Autor: Prof. Dr. József Hajdú, Universidad de Szeged, Facultad de Derecho y Ciencias Políticas, Departamento de Derecho Laboral y Social

Este es un artículo traducido. El idioma original es el húngaro. La traducción ha sido realizada por encargo del Servicio Nacional de Apoyo a EPALE de España.

Introducción

La seguridad y salud en el trabajo (SST) significa garantizar unas condiciones de trabajo seguras y saludables. Existen dos ámbitos principales de la SST: 1. la seguridad en el trabajo y 2. la protección de la salud en el trabajo (que incluye la higiene y la salud en el trabajo).

El objetivo de la SST es prevenir los accidentes laborales y los daños para la salud creando unas condiciones de trabajo seguras. En resumen, la combinación de normas, procesos y equipos de SST garantizan que no se produzcan accidentes ni daños para la salud en el trabajo.[1]

Los avances en tecnologías digitales como la inteligencia artificial (IA), la robótica, Internet de las Cosas (IoT), Big Data, wearables, dispositivos inteligentes y plataformas online están cambiando la naturaleza y la ubicación del trabajo, así como quién trabaja cuándo y cómo se organiza y supervisa el trabajo.[2] Por eso se necesitan normas de SST nuevas y modernas.[3]

Las tecnologías impulsadas por la IA están revolucionando las soluciones de SST establecidas en el lugar de trabajo. Por ejemplo, permiten la predicción proactiva de riesgos (prevención).

Los sensores inteligentes y los sistemas de supervisión pueden detectar peligros potenciales, como fallos en los equipos. Esto permite un mantenimiento preventivo (proactivo), reduciendo el riesgo de fallos inesperados de los equipos que plantean riesgos para la salud y la seguridad.

Los robots colaborativos controlados por inteligencia artificial (cobots) trabajan junto a trabajadores humanos, asumiendo tareas repetitivas o peligrosas, como las operaciones de recoger y colocar. Esto reduce el riesgo de lesiones asociadas a tareas repetitivas que implican esfuerzo físico o contacto con sustancias nocivas.[4]

Junto con el aumento de los riesgos organizativos y psicosociales, el estrés laboral y la mala salud mental, el aumento de las exigencias de rendimiento y la complejidad del trabajo, los horarios irregulares, la disminución del contacto personal en el trabajo, la difuminación de los límites entre la vida laboral y personal y las formas atípicas de trabajo basadas en la IA pueden ser algunas de las consecuencias.[5]

Al mismo tiempo, la IA ofrece la oportunidad de introducir una formación en SST más eficaz..[6]

Vamos a presentar la SST orientada a la IA en 3 partes: 1. el tipo de trabajo 3D; 2. la vigilancia preventiva en tiempo real; y 3. la relación entre la IA y el estrés psicosocial.

1. Adopción del trabajo 3D por robots de IA

Los robots en el lugar de trabajo van ganando terreno poco a poco y son cada vez más móviles, inteligentes y colaborativos (cobots). Las máquinas inteligentes asumen cada vez más tareas físicas y cognitivas que antes realizaban los humanos.

Apoyar la robotización puede ayudar a evitar lesiones de larga duración a los trabajadores, desplazarlos de entornos de trabajo peligrosos, reducir su carga de trabajo y prevenir accidentes y enfermedades laborales.[7] 

La IA y la robótica tienen el potencial de sustituir de forma continua a los trabajadores de los puestos de trabajo clásicos en 3D, mejorar la productividad laboral (por ejemplo, el robot nunca se cansa y puede trabajar sin descanso, evitando accidentes por fatiga) y mejorar la calidad del trabajo transfiriendo las tareas monótonas a máquinas de precisión (de gran exactitud)..[8]

Entre los clásicos empleos 3D, existe una nueva dimensión de trabajo difícil, vinculada a la digitalización y la IA. Si bien las tecnologías móviles digitales y la generalización de las redes pueden ofrecer flexibilidad laboral y un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal, también pueden significar una mayor demanda de disponibilidad permanente, horarios de trabajo irregulares, límites difusos entre la vida laboral y privada y formas precarias de empleo.

