Autor: Prof. Dr. József Hajdú, Universidad de Szeged, Facultad de Derecho y Ciencias Políticas, Departamento de Derecho Laboral y Social

Este es un artículo traducido. El idioma original es el húngaro. La traducción ha sido realizada por encargo del Servicio Nacional de Apoyo a EPALE de España

Introducción

Es una afirmación común pero cierta que la inteligencia artificial (IA) está transformando constantemente la vida cotidiana, incluido el mundo laboral. Una interpretación dice que la IA opera según los tres valores de coste (reducción), calidad (mejora) y capacidad (aumento), y que sustituirá o podrá sustituir gradualmente a las personas en el mercado laboral. A la inversa, también se argumenta que es probable que la IA cree nuevos puestos de trabajo, reforzando la necesidad de una mano de obra humana, lo que requiere nuevos conocimientos y competencias por parte de los trabajadores. Quizá nunca antes haya sido tan oportuno el aprendizaje continuo y permanente (APV).[1],[2]

Los puestos de trabajo que desaparezcan con la aplicación masiva de la IA y los robots empeorarán directamente las perspectivas del mercado laboral de las personas, aumentando las posibilidades de que se produzca una segunda oleada de desempleo digitecnológico (DTU). DTU significa que la IA sustituye a la mano de obra humana de tal manera que los trabajadores despedidos debido a la IA no pueden entrar (como entrantes) o volver (como desempleados) al mercado laboral tradicional en absoluto. Los instrumentos activos clásicos del mercado laboral (por ejemplo, el reciclaje, etc.) no pueden cumplir su función original.

El ejemplo de la fábrica oscura: Los avances en automatización, robótica, inteligencia artificial y aprendizaje automático han dado lugar a líneas de producción y almacenes autónomos y de autoservicio. Son las llamadas fábricas oscuras, donde ya no trabajan humanos, solo robots. Según Guy Courtin, vicepresidente de tecnología industrial y avanzada de Tecsys Inc, especialista en diseño digital de cadenas de suministro, Machine Design, la ventaja de las fábricas oscuras totalmente automatizadas es que "los robots no necesitan descansar ni se cansan. La planta puede funcionar hasta 24 horas al día, 7 días a la semana y todo el año, excepto para el mantenimiento. Los robots no necesitan calefacción en invierno ni refrigeración en verano. Además, como pueden ver en la oscuridad, la iluminación no es un requisito imprescindible. Además, se pueden ignorar ciertas medidas de seguridad, no necesitan ir al baño y no hacen huelga". Los trabajos peligrosos, repetitivos y agotadores son los que más pueden beneficiarse de este fenómeno.[3]

Otro enfoque de los derechos humanos es que la IA y la robotización socavan en última instancia el derecho al trabajo como derecho humano (social) fundamental. Si no hay trabajo humano, no hay razón para hablar del derecho al trabajo. Esto es problemático porque el derecho al trabajo tiene esencialmente dos dimensiones:

a) Por una parte, el derecho de las personas a participar en las actividades productivas y de servicios de la sociedad, es decir, nadie debe ser excluido del mercado laboral y, si es excluido, debe ser reintegrado lo antes posible, y

b) Por otro lado, el derecho a unos ingresos dignos procedentes del trabajo que proporcionen un nivel de vida adecuado para uno mismo y los miembros de su familia. Si los robots desplazan masiva e irreversiblemente a los seres humanos del mercado laboral, desaparecerán las garantías sustantivas del derecho al trabajo. Si esta situación se produce en algún momento, la sociedad tendrá que proporcionar los ingresos necesarios para una vida digna. En este contexto, la robotaxis y la renta básica incondicional son posibles soluciones.[4]

1. El impacto de la IA en el mercado laboral

1.1 La transformación gradual del mercado laboral: perspectivas a corto y medio plazo

Hoy en día, está cada vez más claro que, con el desarrollo de la IA, se pueden automatizar cada vez más tareas laborales. Como resultado, algunos -y cada vez más- puestos de trabajo, tareas e incluso industrias pueden desaparecer. Las proyecciones actuales sugieren que la transición a un mercado laboral dominado por la IA eliminará en gran medida los trabajos poco cualificados, monótonos y repetitivos. Para garantizar que los robots no ocupen repentinamente los puestos de trabajo humanos, los nuevos empleos que se crearán a medida que se desarrolle la IA requerirán la "actualización" y el "reciclaje" de la mano de obra existente.[5],[6]

La suposición de que "la IA y los robots se están llevando todo el trabajo" suele derivarse de la desproporción de la "cantidad de trabajo que puede automatizarse". Por lo que sabemos actualmente, la IA y los robots no conducirán a la creación de un mercado laboral sin personal en un futuro previsible. Una razón fundamental es que la cantidad de trabajo por hacer no es fija. Es cierto que, en principio, las máquinas pueden asumir las tareas realizadas por los humanos, pero los efectos de desplazamiento de mano de obra de la automatización se ven contrarrestados por dos fuerzas que el economista Daron Acemoglu denomina "efecto productividad" (un ciclo en el que el uso de IA y robots en lugar de trabajadores permite a las empresas producir más barato, aumentando así el poder adquisitivo de los consumidores, lo que, a su vez, hace que las empresas sean más rentables y crea más puestos de trabajo) y el "efecto reinserción" (la automatización crea nuevos puestos de trabajo). La investigación de Acemoglu muestra que aproximadamente la mitad del crecimiento del empleo entre 1980 y 2015 se produjo en ocupaciones en las que los puestos o tareas desempeñados por los trabajadores han cambiado.[7],[8], [9]

