ktorú poskytuje Inštitút Alexandra von Humboldta pre internet a spoločnosť.
Ďalšie informácie:
Autorka pôvodného článku v nemčine: Karin Lamprechtová/CONEDU
Úprava pôvodného článku v nemčine: Birgit Aschemannová/CONEDU
Obrázok: generované pomocou programu Adobe Firefly, prompt: „Niekoľko dospelých účastníkov v seminárnej miestnosti, ležérne oblečených, rozprávajúcich sa vo dvojiciach a držiacich v rukách malé kartičky s textom“
