This work Learning Analytics is licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International

Lassan 10 éve, hogy egy EDEN konferencián először hallottam a ’learning analytics’ fogalomról. A tanulási analízis több mint egyszerű technológia, inkább egyfajta szemléletmód az oktató részéről, amely átláthatóvá és adaptívvá teszi az oktatást. 

A 21. század oktatási környezete jelentősen megváltozott. A digitális technológiák térnyerése, az online tanulási platformok elterjedése és az adatalapú döntéshozatal térnyerése új kihívások elé állítják az oktatókat. A tanulási analízis olyan eszközként jelenik meg, amely lehetővé teszi az oktatók számára, hogy mélyebb betekintést nyerjenek a tanulók viselkedésébe, előre jelezzék a tanulási eredményeket és személyre szabott támogatást nyújtsanak az oktatás hatékonyságának növelése érdekében.

A tanulási analízis egy alulról felfelé építkező folyamat, aminek a célja a tanulók és a tanulásuk megismerése: folyamatos nyomon követéssel, elemzéssel és értelmezéssel, így téve minél hatékonyabbá a tanulást és az oktatásszervezést is. Magyarországon lassan terjed a módszer, pedig különösen hasznos a felnőtt tanulók esetében, akik gyakran eltérő motivációval, előzetes tudással és élethelyzettel rendelkeznek.

Tehát elemzés. De hogyan?

A tanulási analízis az adatok gyűjtését, feldolgozását és értelmezését jelenti a tanulási folyamatok jobb megértése és javítása érdekében. 

A tanulási analízis lényege, hogy különféle forrásokból – például online tanulási platformokból, pszichológiai és tanulási teszteredményekből, egyéni feladatbeküldésekből, tanulói visszajelzésekből – gyűjtött adatokat rendszerezetten elemez, és ezek alapján következtetéseket von le a tanulói viselkedésről, aktivitásról, haladásról és nehézségekről. Az adatokat statisztikai elemzésekkel értékeljük ki. Az elemzések segítségével az oktatók képesek azonosítani a lemaradókat, felismerni a motivációvesztés jeleit, valamint személyre szabottabb támogatást nyújtani.

A tanulási analízis hatékony alkalmazásához különböző eszközökre és technológiákra van szükség. A Learning Management Systemek (LMS), mint például a Moodle vagy a Canvas, beépített analitikai funkciókkal rendelkeznek, amelyek lehetővé teszik a tanulói aktivitás nyomon követését és elemzését. Ezen kívül a Business Intelligence eszközök, mint a Tableau vagy a Power BI, fejlett adatvizualizációs képességekkel rendelkeznek, amelyek segítenek az adatok értelmezésében és a döntéshozatalban.

Ugyanez kiterjeszthető olyan módon is, hogy egy csoport néhány tanulóját vizsgáljuk meg alaposan. Vagy egy jól megismert évfolyamból/csoportból vonunk le következtetést a következő évfolyamra/csoportra. Nagy oktatói rutinnal rendelkező kollégák, akik szívesen kipróbálnák a módszert, de kevésbé vannak barátságban a statisztikával, akár vizualizációs munkát is végezhetnek: a következő csoportjuk egy-két tanulóját megpróbálják elképzelni maguk előtt, a lehető legnagyobb részletességgel a külső és belső tulajdonságait tekintve.

Mennyire használható a módszer a felnőttképzésben?

A felnőtt tanulókra jellemző, hogy sokszor munka mellett, rengeteg családi kötelezettséggel terhelten tanulnak, így idejük korlátozott, legtöbbször célorientáltak, és inkább önállóan tanulnak, egyéni tanulási stílussal. A tanulási analízis ebben a kontextusban lehetőséget ad arra, hogy az oktató:

• Azonosítsa az egyéni haladási ütemet, és ehhez igazítsa a tananyagot vagy a támogatási formákat.
• Előrejelezze a lemorzsolódás kockázatát, így időben tud beavatkozni.
• Visszajelzést adjon a tanulóknak a saját teljesítményükről és haladásukról.
• Személyre szabott tanulási útvonalakat alakítson ki, figyelembe véve az előzetes tudást és a tanulási stílust.
• Hatékonyabban tervezze meg az oktatási stratégiát, hiszen tudja, mely részeknél akadtak el többen, mely témák iránt nagyobb az érdeklődés, és hol szükséges mélyebb magyarázat.

A tananyag mellett a tanulókból is felkészül az oktató?!