Aunque gran parte de la bibliografía sobre la IA y el desempleo y el mercado laboral adopta el punto de vista de que la automatización puede sustituir a los trabajadores, también merece la pena analizar cómo la IA puede crear puestos de trabajo y ayudar a los solicitantes de empleo a evitar el desempleo. Según el informe 2021 publicado por el Foro Económico Mundial, se espera que la IA cree 97 millones de nuevos puestos de trabajo de aquí a 2025. Es poco probable que muchos de estos puestos de trabajo sigan el modelo tradicional de empleo a tiempo completo. En su lugar, se espera que más empresarios amplíen el número de teletrabajadores o subcontraten una parte significativa de sus necesidades laborales a través de plataformas o contratistas.[10]

Por el momento, hay varias razones para creer que aún no vivimos en una época de mercado laboral exclusivamente robotizado. Algunas de estas razones se destacan a continuación:

1. La IA rara vez podrá sustituir a toda una profesión, porque, en la mayoría de los casos, las profesiones requieren mucha más flexibilidad y adaptabilidad.
2. Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías no sólo eliminan, sino que también crean puestos de trabajo, muchos de los cuales no existían antes.
3. El hecho de que sea técnicamente posible que la IA sustituya a toda una profesión no significa que vaya a ocurrir, ya que a) en muchos casos, los humanos seguirán haciendo el trabajo más barato que los robots; b) la responsabilidad legal aún está por regular (por ejemplo, quién debe responder de las actividades de la IA y de los daños resultantes, etc.).
4. Las nuevas tecnologías contribuyen a aumentar las desigualdades, tanto entre los distintos grupos de trabajadores como entre los empresarios.
5. Por el momento, están modificando la demanda de determinadas competencias y cualificaciones y contribuyendo a un cambio hacia un "trabajo dependiente" más flexible pero más precario y atípico.[11] Además, hay otros argumentos.

1.2 Dimensiones horizontales y verticales de los robots

Otras dos dimensiones influyentes y transformadoras de la adopción de la IA y los robots en el mercado laboral son 1) la dimensión horizontal y 2) la dimensión vertical.

1. La dimensión horizontal (sustitución de empleos). Esto significa que la inteligencia artificial está asumiendo cada vez más tareas, puestos de trabajo y, en algunos casos, profesiones enteras en el mercado laboral. También significa que cada vez hay más trabajadores y puestos de trabajo en peligro en el mercado laboral. Especialmente los trabajos 3D (sucios, peligrosos y difíciles, del ingles dirty, dangerous y difficult), poco cualificados y monótonos son fáciles de automatizar. Además, tareas como dirigir un servicio de atención al cliente/centro de llamadas o clasificar, recuperar y archivar documentos dependerán cada vez más de la automatización y requerirán cada vez menos trabajo humano. Lo mismo puede decirse de las fábricas y almacenes inteligentes, donde los humanos son sustituidos por robots inteligentes capaces de navegar con seguridad por el espacio, localizar y mover objetos (como productos, piezas o herramientas) o realizar complejas operaciones de montaje.[12]
2. La dimensión vertical de la robotización (generaciones de robots). Existen diferencias entre los robots en función del nivel de uso de la IA y la aplicabilidad resultante. Los robots del mismo nivel de desarrollo se consideran pertenecientes a la misma generación. Con la constante evolución de la digitalización, se espera que surjan nuevas generaciones de robots. Otra característica importante es que las generaciones de robots pueden trabajar en funciones complementarias o de forma alternativa. El impacto de las generaciones de robots en el mercado laboral es que cuanto más inteligente es un robot, es decir, cuanto más alto está en la jerarquía de las generaciones de robots, más puestos de trabajo puede ocupar potencialmente. En la bibliografía se distinguen varias generaciones de robots. Nosotros sólo hablaremos de las tres principales. Éstas son:

a)   Robots industriales (imagen 1). Son los llamados robots de primera generación. Básicamente, se trata de simples brazos mecánicos que pueden realizar movimientos precisos a gran velocidad, muchas veces seguidas (de forma repetitiva) y durante largos periodos de tiempo, sin detenerse.

Foto: istockphoto

b)   Robots colaborativos (cooperativos) o cobots (imagen 2). Los robots de segunda generación utilizan inteligencia artificial basada en algoritmos. Para ellos, el activo más importante son los datos. Estos robots están equipados con sensores que recogen continuamente grandes cantidades de datos (Big Data) sobre un entorno relevante. Puede tratarse de sensores de presión, de proximidad, táctiles, radares, sonares, lidares o sistemas de visión. Su nombre (colaborativos) procede de su capacidad para realizar trabajos junto con personas. También son colaborativos en el sentido de que pueden programarse para realizar determinadas tareas, pueden percibir y apreciar entornos de trabajo cambiantes (hombre-máquina) y pueden aprender de sus errores hasta cierto punto. Por ejemplo, el Singrow: cobot, el UR20: cobot para pequeños espacios industriales, el Whiz: cobot de limpieza o Rita y Chippy: cobots para servir en restaurantes, etc.