La disponibilidad global de las tecnologías móviles digitales es la fuerza motriz de la economía 24 horas al día, 7 días a la semana. Los trabajadores ya no necesitan estar en un país concreto o en un lugar de trabajo determinado para realizar su trabajo, comunicarse con compañeros o clientes, etc. El entorno de trabajo flexible es cada vez más natural y permite un alto grado de flexibilidad en las horas de trabajo. Esto ofrece oportunidades atractivas para los trabajadores y la economía, pero también conlleva riesgos potenciales para la SST, especialmente cuestiones psicosociales. El equilibrio depende principalmente de si la flexibilidad que ofrece el trabajo móvil es una oportunidad real para los trabajadores o si la imponen los empresarios en su propio beneficio.

El principal problema para la SST en este contexto es que es probable que los trabajadores experimenten un aumento de la carga de trabajo, un exceso de horas de trabajo y un equilibrio poco saludable entre trabajo y vida privada. Otros problemas son el trabajo aislado (por ejemplo, el teletrabajo), la sensación de aislamiento, la falta de apoyo de la comunidad del lugar de trabajo y los problemas derivados de un menor apoyo por parte de la organización.

A medida que la mano de obra se diversifica y se hace más heterogénea, y la disponibilidad de 24 horas y/o los horarios de trabajo se hacen más naturales, resulta cada vez más difícil establecer, aplicar y cumplir las normas de SST. Con la cambiante jerarquía empresarial y los trabajadores que se autogestionan, ya sea a distancia o mediante IA, es probable que la responsabilidad de observar, regular y supervisar las normas de SST se difumine.[9]

El tiempo de pantalla como factor de SST en el contexto de la digitalización es otra cuestión inequívoca. Está relacionado principalmente con la automatización de tareas cognitivas. El efecto positivo se experimenta cuando el sistema basado en IA preselecciona o presenta la información que el trabajador necesita de forma más exhaustiva, reduciendo el tiempo que pasa delante de la pantalla. Esto puede reducir la tensión en los ojos de los trabajadores y el tiempo que pasan sentados.[10] Además, los sistemas basados en IA pueden analizar automáticamente los datos sanitarios y proporcionar alertas sobre el estado de salud de los trabajadores, lo que puede ayudar a los profesionales de la SST a recibir alertas tempranas de problemas de salud. [11]

Otro aspecto del trabajo en 3D es que la extensión de la digitalización está aumentando la cantidad de tiempo que se pasa sentado delante de una pantalla. El trabajo monótono y sedentario frente a una pantalla durante periodos prolongados puede aumentar el riesgo de problemas de visión, trastornos musculoesqueléticos, obesidad, diabetes de tipo 2, cáncer, etc. Esto plantea un gran reto para la salud y la seguridad en el trabajo, ya que muchos de estos entornos -especialmente los que se encuentran fuera del lugar de trabajo- son ergonómicamente inadecuados, pero los empresarios tienen poco control sobre ellos.[12]

2. Vigilancia en tiempo real de la seguridad y la salud en el trabajo - prevención

2.1 Vigilancia en tiempo real y detección de amenazas

Equipadas con algoritmos de aprendizaje automático y análisis predictivo, las tecnologías de IA pueden controlar en tiempo real los datos relacionados con la seguridad laboral. Estas tecnologías identifican peligros potenciales antes de que provoquen accidentes o daños para la salud, lo que permite adoptar medidas correctoras en tiempo real.[13]

Cada vez más, las actividades de los trabajadores son supervisadas por tecnologías digitales (por ejemplo, IA) y algoritmos, hasta el punto de que, en el futuro, podrían incluso ser controlados por máquinas inteligentes (los llamados robobosses), lo que mejoraría su seguridad.

Cada vez se utilizan más tecnologías de control móviles, portátiles o digitales (implantadas en la ropa o en el cuerpo) para controlar a los trabajadores en tiempo real.

2.2 Dispositivos portátiles

La tecnología vestible incluye cualquier dispositivo electrónico diseñado para ser llevado en el cuerpo/ropa del usuario y proporcionar datos en tiempo real. En la actualidad, aunque el término "informática vestible" implica capacidades de procesamiento o comunicación, la sofisticación de los dispositivos vestibles puede variar en la realidad.

