L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le monde d’aujourd’hui et continuera de le faire pour le monde de demain. Elle prend une place centrale dans les projets des entreprises, des organisations privées et publiques.  De nombreux secteurs s’appuient désormais sur les données et les algorithmes d’IA pour optimiser des processus ou proposer des fonctionnalités intelligentes.  

Pourtant, bien que l’IA soit partout (ou presque), les métiers de l’intelligence artificielle sont encore très largement occupés par des hommes. La part des femmes dans les métiers de la data et de l’IA est seulement de 29%. La faute, notamment, à une sous-représentation des femmes dans les écoles d’ingénieurs et du numérique où elles ne comptent que pour 20% des effectifs.

Le 02 mars dernier, France Inter / Radio France consacrait une émission sur "Médecine, mathématiques, sciences, quel est l'impact de l'intelligence artificielle ?". A cette occasion, la place et le rôle des femmes y étaient évoqués, discutés par trois personnalités : Cécile Badoual, chercheuse ena anatomo-pathologie, Cédric Villani, mathématicien, et Isabelle Ryl, directrice de l'INRIA.

Lien pour écouter l'émission : https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/l-invite-de-8h20-le-gra…

La place de la France existe dans l'Intelligence artificielle.

Lors d'une étude en 2018, menée par Cédric Vilani, l'objectif était de tripler le nombre d'étudiants formés dans ces disciplines en 2020. Force est de constater que cet objectif n'a pas été atteint. Sur les 10 objectifs principaux, seuls 2 ont été atteints. Une prise de conscience, notamment au niveau de France 2030, a été faite sur ces formations.

Si l’Intelligence Artificielle peut aider les professionnels à travailler et va contribuer à l’évolution des métiers, cela reste plus largement un enjeu sociétal. De plus en plus de jeunes s’orientent, malgré tout, vers le monde de la tech et de l’IA mais ce sont essentiellement de jeunes hommes. Il semblerait que ces formations aient un problème d’attractivité, qui démarre dès le cycle du collège où l’orientation vers les sciences sied davantage aux jeunes garçons.

L’Université Paris-Dauphine-PSL a ouvert depuis septembre 2022 un double cursus, sous la forme d’une double Licence (2 formations de Licence à préparer de manière parallèle), « sciences des organisations » et « intelligence artificielle ». Une expérimentation a été faite concernant la dénomination de ces deux formations de Licence, en évitant une formulation « maths, sciences, informatique » semblant contribuer à une stigmatisation genrée à l’entrée en formation plus favorable aux garçons qu’aux filles. Aussi, la dénomination adoptée, se voulant plus ouverte, limitant un biais de présentation, moins propice aux problèmes de genre, a été proposée comme un appel à la diversité et un critère d’attractivité. Ce double cursus a accueilli 50% de femmes depuis septembre 2022. Sans tirer de conclusions d’accessibilité nécessairement liées à la dénomination de la formation, force est de constater que l’expérimentation montre des résultats très favorables à l’intégration des femmes dans ces cursus. Ce critère sera étudié dans les années futures pour en conclure la pertinence.

De plus, amener davantage de femmes à se former à ces métiers permet d’anticiper une diversité dans les emplois de demain. La mixité change l’état d’esprit dans lequel les missions se déroulent, dans lequel les organisations du travail se mènent. Si cela n’est pas propre à l’univers de l’intelligence artificielle, cela reste un domaine où il est nécessaire d’encourager les femmes à se présenter, se former, s’investir. Ce domaine sera important pour les emplois de demain.

Pour aller plus loin sur le sujet :

• L'intelligence artificielle, pas sans elles ! (préface Cédric Villani), auteures : Aude Bernheim, Flora Vincent. Editions :     Belin Egale à  égal, publication 6 Mars 2019

Résumé de l'ouvrage : Les algorithmes sont machistes ! Difficile d'imaginer comment un ordinateur ou un robot pourrait être sexiste... C'est oublier que ceux qui les créent sont des êtres humains imprégnés par leur culture, et qu'il n'y a que 12% d'humaines parmi eux ! L'intelligence artificielle reflète les stéréotypes sexués présents dans notre société, et contribue à les diffuser. Quelles sont les conséquences ? Quelles solutions envisager ? Alors que les algorithmes bouleversent le XXIe siècle et transforment notre quotidien en profondeur, il est urgent que les femmes deviennent, elles aussi, des architectes de l'intelligence artificielle, et que celle-ci soit garante de l'égalité entre les femmes et les hommes.

• Institut Mines Telecom - Ministère de l'Economie et des finances : https://www.imt-bs.eu/la-place-des-femmes-dans-lia-vers-une-maitrise-de…

Il s'agit d'un article questionnant les enjeux de mixité dans le domaine de l'intelligence artificielle, la nécessité d'ouverture de ces formations aux femmes, la préparation des métiers de demain.

• Laboratoire de l'égalité "Partager une culture commune de l'égalité entre les femmes et les hommes" : proposition d'un Pacte pour une intelligence artificielle égalitaire

La description de ce pacte est proposé en suivant ce lien : https://www.laboratoiredelegalite.org/le-pacte-pour-une-intelligence-ar…

Il s'agit d'un ensemble de propositions d’actions concrètes techniques, éthiques et humaines pour faire en sorte que l’IA ne génère pas d’inégalités Femmes-Hommes au travail. La structure de ce pacte est proposée selon 4 axes :

I – Agir sur les données et sur les algorithmes pour une IA aux résultats non sexistes.
II – Créer un environnement éthique favorable au développement d’une IA égalitaire.
III – Nommer autant de femmes que d’hommes dans l’IA, à tous les niveaux et dans tous les métiers.
IV – Mobiliser toutes et tous pour une culture de l’IA non sexiste et non discriminante  

• Raoul Salzberg, ingénieur, membre de REFH propose une chronologie du développement de l'IA dans le monde, avec une réflexion concernant la place des femmes.

Ce travail est proposé sous la forme d'un fichier word, présente une frise historique et apporte des références :