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c)   Robots autónomos (imagen 3). Autonomía significa ausencia de control o influencia externos; independencia. En el mundo de los robots móviles autónomos, significa que el robot lleva a cabo su misión sin intervención humana o con una intervención mínima. Por ejemplo, las sondas espaciales o ejemplos más modernos de coches que se conducen solos, etc.[13],[14]

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1.3 La "carrera" entre robots y humanos en el mercado laboral

Ya está claro que pronto habrá un auge en el mercado de los robots, lo que hará que los desarrollos de alta tecnología sean habituales; sin embargo, por ahora parece que los humanos también serán necesarios. Según un informe de 2017 de la Federación Internacional de Robótica (IFR), un robot industrial puede superar a un humano al menos en los siguientes aspectos: no espera que se le pague por su trabajo, puede producir productos consistentes y de alta calidad, no se cansa y puede trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana, por lo tanto, su rendimiento equivale en realidad al de 3 empleados a tiempo completo. Como resultado, se reducen los costes de producción (por ejemplo, Sony utiliza robots para producir una videoconsola PS5 cada 30 segundos, mientras que los humanos se encargan de colocar las placas base desnudas en la línea de producción y de empaquetar las consolas terminadas al final del proceso), a lo que contribuye también una mejor gestión de los materiales. Además de estos beneficios obvios, la automatización también tiene varias ventajas ocultas. Como los robots más modernos son relativamente fáciles de manejar y programar, cualquiera puede aprender a hacerlo. Mientras que los trabajadores se limitan en gran medida a su puesto de trabajo y lleva mucho tiempo formarlos para otro distinto, los robots pueden reprogramarse rápidamente y así aprender en poco tiempo a realizar con eficacia una tarea completamente nueva. Además, los robots, especialmente los denominados ligeros, ocupan mucho menos espacio, lo que permite a las empresas optimizar su uso del espacio. Todas estas ventajas contribuyen a reducir los costes de producción, que es quizá uno de los mayores puntos fuertes de los robots. Esto ha sido reconocido por varias industrias, lo que ha llevado al rápido desarrollo de la robótica.[15]

El auge de los robots es imparable, y hay signos evidentes de que los temores de los trabajadores son claramente perceptibles. A menudo se plantea la cuestión de si es posible una cooperación significativa entre robots y humanos. Actualmente, la respuesta más optimista parece ser que sí, pero sólo si ambas partes aportan sus propias fuerzas al éxito, es decir, si la velocidad y precisión de los robots se combina con la creatividad e inteligencia humanas. Gracias a su sistema de reconocimiento espacial tridimensional, los robots avanzados se adaptan fácil y casi instantáneamente a nuevos puestos de trabajo y a los compañeros humanos. Por ejemplo, los cobots están diseñados específicamente para interactuar con los humanos y aprender de ellos. Si se les enseña a hacer una tarea moviendo el brazo, los cobots pueden aprenderla en cuestión de minutos, a diferencia de los robots industriales tradicionales, que necesitan entre 50 y 200 horas de programación antes de ser capaces de realizar una nueva tarea. En cambio, los cobots de segunda generación, en muchos casos, ni siquiera necesitan un programador. También son más pequeños, ligeros, flexibles y móviles, y mucho más baratos que los robots industriales tradicionales. Aunque suelen ser más lentos, se pueden utilizar con mayor flexibilidad y se les pueden encomendar diversas tareas interactivas (hombre-máquina).[16]

2. El desempleo tecnológico digital como posible escenario

Hace unos años, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y de la Universidad de Boston [17] señalaron visiones contradictorias del futuro en los estudios sobre el potencial del desempleo tecnológico. Por un lado, saltan las alarmas cuando se dice que la automatización significará el fin del trabajo. Este planteamiento se basa en el supuesto de que muchos empleos desaparecerán en las próximas décadas como consecuencia del rápido crecimiento de la digitalización (en Estados Unidos, en ciertas partes de Europa y Asia).[18],[19] Por poner un ejemplo, una fábrica china sustituyó al 90% de sus trabajadores por robots, lo que triplicó su productividad..[20] Por otra parte, hay economistas que sostienen que ha habido revoluciones tecnológicas en el pasado y, sin embargo, la demanda de mano de obra en el mercado laboral no ha disminuido significativamente. No ven ninguna razón por la que la actual transición a la Industria 4.0 (o incluso Industria 5.0, según algunos) deba considerarse de forma diferente. Los defensores de esta creencia parten del supuesto de que la tecnología solo es complementaria de la mano de obra cualificada y, por tanto, el cambio tecnológico puede conducir a una reducción de la demanda de mano de obra, pero no puede eliminar por completo el trabajo humano,[21] e incluso puede crear más puestos de trabajo.[22],[23]

Sin embargo, las consecuencias más ominosas de la automatización para el mercado laboral también son destacadas por una serie de líderes empresariales (por ejemplo, Bill Gates o Elon Musk) y matemáticos/científicos de la información (por ejemplo, Moshe Vardi o Bart Selman) que están claramente a la vanguardia de los aspectos teóricos o prácticos de la robotización y los avances de la IA. Vardi, Gates, Musk y Selman sostienen que la IA es una amenaza para las economías y sociedades del mundo, que no debe subestimarse. Afirman que se acerca el momento en que las máquinas superarán a los humanos en multitud de tareas. En opinión de Vardi, más de la mitad de la población mundial estará en paro dentro de 30 años a causa de los robots. Un profesor de informática de la Universidad Rice de Estados Unidos insiste en que los robots supondrán un desafío existencial para la humanidad, aunque hagan la vida más fácil. Este fenómeno se conoce como desempleo tecnológico digital. Se trata de una "calle de sentido único" en la que las personas se ven expulsadas del mercado laboral por la automatización, sin posibilidad alguna de volver a incorporarse.