Estos dispositivos pueden adoptar muchas formas. A continuación se presentan algunos de los dispositivos típicos:

a) Joyería inteligente. Incluye anillos, pulseras, relojes inteligentes, etc. Los dispositivos wearables más pequeños suelen funcionar con una aplicación de smartphone para su visualización e interacción.

b) Sensores corporales. Estos sensores se fijan al cuerpo para monitorizar y transmitir datos biológicos con fines sanitarios.

c) Pulseras de fitness. En la mayoría de los casos se trata de correas para la muñeca o la cabeza que controlan la actividad física (pasos dados, calorías quemadas, etc.) y las funciones vitales (por ejemplo, la presión arterial, la frecuencia cardíaca, etc.). Los rastreadores (por ejemplo, GPS, teléfono móvil, etc.) pueden conectarse de forma inalámbrica a una aplicación para almacenar, procesar e informar de los datos.

d) Ropa inteligente. Este tipo de ropa lleva incorporada una tecnología que puede realizar una serie de tareas, como controlar la temperatura corporal, la forma física o la salud, interactuar con teléfonos y otros dispositivos, y cambiar las propiedades del tejido en función de las preferencias, la actividad o el entorno del usuario. Por ejemplo, en 2014, el fabricante de ropa Tommy Hilfiger lanzó una prenda equipada con paneles solares para cargar dispositivos.

e) Cascos y gafas de realidad aumentada (RA). Los auriculares de RA utilizan un entorno del mundo real e integran información digital en la pantalla del usuario de forma que permite la interacción entre el mundo real y la realidad virtual.

f) Cascos y gafas de RV. Los auriculares de RV sustituyen por completo el entorno del usuario por información digital y mejoran la realidad ficticia.

g) Audífonos basados en IA. Los audífonos basados en IA son capaces de filtrar el ruido no deseado y adaptarse automáticamente para ofrecer el mejor rendimiento en función del entorno actual del usuario y de sus necesidades auditivas individuales. Estos dispositivos pueden incluir funciones como el seguimiento del estado físico, la transmisión de audio o la traducción.

h) Asistentes virtuales. Algunas empresas están creando asistentes virtuales para llevar puestos que pueden engancharse a la ropa del usuario y controlarse por voz y gestos. Un ejemplo es el Humane AI Pin, que incluye un asistente virtual basado en el modelo de lenguaje GPT-4 y un proyector en miniatura que puede convertir la mano del usuario en una pantalla táctil. Puede responder preguntas, buscar información y realizar tareas, al igual que los asistentes virtuales no portátiles, como Amazon Alexa o Apple Siri. La herramienta también está equipada con funciones de traducción y seguimiento del estado físico.[14]

Ejemplos para la próxima generación de aplicaciones de tecnología ponible:

Por ejemplo, las formas más avanzadas de tecnología vestible incluyen audífonos basados en IA, Google Glass y Microsoft HoloLens, así como ordenadores holográficos en forma de cascos de RV, o tecnología de piel artificial que puede percibir las cosas mejor que la piel humana.[15]

Según ScienceDaily, el Instituto Terasaki de Innovación Biomédica ha inventado una piel electrónica vestible para el control de la salud. Este parche electrónico ultrafino, dotado de un pequeño transmisor inalámbrico, representa la próxima generación de dispositivos portátiles y puede adherirse al pecho del usuario con un pulverizador de agua y permanecer en él hasta una semana. Es lo bastante sensible para captar y registrar señales eléctricas, como los latidos del corazón y los movimientos musculares, que pueden enviarse a través de la nube digital a los proveedores de salud laboral para que puedan controlar a distancia las funciones vitales del trabajador. Este potente dispositivo wearable puede utilizarse para controlar enfermedades crónicas, como la insuficiencia cardiaca o la diabetes.

En términos de funcionalidad, los dispositivos wearables funcionan principalmente incorporando microprocesadores, baterías y una conexión a Internet, de modo que los datos recogidos puedan sincronizarse con otros dispositivos electrónicos, como dispositivos móviles u ordenadores portátiles. Los dispositivos wearables están equipados con sensores integrados que rastrean los movimientos del cuerpo, proporcionan identificación biométrica o ayudan a localizarlo.

La mayoría de estos dispositivos se llevan sobre el cuerpo o pegados a la ropa, pero algunos funcionan sin contacto físico con el usuario. Los teléfonos móviles, las etiquetas inteligentes o los ordenadores pueden llevarse encima y seguir los movimientos del usuario. Otros dispositivos wearables utilizan sensores inteligentes remotos y acelerómetros para seguir el movimiento y la velocidad, mientras que otros utilizan sensores ópticos para medir la frecuencia cardíaca o los niveles de glucosa. La característica común de estos dispositivos tecnológicos para llevar puestos es que todos ellos controlan a los trabajadores en tiempo real y recopilan datos específicos relevantes para la seguridad y la salud en el trabajo.