A felnőttképzésben alkalmazva különösen értékes lehet az etikusan használt tanulási analízis, hiszen segít hidat képezni a különböző tanulási utak, tapasztalatok és igények között, így nyújtva valódi támogatást a tanulók számára. Egy oktató számára a tanulási analízis használata a felkészülés során több szinten is segítséget nyújt:

1. A tantárgy struktúrájának finomhangolása, tananyagfejlesztés: Az elemzésekből láthatóvá válik, mely modulok túl nehezek, hol csökken a tanulói aktivitás, így ezek újragondolhatók. A tanulási analízis nemcsak a tanulók, hanem az oktatók számára is értékes információkat nyújt a tanítási módszerek és tananyagok hatékonyságáról. 
2. Célzottabb oktatási eszközök alkalmazása: Ha például egy videó vagy egy interaktív teszt, akár egy csoportos projektfeladat különösen hatékonynak bizonyul, akkor az ilyen típusú tartalmakból többet lehet készíteni, hogy jobban megfeleljenek a felnőtt tanulók igényeinek.
3. Tanulói aktivitás, motiváció és elköteleződés nyomonkövetése: A felnőtt tanulók körében gyakori a lemorzsolódás, amelyet különböző tényezők, például munkahelyi stressz, családi problémák vagy motivációvesztés okozhat. A tanulási analízis segítségével az oktatók valós időben nyomon követhetik a tanulók aktivitását, például a bejelentkezések gyakoriságát, a tananyagok megtekintését és a feladatok teljesítését, és előre jelezhetik a potenciális lemorzsolódást, például a tanulói aktivitás csökkenése vagy a teljesítmény romlása alapján. Ez lehetővé teszi számukra, hogy időben észleljék a lemaradásokat, beavatkozzanak és támogassák a tanulókat a sikeres befejezés érdekében. A tanulási adatok alapján tehát kiválaszthatók azok a tanulók, akiknek nagyobb eséllyel van szükségük egyéni támogatásra, legyen szó akár a lemorzsolódás csökkentéséről, akár a tehetséggondozásról. 
4. Tanulás eredményességének növelése: A tanulási analízis segítségével az oktatók részletes visszajelzéseket kaphatnak a tanulók teljesítményéről, azonosíthatják a nehézségeket és azokat a területeket, ahol a tanulók elakadnak. Ez lehetővé teszi számukra, hogy módszertanilag célzott beavatkozásokat alkalmazzanak, például további magyarázatok, gyakorlófeladatok vagy egyéni konzultációk formájában, ezáltal javítva a tanulási eredményeket.
5. Egyére szabott tanulási utak kialakítása: A felnőtt tanulók előzetes tudása és tanulási stílusa jelentősen eltérhet. A tanulási analízis segítségével az oktatók azonosíthatják az egyéni erősségeket és gyengeségeket, és ennek megfelelően személyre szabott tanulási utakat alakíthatnak ki. Ez növeli a tanulók motivációját és elköteleződését, mivel az oktatás jobban igazodik az ő igényeikhez.
6. Reflektív tanári gyakorlat fejlesztése: Az oktató saját tevékenységére is visszacsatolást kap – például mely témák után nő vagy csökken a tanulói aktivitás –, ami hozzájárulhat a szakmai fejlődéséhez.

Tanulási analízis – előnyök és kihívások 

This work Adobe Stock is licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International

Minden módszer bevezetése előtt az oktató természetes módon elemzi, hogy neki való-e az a technika vagy sem. Az alábbi összefoglalóval segítjük a döntéshozatalt, hogy átlátható legyen, mik a módszer egyértelmű előnyei és hol rejt magában kihívásokat.

Kezdjük az előnyökkel:

• Személyre szabott oktatás: Az adatok elemzése lehetővé teszi az oktatók számára, hogy személyre szabott tanulási utakat alakítsanak ki, figyelembe véve a tanulók egyéni igényeit és előzetes tudását.
• Motiváció növelése: A tanulók számára biztosított részletes, vizuálisan is értelmezhető visszajelzések (például haladási grafikonok, teljesítmény-trendek) növelhetik az önállóságot és az elköteleződést. A felnőttek különösen értékelik az átláthatóságot és a saját fejlődésük irányításának lehetőségét.
• Hatékony beavatkozás: Az analitikai eszközök lehetővé teszik, hogy az oktatók célzottan avatkozzanak be ott, ahol a tanulók elakadnak, így időt és erőforrást takaríthatnak meg.
• Intézményi fejlesztés: A tanulási adatok aggregált szintű elemzése hozzájárulhat az oktatási intézmények minőségbiztosításához, stratégiai tervezéséhez és az oktatási programok fejlesztéséhez.