A diferencia de la revolución industrial tradicional, la revolución de la IA no tendrá que ver con las capacidades físicas -al menos según Vardi-, sino con quién ganará en última instancia la guerra intelectual entre la mente humana y la IA.[24] Por ejemplo, Foxconn en China, Samsung en Corea y Amazon en Estados Unidos ya utilizan robots de precisión para sustituir a los humanos. Bart Selman, catedrático de Informática de la Universidad de Cornell, afirma que los robots y otros sistemas forman parte cada vez más de la vida cotidiana, y la gente empieza a confiar en ellos. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial incorporada a los ordenadores está empezando básicamente a "oír" y "ver" lo que hacen los humanos.[25],[26]

3. Ejemplos de sustitución de puestos de trabajo (la dimensión horizontal de los robots)

Lo anterior demuestra que determinados empleos pueden automatizarse total o parcialmente. Se puede ver que, en este sentido, muchos empleos actuales dejarán de estar disponibles para los humanos en un futuro no muy lejano. Ni que decir tiene que no podemos predecir el futuro; sin embargo, está claro que cada vez hay más robots trabajando en el mercado laboral actual. Sin ánimo de ser exhaustivo, me gustaría destacar algunos ejemplos:[27]

Policía robot. Una máquina que entró en funcionamiento en Palo Alto (California) en 2016.(Knightscope[28]) es el primer policía robótico del mundo que entra oficialmente en servicio. El policía robótico patrulla, pero no es un policía policial, sino un sistema de vigilancia. El dispositivo rodante está equipado con una serie de sensores de distancia que le permiten esquivar peatones o coches aparcados. Su software mantiene listas separadas de las personas y vehículos que pueden acceder a la zona que vigila.,[29] y alerta inmediatamente a la central de la empresa, en caso necesario. La unidad también cuenta con una cámara de infrarrojos de alta resolución, es capaz de comunicarse con las personas mediante reconocimiento de voz e incluso puede reconocer diferentes ruidos. El dispositivo está equipado con un software capaz de escanear 300 matrículas por minuto..[30] Como la idea era no asustar a los niños ni a los ancianos, el robot se diseñó con el aspecto de un encantador "cohete" rodante. Las personas que necesiten ayuda pueden acercarse corriendo y utilizar un botón de emergencia incorporado para llamar inmediatamente a la comisaría.[31] Sin embargo, los desarrolladores subrayaron que los policías robóticos nunca podrán sustituir a los reales, y ni siquiera son lo bastante rápidos y ágiles para, entre otras cosas, operaciones de persecución y captura. Otros puntos débiles son que no puede subir escaleras.[32] En Estados Unidos, sin embargo, los robots teledirigidos se utilizan cada vez más en emergencias en directo. En un incidente en Los Ángeles, esta solución ayudó a los agentes de policía a evitar arriesgar sus vidas contra un atracador armado. Los robots pueden ayudar a que el trabajo de los policías sea más seguro y fácil, por no mencionar el hecho de que, mediante el uso de máquinas, se puede abordar la escena desde direcciones que antes no estaban disponibles, como desde el aire, a través de una zona pantanosa o por un hueco estrecho...".[33]

La industria hotelera. En los pasillos de los hoteles, los robots del servicio de habitaciones pueden pasar casi desapercibidos, trayendo pedidos de comida, camisas planchadas, etc., o haciendo de botones, acompañando a los huéspedes a su habitación y llevando el equipaje con facilidad. Aunque los robots (trabajadores mecánicos) no son muy habladores, son eficientes en su trabajo. La dirección de los hoteles que los emplean pide a sus huéspedes que dejen comentarios en Twitter sobre su grado de satisfacción con la asistencia y el servicio prestados por los robots. En efecto, SaviOne robot[34] (también conocidos comoBotlrobot) empleados en una operación piloto en 2014 por el hotel Aloft de California pueden ser tan útiles como sus colegas humanos. En 2016, en un intento de hacer la estancia de los huéspedes más agradable y sin complicaciones, el propietario del hotel, Starwood Hotels, fue más allá de los programas piloto y puso a trabajar a todo un ejército de empleados robóticos como porteros, botones, camareras, etc.[35] Otra ventaja de los robots es que son totalmente discretos.[36] El Hotel Trio, también con sede en Healdsburg (California), amplió su gama de servicios con una incorporación poco habitual. En el hotel, un asistente robótico sirve el vino, sin contacto, en línea con las tendencias actuales. Rosé (nomen est omen) es extremadamente servicial, puntual, preciso y fiable, y también es capaz de utilizar el ascensor y encontrar la habitación adecuada sin ayuda humana.[37]

Servicios de restauración. Puede parecer un futuro lejano, pero ya hay muchos restaurantes robotizados en todo el mundo. En Tokio, el restaurante Susiro, cerca de la estación de tren de Ogikubo, está siempre lleno. Aunque es difícil reservar mesa, el restaurante no emplea personal. Otro ejemplo: Hay un restaurante en el parque de atracciones de la ciudad de Sasebo, donde trabajan más robots que humanos. Es la misma ciudad que alberga el primer hotel del mundo que emplea robots). Uno de los robots que trabaja en este restaurante prepara okonomiyaki [38], otro prepara cócteles, mientras que un tercero avisa a los clientes cuando su tiempo allí está llegando a su fin. Desde los cocineros hasta los camareros, todos los que trabajan allí son producto de la inteligencia artificial. En Japón se ven obligados a hacerlo debido a la escasez de mano de obra disponible.[39] La mitigación de la escasez de mano de obra con robots es otro aspecto importante de este fenómeno que aún no hemos tocado. Varios países altamente industrializados sufren escasez de mano de obra por razones demográficas, lo que significa que entran en el mercado laboral menos trabajadores nuevos de los que lo abandonan, como consecuencia de factores como la llegada de la edad de jubilación. En estos casos, existen principalmente dos soluciones posibles: la migración desde el mercado laboral exterior (económica) y/o la automatización (IA y robots).