Los sistemas desarrollados con ayuda de la IA pueden analizar los datos del lugar de trabajo y predecir posibles accidentes, lo que puede ayudar a los profesionales de la SST a prevenirlos.

Además, los sistemas desarrollados con la ayuda de la IA pueden evaluar automáticamente los riesgos en el lugar de trabajo y recomendar medidas para reducirlos.[16]

2.3 Equipos de protección individual inteligentes

Los dispositivos móviles de seguimiento miniaturizados implantados en los equipos de protección individual permiten controlar en tiempo real los peligros, pero también pueden utilizarse para advertir de los primeros signos de exposición nociva, estrés, problemas de salud o fatiga. Se pueden dar consejos individualizados en tiempo real para influir en el comportamiento de los trabajadores y mejorar la seguridad y la salud. Las organizaciones también pueden sistematizar y utilizar la información para ayudar a anticiparse a posibles problemas de SST e identificar dónde son necesarias intervenciones de SST a nivel organizativo. Sin embargo, se necesitan estrategias y sistemas eficaces, así como decisiones éticamente sólidas para tratar las cantidades potencialmente enormes de datos personales sensibles que pueden generarse. Un mal funcionamiento o la generación de datos o consejos incorrectos pueden provocar un accidente o una enfermedad.

2.4 Realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA) y metaverso en el contexto de la seguridad y la salud en el trabajo

Para proteger a los trabajadores, pueden aprovecharse las ventajas de la realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y las tecnologías metaversas.

Dado que la realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA) pueden utilizarse para apoyar las tareas de mantenimiento, entre otras, para garantizar la orientación/información en tiempo real o para proporcionar un aprendizaje virtual experimental en materia de seguridad y salud en el trabajo, estas tecnologías tienen la ventaja de mantener a muchos trabajadores alejados de entornos de trabajo peligrosos y advertirles en tiempo real de posibles peligros.

Además, la RA puede proporcionar información de fondo sobre la presencia de peligros ambientales ocultos, como amianto, cables eléctricos o tuberías de gas. Sin embargo, la fiabilidad de la RA depende de que se garantice el acceso a información oportuna, de alta calidad y actualizada. La distracción, la sobrecarga de información, la desorientación, el mareo por movimiento o la fatiga ocular pueden hacer que los dispositivos de realidad virtual y realidad aumentada sean también una fuente de riesgo.[17]

A lo largo de los años, la tecnología de RV se ha convertido en una herramienta importante en los programas de formación en SST de muchas industrias, especialmente en la construcción, la minería y la energía. Estos sectores, que suelen requerir formación en SST en entornos potencialmente peligrosos, fueron los primeros en adoptar la tecnología de RV para mejorar la seguridad y la eficacia de sus métodos de formación. La literatura sobre el tema muestra que la tecnología de RV es esencial para facilitar la formación práctica y las simulaciones en una amplia gama de industrias.[18]

La tecnología metaversa también puede tener importantes implicaciones futuras en la seguridad y la salud en el trabajo. Acuñado por Neal Stephenson en su novela de 1992 "Snow Crash" (Stephenson, 1992), el término "metaverso" se utiliza para describir la versión futura de Internet y las experiencias virtuales. Hoy en día, el metaverso se considera una posible evolución de las actuales tecnologías de Internet y RX. [19]

3. La relación entre la IA y el estrés psicosocial

Hay tres fuentes principales de este peligro concreto para la SST: 1. el miedo y las actitudes negativas de los empleados hacia la tecnología digital (por ejemplo, roboboss, RRHH robotizados, robots que quitan el trabajo a la gente, etc.); 2. la competencia constante (mejora del rendimiento) inducida por la IA; y 3. la supervisión constante en tiempo real es un factor de estrés importante.