De ne rejtsük el a kihívásokat, kérdéseket sem.

• Adatvédelmi kérdések: Az egyik legnagyobb kihívás a tanulási analízis alkalmazásában az adatbiztonság és az etikus adatkezelés. Különösen felnőtt tanulók esetében fontos, hogy világos legyen, milyen adatokat gyűjtenek, mire használják azokat, és hogyan biztosítják azok védelmét. A transzparecia és a tájékozott beleegyezés nem kerülhető meg.
• Technológiai infrastruktúra hiánya: Nem minden intézmény rendelkezik megfelelő digitális háttérrel vagy erőforrással ahhoz, hogy hatékonyan alkalmazza a tanulási analízist.
• Adatok értelmezése: Az adatok önmagukban nem mindig szolgáltatnak egyértelmű következtetéseket. Az oktatóknak megfelelő képzésre és támogatásra van szükségük ahhoz, hogy az adatokat helyesen értelmezzék és alkalmazzák a gyakorlatban. Az oktatóknak kerülniük kell a túlzott általánosításokat vagy a tanulók címkézését kizárólag az adatok alapján.
• Túlzott „adatvezérelt” gondolkodás: Veszélyt jelenthet, ha az oktatási döntéseket kizárólag kvantitatív adatok alapján hozzák meg, figyelmen kívül hagyva a tanulók érzelmi állapotát, szociális helyzetét vagy egyéb kvalitatív szempontokat.

Indulhatunk kis lépésekkel

A tanulási analízis nem csupán a tanítási folyamat közben hasznos, hanem már a tanórák vagy kurzusok előkészítése során is kiemelkedő szerepet játszhat. Az oktatók az előző évek adatai és tapasztalati alapján képet kaphatnak arról, hogy:

• mely témák bizonyultak különösen nehéznek vagy népszerűtlennek,
• milyen típusú tananyagokra (például videó, szöveg, kvíz, interaktivitás) reagáltak pozitívan a tanulók,
• hol volt a legnagyobb arányú hiányzás vagy feladás,
• hogyan alakult a tanulók teljesítményének trendje az egyes modulok során.

Ezek az információk lehetőséget adnak arra, hogy a kurzust már a kezdetektől személyre szabottabbá, célzottabbá és rugalmasabbá tegye. Az oktató például:

• előre betervezhet opcionális mélyítési lehetőségeket a nehezebb részekhez,
• időt hagyhat reflektív vagy szünetmentes szakaszok között, látva, hogy a túl sok egymást követő feladat a múltban demotivációhoz vezetett,
• kommunikációs stratégiát építhet arra, miként érdemes visszajelzést adni a felnőtt tanulóknak (például gyakorlati példák, szakmai relevancia kiemelése).
•  

Az út messzire vezet

A tanulási analízis egy hatékony eszköz, amely lehetőséget kínál arra, hogy a felnőtt tanulók oktatása személyre szabottabb, rugalmasabb és adatvezéreltebb legyen. Az oktatók a tanulási folyamatok mélyebb megértésével, a tanulók igényeinek pontosabb felismerésével és a célzottabb beavatkozásokkal jelentős mértékben növelhetik az oktatás eredményességét. Ugyanakkor a sikeres alkalmazás kulcsa a tudatos, etikus és reflektív használatban rejlik. A tanulási analízis nem helyettesíti az oktatót – de segíti őt abban, hogy a lehető legjobb támogatást nyújtsa tanulói számára.

A tanulási analízis területe dinamikusan fejlődik, és a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a prediktív analitika integrálása új távlatokat nyit meg. A jövőben az analízis nemcsak a múltbeli események értelmezésére lesz alkalmas, hanem proaktív javaslatokat is tehet majd – például automatikusan személyre szabott tanulási útvonalakat javasolhat a tanulók számára vagy figyelmezteti az oktatót a potenciális kihívásokra. 

Elképzelhető, hogy a nem is olyan távoli jövőben már az elemzés része lehet az érzelmi analízis is a motiváció mélyebb megértéséhez, vagy a tanulói önreflexió beépítése a rendszerbe, vagy akár automatizált tutor-mentor rendszerek alkalmazása a tanulói kérdések valós idejű megválaszolására és támogatásra.