En Cambridge, un grupo de ingenieros [40] enseñó a un robot a hacer una tortilla, desde cascar huevos hasta servir el plato preparado en un plato. Además de resolver el reto tecnológico, han conseguido incluso que haga comida con buen sabor. Cocinar es un problema muy interesante para la robótica, porque los humanos no podemos ser totalmente objetivos cuando se trata de comida. El reto consiste en resolver las complejas cuestiones de la percepción computacional y la interacción humano-robot. Mientras que los robots suelen diseñarse para trabajos monótonos y cuantitativos, la cocina es un trabajo cualitativo y los gustos varían de una persona a otra.[41],[42] Por otro lado, KFC ha presentado su restaurante del futuro, en el que la mayoría de los procesos se han automatizado para eliminar la interacción entre vendedor y cliente. Después de que el personal de KFC haya preparado el pollo y los acompañamientos, los pedidos se colocan en una bandeja y luego en una cinta transportadora. La bandeja se retira de la cinta transportadora mediante brazos robóticos y se deposita en un cajón con puerta, que los clientes pueden abrir desde el exterior tras haber pagado con tarjeta de crédito o mediante el sistema de reconocimiento facial. El restaurante más nuevo de KFC ha abierto en Moscú. Según la cadena, estos establecimientos representan el futuro, ya que los restaurantes sin contacto humano son mucho más higiénicos.[43]

Robot limpiador de rascacielos. Skyline Robotics ha desplegado robots limpiacristales en varias grandes ciudades. El principal objetivo de la robotización era resolver el problema de la escasez de mano de obra, derivado del hecho de que alrededor del 74% de los trabajadores tienen más de 40 años y el trabajo no resulta atractivo para los jóvenes. Este es un ejemplo típico de trabajo peligroso en 3D. El robot, llamado Ozmo, tiene la ventaja de no necesitar una pausa para comer o fumar, no ir al baño y no cansarse, lo que significa que puede limpiar muchas más ventanas que un humano durante un periodo de tiempo determinado - y todo ello mientras trabaja en la superficie exterior de un rascacielos.[44]

Tractor autoconducido con control móvil. John Deere ha presentado su tractor autoconducido en la feria tecnológica de Las Vegas 2022. El fabricante no ha creado un nuevo tractor, sino que ha añadido un modo de conducción autónoma a su modelo 8R 410 mediante la instalación de 12 cámaras estéreo en la parte delantera y trasera del vehículo. El tractor se puede controlar, arrancar y manejar con un teléfono móvil. El precio de un solo tractor 8R y el arado asociado es de 500.000 dólares, unos 160 millones de HUF. [45]

Carretillas elevadoras Cobot. La carretilla elevadora autoconducida de Jungheinrich puede trabajar las 24 horas del día sin intervención humana. Entre otros lugares, la fábrica de pasta Gyermelyi, en Hungría, ha desplegado varias de estas carretillas elevadoras inteligentes, que pueden recorrer hasta 300 kilómetros al día sin interferir entre sí ni poner en peligro la seguridad física de las personas que trabajan en la fábrica. Gracias a sensores avanzados, las carretillas elevadoras pueden trabajar perfectamente con compañeros "humanos", a los que se puede preparar para trabajar con la máquina con un breve curso de formación. [46]

Los ejemplos anteriores contienen ejemplos de trabajo físico realizado por robots. Al mismo tiempo, se puede afirmar que los robots también aparecerán en el sector servicios, como cuasi trabajadores de cuello blanco. Por consiguiente, la idea de que sólo los trabajos físicos pueden ser sustituidos por sistemas automatizados es errónea. Los robots se emplean cada vez más para realizar trabajos intelectuales. A continuación vamos a presentar algunos ejemplos que ya existen, sin ánimo de ser exhaustivos.

Traductores robotizados. Hay varios servicios en línea que utilizan la inteligencia artificial para traducir textos: basta pensar en los gratuitos Google Translate o ChatGPT. Estos sistemas solían aprender idiomas mediante un largo proceso de programación e intervención humana. Normalmente, se basaban en un gran número de textos que ya habían sido traducidos de un idioma a otro por traductores humanos. Leyéndolos, las máquinas pueden aprender rápidamente a traducir frases. Cuando meten la pata, los programadores les enseñan dónde se han equivocado, lo que las hace "más listas" la próxima vez. En comparación, los algoritmos desarrollados por la Universidad del País Vasco (Euskal Herriko Unibertsitatea) y los empleados de Facebook con sede en París ya pueden aprender idiomas por sí solos. Los expertos dicen que, aunque los dos algoritmos han funcionado peor que Google Translate o los humanos, la tecnología parece prometedora. Sobre todo si se tiene en cuenta que ambos algoritmos fueron capaces de aprender los idiomas necesarios para la traducción en un solo día. Gracias a estos avances, cada vez es más realista que los traductores robóticos aprendan rápidamente idiomas para los que sólo se dispone de un número muy limitado de traductores.[47]