En un lugar de trabajo dominado por la IA, los empleados pueden sentir que pierden el control sobre el contenido, el ritmo, la forma y la programación del trabajo, por ejemplo, al no poder hacer pausas o hablar con sus compañeros en el momento que deseen, o que sus derechos de privacidad se ven violados por la recopilación continua de datos. También puede producirse una sensación de inseguridad y estrés cuando los datos obtenidos de distintas fuentes se utilizan para recompensar, castigar o incluso despedir a los empleados. Además, estas herramientas y métodos (por ejemplo, el teletrabajo) a menudo "invaden" los domicilios privados, haciendo que los trabajadores pierdan su sentido de la intimidad y la autodeterminación debido a la vigilancia y el control constantes por medio de la tecnología.[20]

Las soluciones tecnológicas digitales (por ejemplo, robobosses, robots de RRHH) facilitan a las empresas mantener un estricto control sobre sus empleados para maximizar los beneficios. Esto se basa en el hecho de que los empresarios siempre quieren maximizar los resultados obtenidos por sus empleados y la proporción de valor creado, al tiempo que minimizan su aportación de mano de obra. Los empleados son controlados y supervisados para mejorar su rendimiento y productividad.

Ejemplo: En los últimos años, Amazon se ha convertido en un modelo de eficiencia, donde la automatización va por delante. Pero muy a menudo los grandes perdedores son los trabajadores. Existen numerosos informes sobre condiciones de trabajo y expectativas insostenibles en los centros de Amazon. Al parecer, se espera que los conductores consientan en hacer su trabajo bajo la supervisión de la IA, y los trabajadores de almacén que no sean lo suficientemente rápidos serán simplemente despedidos. Las expectativas son tan altas que algunos han denunciado que ni siquiera se atreven a ir al baño durante las horas de trabajo. Los robots no sólo observan, sino que a veces también se hacen cargo del trabajo. Aunque esto puede ser útil, también puede ser una grave amenaza, ya que los robots ejercen más presión sobre los trabajadores. También se descubrió que las lesiones de los trabajadores eran más comunes en los almacenes de Amazon que también utilizaban robots. [21]

En la otra cara de la moneda, una encuesta de Oracle y Future Workplace en la que participaron 8.370 empleados, directivos y responsables de RR.HH. de 10 países distintos reveló que el 64% de los empleados confiaba más en un robot que en un supervisor humano. Además, la mitad de los encuestados afirmaron que preferían pedir consejo a un robot antes que a su superior. La mayoría de los habitantes de la India (89%) y China (88%) confían más en los robots que en los directivos humanos. Les siguen, en orden decreciente, Singapur, Brasil, Japón, Emiratos Árabes Unidos, Australia y Nueva Zelanda, Estados Unidos, Reino Unido y Francia.[22]

El 82% de las personas cree que los robots pueden hacer mejor su trabajo que los directivos humanos. A la pregunta de en qué son mejores exactamente los robots, los encuestados citaron el suministro de datos imparciales (26%), el cumplimiento de plazos (34%), la resolución de problemas (29%) y la planificación de costes (26%)..[23]

Hay opiniones pesimistas de que los robots podrían quitar pronto de forma permanente el trabajo a un gran número de personas (2º desempleo tecnológico), dejándolas sin ingresos y amenazando así su subsistencia, y poniendo a la economía en una situación difícil.[24] La pérdida o la amenaza de perder el empleo, o la disminución de los salarios debido a la digitalización, es un importante factor de estrés en la vida de la mayoría de los trabajadores.

Ejemplo: Algunas de las nuevas tecnologías digitales no sólo tienen el potencial de desplazar al trabajo humano, sino también de cambiar la forma en que se distribuyen los costes. Pongamos el ejemplo de un conductor de una empresa de paquetería al que se le pide que entregue un determinado número de paquetes al día. Hace décadas, la empresa probablemente habría ofrecido incentivos económicos para animar al conductor a trabajar un poco más rápido o de forma más eficiente. Hoy en día, sin embargo, se utiliza la tecnología para vigilar al conductor, y la empresa sabrá en todo momento qué está haciendo el empleado y cómo puede estar malgastando su valioso tiempo de trabajo. Por consiguiente, en lugar de ofrecer una bonificación por cumplir determinados indicadores, el conductor se enfrentará a la empresa por sus prácticas de pérdida de tiempo.

En particular, el control omnipresente y continuo (vigilancia en tiempo real) de las tecnologías digitales de vigilancia basadas en la IA puede tener un impacto negativo en la salud mental de los trabajadores al aumentar el estrés laboral.

Ejemplo: Un teletrabajador era vigilado por un programa informático que le hacía 3 fotos cada 10 minutos. Era la forma que tenía el empresario de asegurarse de que el empleado estaba realmente sentado frente al ordenador todo el tiempo.

En otro caso, un empleado de un centro de atención telefónica que tenía que disculparse muchas veces ante los clientes fue sometido a pruebas con un monitor de empatía basado en IA para ver si podía expresar su arrepentimiento con suficiente sinceridad. Así, la tecnología permite a los empresarios controlar a los empleados hasta el último detalle.

El lado positivo de la vigilancia en tiempo real en el trabajo es el control continuo del estrés. Los sistemas desarrollados con ayuda de la IA pueden analizar automáticamente el estrés laboral y proporcionar indicadores de los niveles de estrés de los trabajadores, lo que puede ayudar a los profesionales de la seguridad y la salud en el trabajo a prevenir las enfermedades relacionadas con el estrés.

Uno de estos factores de estrés puede ser la fatiga. Un trabajador puede no parecer cansado, pero la IA "sabrá" si ha dedicado demasiado tiempo a un flujo de trabajo concreto y necesita descansar. En este caso, el software debe estar configurado para hacer un seguimiento del número de tareas completadas por el trabajador y aconsejarle qué hacer en función de su programación. Si el trabajador supera el límite de tiempo establecido en la normativa de SST, la IA le dirá que haga otra cosa o que descanse. Un sensor de este tipo podría ser un sistema de seguimiento del movimiento de los ojos diseñado para detectar la fatiga mediante, por ejemplo, el parpadeo frecuente. Un especialista puede saber qué tipo de movimientos oculares podrían indicar un problema nervioso, como estrés.[25]

Coincidiendo con varios autores, el problema no es sólo la difusión de la tecnología digital, sino también los directivos y estrategas empresariales que tratan al empleado como un elemento de coste a reducir, en lugar de como un recurso humano.[26]

4. Ciberenfermedad o mareo por realidad virtual (RV)

La ciberenfermedad es un mareo causado por largos periodos de inmovilidad frente a una pantalla. Puede presentar diversos síntomas, como náuseas, mareos, dolores de cabeza, desorientación y problemas de movimiento ocular. El mareo cibernético tiene importantes repercusiones negativas en la salud de los trabajadores que utilizan tecnología de RV tanto en entornos privados como profesionales. El fenómeno se ha estudiado ampliamente desde principios de los años noventa.[27]

El mareo en realidad virtual se produce cuando la exposición a un entorno virtual provoca síntomas similares a los de los trastornos musculoesqueléticos. Los síntomas más comunes son malestar general, fatiga visual, dolor de cabeza, dolor de estómago, náuseas, vómitos, palidez, sudoración, fatiga, somnolencia, desorientación y apatía..[28]

En sí mismo, el ciberenfermo no es especialmente peligroso. Sin embargo, en determinadas circunstancias, estos síntomas pueden dar lugar a situaciones peligrosas. Por ejemplo, si desarrollas síntomas de cibermalestar (como dolores de cabeza o mareos) mientras conduces, puede aumentar el riesgo de accidente.

Resumen

La inteligencia artificial puede utilizarse para crear un entorno de trabajo más sano y seguro. La IA puede contribuir a mejorar la seguridad en el lugar de trabajo supervisando los riesgos y controlando los equipos; puede introducir técnicas para minimizar los errores humanos; la realidad virtual puede utilizarse para realizar ejercicios; y una vigilancia cada vez más sofisticada puede ayudar a detectar y prevenir delitos.[29]

En resumen, las siguientes aplicaciones son las más comunes en el contexto de la IA y la SST:

a) Cumplimiento de las normas de seguridad e identificación de riesgos. La IA puede supervisar el comportamiento y el rendimiento de los trabajadores e identificar de forma proactiva y en tiempo real posibles riesgos para la salud y la seguridad en el trabajo. Al proporcionar a los trabajadores información en tiempo real, la IA puede ayudarles a corregir comportamientos inseguros antes de que se produzca un accidente.

b) La IA también puede utilizarse para crear simulaciones de formación en RV relacionadas con la seguridad y la salud en el trabajo, para ayudar a los trabajadores a prepararse para situaciones peligrosas.