Abogados robóticos. Según Richard Susskind, quizá el experto más conocido en el campo de la innovación jurídica, el crecimiento exponencial de la capacidad informática, la inteligencia artificial y la posibilidad de procesar un número infinito de demandas traerá cambios inimaginables en la aplicación del Derecho y la administración de justicia en la próxima década. Sostiene que "la gente no quiere abogados, sino soluciones a sus problemas jurídicos". Según Susskind, aunque cada vez más gente se da cuenta de que la automatización puede mejorar significativamente la eficacia del trabajo jurídico, la profesión sigue tendiendo a ignorar la amenaza que la digitalización supone para los abogados. Predice que las capacidades de la computación cuántica darán lugar a enormes avances en el procesamiento de casos pasados y de la legislación vigente, y que la inteligencia artificial podría entrar en la era predictiva. La importancia de esta cuestión se refleja en el creciente debate entre los abogados de EE.UU. sobre si la IA sustituirá por completo a los abogados en un futuro próximo, si será una herramienta para facilitar su trabajo o si la definición de abogado cambiará por completo e incluirá también la IA. Otros expertos están de acuerdo con los resultados de Susskind, pero creen que extrae conclusiones erróneas. Por ejemplo, Mark Cohen [48] sostiene que avances como los chatbots gratuitos son muy útiles, pero no sirven para sustituir a los humanos. Sostiene que la IA no sustituirá totalmente a los abogados. Los robots realizarán trabajos paralegales cuando los casos no sean complicados y el valor del caso sea bajo. Actualmente, este tipo de trabajo lo siguen haciendo los abogados. Aunque los robots no pueden resolver casos más complejos por sí solos, ayudarán a los abogados a predecir posibles resultados y recopilar datos.[49]

Resumen

Es probable que los robots sean cada vez mejores a la hora de manejar la incertidumbre en la percepción, la toma de decisiones y la acción. Al mismo tiempo, esperamos que los robots sólo hagan los trabajos que los humanos les deleguen. También parece seguro que los robots cambiarán el lugar de trabajo tradicional; sin embargo, aún podemos estar a tiempo de prepararnos para el cambio. La tecnología ha progresado en las últimas décadas a una velocidad asombrosa. Se puede afirmar que nada puede detenerla. Es un hecho que hay que aceptar. Aunque tengamos que trabajar con robots en lugar de con humanos, eso no es necesariamente malo. Sin embargo, si la gente no tiene cuidado, los conocimientos se quedarán obsoletos antes de lo que sería cómodo. Afortunadamente, las personas siguen teniendo el control y pueden tomar medidas para garantizar que la automatización no se apodere del lugar de trabajo antes de que los trabajadores estén preparados para la nueva situación.

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Recursos en Internet

1. https://www.youtube.com/watch?v=qDCW3PFANYI

2. https://www.youtube.com/watch?v=9J7G0Ea_-b0 

Recursos seleccionados

Acemoglu, Daron – Restrepo, Pascual: „Artificial Intelligence, Automation and Work”, National Bureau of Economic Research, 2018, Working Paper No. 24196. 

Acemoglu, Daron – Restrepo, Pascual: „The Race Between Machine and Man: Implications of Technology for Growth, Factor Shares and Employment”, American Economic Review, 2018, 108/6. 1488–1542.

George Krasadakis (2018) How Artificial Intelligence Disrupts Employment and the Workforce - the Types of Jobs to be Impacted; https://medium.com/innovation-machine/artificial-intelligence-3c6d80072… (2024.11.23.)

Gregory, Terry – Salomon, Anna – Zierahn, Ulrich: „Racing With or Against the Machine? Evidence from Europe”. U.S.E. Research Institute Working Paper Series 18-07, 2018, 24–30.

Hajdú, József (2021) A mesterséges intelligencia hatása a munkaerőpiacra, avagy elveszik-e a robotok az ember munkáját INFOKOMMUNIKÁCIÓ ÉS JOG 17: 2 pp. 3-9.

Hajdú, József: Munka újragondolva - Lehetséges-e együttműködés ember és gép között? In: Kapitány-Fövény, Máté (szerk.) Holnap: Hogyan őrizzük meg lelki egészségünket a gyorsan változó jövőben? 13 trendkutató és 13 pszichológus párbeszéde a jövőről, Budapest, Magyarország HVG Könyvek (2023) pp. 153-169., 17 p.

International Federation of Robotics: „Executive Summary World Robotics 2017 Industrial Robots”, 2017.

International Federation of Robotics: „Executive Summary World Robotics 2018 Industrial Robots”, 2018.

James Pethokoukis: (2022) The Case against Mass Technological Unemployment. (And What Happens If I’m Wrong.), https://www.aei.org/articles/the-case-against-mass-technological-unempl… (letöltés: 2024.11.23.)

Jeremy Bowles: The computerisation of European jobs. Bruegel Institutte, 2014 http://bruegel.org/2014/07/the-computerisation-of-european-jobs/ (2024.11. 23.)

Kónya Ádám: (2023) Kiszámolták, hány ember veszítheti el a munkáját az MI miatt, https://haszon.hu/megkeresni/munka/mesterseges-intelligencia-munkakor (letöltés: 2024.11.23.)