c) Además, la IA puede utilizarse para desarrollar nuevas tecnologías y protocolos de seguridad, haciendo que los lugares de trabajo sean más seguros para todos los implicados.[30] Por ejemplo, la inteligencia artificial basada en el habla puede utilizarse para diseñar chatbots formados en procedimientos y legislación de seguridad, que luego pueden desplegarse para responder a las preguntas de los trabajadores relacionadas con la seguridad utilizando el procesamiento del lenguaje natural.

d) Vigilancia de los síntomas de fatiga. Los trabajadores que manejan equipos o vehículos peligrosos y pesados deben estar atentos en todo momento. El análisis in situ o a bordo del vehículo de las expresiones faciales puede identificar signos de fatiga o somnolencia. Se puede advertir al trabajador y aconsejarle que reanude el trabajo después de tomarse un descanso.

e) Inteligencia artificial basada en el habla. Los chatbots, formados en procedimientos y manuales de seguridad, responden a las preguntas de los trabajadores relacionadas con la SST mediante el procesamiento del lenguaje natural.

f) Notificar un incidente con un asistente de voz. El uso de la IA facilita a los empleados la notificación de incidentes. La IA puede transcribir informes de incidentes hablados y extraer datos relevantes para su posterior análisis.

g) Mantenimiento y reparación seguros. Con la RA, los trabajadores reciben instrucciones de mantenimiento con información en tiempo real sobre diagnóstico y reparación. [31] 

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Referencias

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Fuente de referencia

[1] A munkavédelem fogalma és a munkavédelem jelentősége (2019) https://mekoutlet.hu/munkavedelem-fogalma

[2] A digitalizáció és a munkavédelem (2020) https://osha.europa.eu/sites/default/files/Digitalisation_and_OSH_HU.pdf (2024.11.23.)

[3] Európai Munkahelyi Biztonsági és Egészségvédelmi Ügynökség (2024) Fejlett Robotika és Mesterséges Intelligencián Alapuló Rendszerek a Munkahelyen: A Tényleges Megvalósításokból Eredő Munkavédelmi Kihívások és Lehetőségek https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Advanced-robotics-and-AI-based-systems-in-the-workplace_HU.pdf (2024.11.23.)

[4] Keith Walters (2024) The impact of Artificial Intelligence on health and safety; https://www.sheilds.org/blog/impact-artificial-intelligence-health-safety/ (2024.11.23.)

[5] A digitalizáció és a munkavédelem (2020) https://osha.europa.eu/sites/default/files/Digitalisation_and_OSH_HU.pdf (2024.11.23.)

[6] Immad A Shah, SukhDev Mishra, Artificial intelligence in advancing occupational health and safety: an encapsulation of developments, Journal of Occupational Health, Volume 66, Issue 1, January-December 2024, uiad017, https://doi.org/10.1093/joccuh/uiad017 (2024.11.23.)

[7] Európai Munkahelyi Biztonsági és Egészségvédelmi Ügynökség (2024) Fejlett Robotika és Mesterséges Intelligencián Alapuló Rendszerek a Munkahelyen: A Tényleges Megvalósításokból Eredő Munkavédelmi Kihívások és Lehetőségek https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Advanced-robotics-and-AI-based-systems-in-the-workplace_HU.pdf (2024.11.23.)

[8] A digitalizáció és a munkavédelem (2020) https://osha.europa.eu/sites/default/files/Digitalisation_and_OSH_HU.pdf (2024.11.23.)

[9] A digitalizáció és a munkavédelem (2020) https://osha.europa.eu/sites/default/files/Digitalisation_and_OSH_HU.pdf (2024.11.23.)

[10] Európai Munkahelyi Biztonsági és Egészségvédelmi Ügynökség (2024) Fejlett Robotika és Mesterséges Intelligencián Alapuló Rendszerek a Munkahelyen: A Tényleges Megvalósításokból Eredő Munkavédelmi Kihívások és Lehetőségek https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Advanced-robotics-and-AI-based-systems-in-the-workplace_HU.pdf (2024.11.23.)

[11] Brian L. Warrick (2024) The Role of Artificial Intelligence in Occupational Safety and Health Practices (OSH); https://www.usf.edu/health/public-health/news/2024/ai-in-osh-practices.aspx (2024.11.23.)

[12] A digitalizáció és a munkavédelem (2020) https://osha.europa.eu/sites/default/files/Digitalisation_and_OSH_HU.pdf (2024.11.23.)