Liu, Zhihao at al.: Robot learning towards smart robotic manufacturing; A reviewRobotics and Computer-Integrated Manufacturing, Volume 77, October 2022, 102360

Mándó Milán (2021) 5 munkahely, amit már robotizáltak. A szakácstól a targoncásig; https://minner.hu/5-munkahely-amit-mar-robotizaltak-a-szakacstol-a-targ… (2024.11.23.)

Robot Generations: 1st, 2nd, 3rd, and 4th Generations (2022) https://www.electricalterminology.com/robot-generations/ (letöltés: 2024.11.23.)

Susskind, Richard: Tomorrow’s Lawyers: An Introduction to Your Future. Oxford University Press, 2013.

Távoli jövő vagy a jelen zenéje a sötét gyár? (2023) https://autopro.hu/gyartosor/a-tavoli-jovo-vagy-a-jelen-zeneje-a-sotet-… (letöltés: 2024. 11. 23.)

Waldal, Espen: „Building a Robot Journalist”, Medium, 2016.

Fuente de referencia

[1] The Impact of Artificial Intelligence on Unemployment (2022) https://www.technology.org/2022/09/17/the-impact-of-artificial-intelligence-on-unemployment/ (letöltés: 2024.11.23.)

[2] How artificial intelligence is reshaping our lives (2018) https://www.technology.org/2018/04/19/how-artificial-intelligence-is-reshaping-our-lives/ (letöltés: 2024.11.23.)

[3] A távoli jövő vagy a jelen zenéje a sötét gyár? (2023) https://autopro.hu/gyartosor/a-tavoli-jovo-vagy-a-jelen-zeneje-a-sotet-gyar/952051 (letöltés: 2024. 11. 23.)

[4] Hajdú, József: Munka újragondolva - Lehetséges-e együttműködés ember és gép között? In: Kapitány-Fövény, Máté (szerk.) Holnap: Hogyan őrizzük meg lelki egészségünket a gyorsan változó jövőben? 13 trendkutató és 13 pszichológus párbeszéde a jövőről, Budapest, Magyarország HVG Könyvek (2023) pp. 153-169., 17 p.

[5] The Impact of Artificial Intelligence on Unemployment (2022) https://www.technology.org/2022/09/17/the-impact-of-artificial-intelligence-on-unemployment/ (letöltés: 2024.11.23.)

[6] Over 30 million U.S. workers will lose their jobs because of AI (2019) https://www.marketwatch.com/story/ai-is-set-to-replace-36-million-us-workers-2019-01-24 (letöltés: 2024.11.23.)

[7] Daron Acemoglu, Pascual Restrepo (2018) Artificial Intelligence, Automation and Work, NBER WORKING PAPER SERIES Working Paper 24196; http://www.nber.org/papers/w24196

[8] James Pethokoukis: (2022) The Case against Mass Technological Unemployment. (And What Happens If I’m Wrong.), https://www.aei.org/articles/the-case-against-mass-technological-unemployment-and-what-happens-if-im-wrong/ (letöltés: 2024.11.23.)

[9] Kónya Ádám: (2023) Kiszámolták, hány ember veszítheti el a munkáját az MI miatt, https://haszon.hu/megkeresni/munka/mesterseges-intelligencia-munkakor (letöltés: 2024.11.23.)

[10] The Impact of Artificial Intelligence on Unemployment (2022) https://www.technology.org/2022/09/17/the-impact-of-artificial-intelligence-on-unemployment/ (letöltés: 2024.11.23.)

[11] Will robots and AI cause mass unemployment? Not necessarily, but they do bring other threats, https://www.un.org/en/desa/will-robots-and-ai-cause-mass-unemployment-not-necessarily-they-do-bring-other (letöltés: 2024.11.23.)

[12] George Krasadakis (2018) How Artificial Intelligence Disrupts Employment and the Workforce - the Types of Jobs to be Impacted; https://medium.com/innovation-machine/artificial-intelligence-3c6d80072416 (2024.11.23.)

[13] Liu, Zhihao at al.: Robot learning towards smart robotic manufacturing; A reviewRobotics and Computer-Integrated Manufacturing, Volume 77, October 2022, 102360 

[14] Robot Generations: 1st, 2nd, 3rd, and 4th Generations (2022) https://www.electricalterminology.com/robot-generations/ (letöltés: 2024.11.23.)

[15] International Federation of Robotics: „Executive Summary World Robotics 2018 Industrial Robots”, 2018.

[16] Hajdú, József (2021) A mesterséges intelligencia hatása a munkaerőpiacra, avagy elveszik-e a robotok az ember munkáját INFOKOMMUNIKÁCIÓ ÉS JOG 17: 2 pp. 3-9.

[17] DARON ACEMOGLU, PASCUAL RESTREPO: Artificial Intelligence, Automation and Work, NBER Working Paper No. 24196, Issued in January 2018 p.1.

[18] JEREMY BOWLES: The computerisation of European jobs. Bruegel Institutte, 2014 http://bruegel.org/2014/07/the-computerisation-of-european-jobs/ (2024.11. 23.)

[19] CARL BENEDIKT FREY - MICHAEL A. OSBORNE: The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change Volume 114, January 2017, Pages 254-280

[21] ACEMOGLU, DARON and PASCUAL RESTREPO: The Race Between Machine and Man: Implications of Technology for Growth, Factor Shares and Employment, American EconomicReview, 2017.14. pp. 

[22] TERRY GREGORY (ZEW Mannheim) - ANNA SALOMON (Utrecht University) - ULRICH ZIERAHN (ZEW Mannheim): Racing With or Against the Machine? Evidence from Europe. U.S.E. Research Institute WorkingPaper Series 18-07, 2018 pp. 25-27

[23]https://www.elektro-net.hu/uzlet/7325-robotok-miatt-tobb-lesz-munkahely?acm=_103 (2024.11.24.)

[24]https://www.newsweek.com/2018/11/30/ai-and-automation-will-replace-most-human-workers-because-they-dont-have-be-1225552.html (2024.11.23.)

[25]http://faktor.hu/faktor-munkanelkuli-lesz-a-vilag-nepessegenek-a-nagy-resze-30-ev-mulva (2024.11.23.)

[26]https://futureoflife.org/ai-researcher-bart-selman/ (2024.11.23.)

[27] Hajdú, József: Munka újragondolva - Lehetséges-e együttműködés ember és gép között? In: Kapitány-Fövény, Máté (szerk.) Holnap: Hogyan őrizzük meg lelki egészségünket a gyorsan változó jövőben? 13 trendkutató és 13 pszichológus párbeszéde a jövőről, Budapest, Magyarország HVG Könyvek (2023) pp. 153-169., 17 p.

[28] A Knightscope az első robotzsaru a világon, amely hivatalosan szolgálatba állt. Az eszközből két modell érhető el jelenleg: a K3 és a K5 típusú. Az egységet számos szenzorral szerelték fel és ezáltal képes kikerülni a járókelőket. Csak akkor van probléma, ha az emberek gyorsabban reagálnak a robotnál. Stacy Dean Stephens egykori rendőr alapította meg a Knightscope nevű startupot azért, hogy a korszerű technológiákon alapuló megoldásokat kínáljon a rendőrség számára.

[29]Van fehér-, szürke- és feketelista. Az utóbbin azok nevei, rendszámai és információi szerepelnek, akik bírósági döntések alapján nem tartózkodhatnak bizonyos területeken. Ilyen lehet például egy egykori alkalmazott, aki haraggal vált el a volt munkahelyétől vagy egy távoltartási végzést kapott elvált férj. Amennyiben valaki mégis megjelenik, akkor a Knightscope tájékoztatja a hatóságokat és riasztja a legközelebbi rendőröket.

[30]https://sg.hu/cikkek/119201/munkaba-allt-az-elso-robotzsaru (2024. 11. 23.)

[31]https://m2mzona.hu/biztonsag/eles-bevetesen-az-elso-robotzsaru (2024. 11. 23.)

[32]https://sg.hu/cikkek/119201/munkaba-allt-az-elso-robotzsaru (2024. 11. 23.)

[33] https://m2mzona.hu/kozszolgaltatas/robotzsaru-fegyverezte-le-a-bunozot (2024. 11. 23.)

[34] https://www.savioke.com/ (2024. 11. 23.)

[35] Ld. részletesebben a következő linken: https://www.travelandleisure.com/slideshows/hotel-technology-starwood-robot-butlers (2024. 11. 23.)

[36] https://m2mzona.hu/gyartas/a-robotok-is-betornek-a-munkaeropiacra (2024. 11. 23.)

[37] https://roadster.hu/ebben-a-szallodaban-robotinas-viszi-ki-a-bort/ (2024.11. 23.)

[38] Japán palacsinta vagy japán pizza, általában ezzel a két névvel próbálják leírni a japán okonomiyakit. Igazából mindkettőnek lehet mondani: az alapja hasonlít a palacsinta tésztához, a kinézete pedig a pizzához (valamennyire).

[39] https://hvg.hu/gazdasag/20181201_A_robot_nem_szol_be_a_fonokenek_japan_receptek_munkaerohianyra (2024. 11. 23.)

[40] A Cambridge-i Egyetem kutatói a Beko háztartásigép-gyártó céggel együttműködve gépi tanulást használtak a robotséf kiképzéséhez és az IEEE Robotics and Automation Letters című folyóiratban mutatták be eredményeiket.

[41] https://nuus.hu/tech/0603/robotsef-omlettet-keszit/ (2024.11.23.)

[42] https://www.ibtimes.sg/scientists-train-robot-make-omelet-46135 (2024.11.23.)

[43] https://www.portfolio.hu/uzlet/20220627/ilyen-lesz-a-jovo-gyorsetterme-robotok-futoszalagok-automatak-a-kfc-nel-438968?utm_source=hirkereso_es_kapu&utm_medium=portfolio_linkek&utm_campaign=hiraggregator (2024. 11.23.)

[44] Mándó Milán (2021) 5 munkahely, amit már robotizáltak. A szakácstól a targoncásig; https://minner.hu/5-munkahely-amit-mar-robotizaltak-a-szakacstol-a-targoncasig/ (2024.11.23.)

[45] Mándó Milán (2021) 5 munkahely, amit már robotizáltak. A szakácstól a targoncásig; https://minner.hu/5-munkahely-amit-mar-robotizaltak-a-szakacstol-a-targoncasig/ (2024.11.23.)

[46] Mándó Milán (2021) 5 munkahely, amit már robotizáltak. A szakácstól a targoncásig; https://minner.hu/5-munkahely-amit-mar-robotizaltak-a-szakacstol-a-targoncasig/ (2024.11.23.)

[47]https://m2mzona.hu/kozszolgaltatas/egyedul-tanul-nyelveket-a-mesterseges-intelligencia (2024.11.17.)

[48] A Legalmosaic alapítója.

[49] https://jogaszvilag.hu/uzlet/jogaszok-helyett-robotok/ (2024.11.23.)