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[14] Kinza Yasar (2023) Wearable technology; https://www.techtarget.com/searchmobilecomputing/definition/wearable-technology (2024.11.23.)

[15] Chris Stokel-Walker (2023) Artificial skin can detect nearby objects without even touching them; https://www.newscientist.com/article/2356205-artificial-skin-can-detect-nearby-objects-without-even-touching-them/ (2024.11.23.)

[16] Brian L. Warrick (2024) The Role of Artificial Intelligence in Occupational Safety and Health Practices (OSH); https://www.usf.edu/health/public-health/news/2024/ai-in-osh-practices.aspx (2024.11.23.)

[17] A munka digitalizációja (2023) https://osha.europa.eu/hu/themes/digitalisation-work (2024.11.23.)

[18] Grassini, S., & Laumann, K. (2020b). Evaluating the use of virtual reality in work safety: A literature review. In P. Baraldi, F. Di Maio, & E. Zio (Eds), Proceedings of the 30th European Safety and Reliability Conference and the 15th Probabilistic Safety Assessment and Management  Conference (pp. 4964-4971). Research Publishing, Singapore.

[19] Cheng, R., Wu, N., Varvello, M., Chen, S., & Han, B. (2022). Are we ready for metaverse?: A measurement study of social virtual reality platforms. In Proceedings of the 22nd ACM Internet Measurement Conference (pp. 504-518). Association for Computing Machinery.  Cheong, B. C. (2022). Avatars in the metaverse: Potential legal issues and remedies. International Cybersecurity Law Review, 3(2), 467-494.

[20] A robotok elveszik a munkánkat, vagy inkább pokollá teszik azt? (2021) https://mandiner.hu/makronom/2021/07/a-robotok-elveszik-a-munkankat-vagy-inkabb-pokolla-teszik-azt (2024.11.23.)

[21] A robotok elveszik a munkánkat, vagy inkább pokollá teszik azt? (2021) https://mandiner.hu/makronom/2021/07/a-robotok-elveszik-a-munkankat-vagy-inkabb-pokolla-teszik-azt (2024.11.23.)

[22] Jobb egy robot, mint egy főnök (2019) https://www.portfolio.hu/short/20191018/jobb-egy-robot-mint-egy-fonok-404311 (2024.11.23.)

[23] Jobb egy robot, mint egy főnök (2019) https://www.portfolio.hu/short/20191018/jobb-egy-robot-mint-egy-fonok-404311 (2024.11.23.)

[24] A robotok elveszik a munkánkat, vagy inkább pokollá teszik azt? (2021) https://mandiner.hu/makronom/2021/07/a-robotok-elveszik-a-munkankat-vagy-inkabb-pokolla-teszik-azt (2024.11.23.)

[25] Édes Richárd (2024) A mesterséges intelligencia véget vet a munkahelyi baleseteknek? https://www.boon.hu/helyi-kozelet/2024/05/mesterseges-intelligencia-munkahely-baleset-miskolc (2024.11.23.)

[26] A robotok elveszik a munkánkat, vagy inkább pokollá teszik azt? (2021) https://mandiner.hu/makronom/2021/07/a-robotok-elveszik-a-munkankat-vagy-inkabb-pokolla-teszik-azt (2024.11.23.)

[27] Kennedy, R. S., Lane, N. E., Berbaum, K. S., & Lilienthal, M. G. (1993). Simulator sickness questionnaire: An enhanced method for quantifying simulator sickness. The International Journal of Aviation Psychology, 3(3), 203-220. 

[28] Cybersickness: What Is It, and How Can You Prevent It? (2022) https://www.coveeyecare.com/cybersickness-what-is-it-and-how-can-you-prevent-it/ (2024.11.23.)

[29] Hannah Burton (2024) AI in the workplace - health and safety friend or foe? https://www.britsafe.org/safety-management/2023/ai-in-the-workplace-health-and-safety-friend-or-foe (2024.11.23.)

[30] How artificial intelligence can improve safety at workplaces (2024); https://accent-systems.com/how-artificial-intelligence-can-improve-safety-at-workplaces/ (2024.11.23.)

[31] A digitalizáció és a munkavédelem (2020) https://osha.europa.eu/sites/default/files/Digitalisation_and_OSH_HU.pdf (2024.11.23.)