Med AI-chatbots som ChatGPT kan vi utforske helt nye måter å lære på, siden disse kan fungere som veiledere og til og med lage læremateriell, selv i gratisversjoner. Dette snur den tradisjonelle læringsmodellen på hodet. I fremtiden vil lærere knapt måtte formidle faginnhold selv, men kan i stedet fokusere på å forme det sosiale rammeverket for AI-støttet læring.

Arbeid og læring med AI-chatbots integreres i eksisterende tradisjonelle aktiviteter og undervisningsprosesser. Dette kan være utfordrende fordi AI-chatbots sjelden gir samme svar på samme spørsmål. Noen ganger er et svar utilstrekkelig eller feil. De beste resultatene oppnås gjennom en prosess med å stille og omformulere spørsmål – såkalt «prompt engineering». Dette er uvant og må øves på og forbedres for å utvikle kompetanse i bruk av AI-chatbots. Derfor er det viktig å ha et tydelig rammeverk for hvordan AI-støttet læring skal gjennomføres for å optimalisere denne erfaringsbaserte kunnskapen. Et slikt rammeverk, inspirert av SCRUM-metoden (EDU-Scrum), er blitt utviklet. Bak dette ligger en pragmatisk filosofi om empirisk, smidig arbeid.

Hvordan fungerer det?

Det spesielle med AI-chatbot-rammeverket er at lærere og elever kan begynne med "små" oppgaver sammen og automatisk opparbeide seg mer og mer erfaring i AI-støttet læring over tid. Dermed vil de automatisk finpusse sin erfaringsbaserte kunnskap og kunne håndtere stadig mer komplekse læringsoppgaver.

AI-chatbot-rammeverket er i hovedsak en systematisk steg-for-steg tilnærming for å nå læringsmål på egen hånd. Elevene utvikler sine egne læringsresultater basert på sin nåværende situasjon ved å utføre tidligere tradisjonelle oppgaver med hjelp av AI-chatbots. Definerte tilbakemeldingssløyfer sikrer læringssuksess og rammer inn AI-støttet læring. Kontinuerlig åpenhet, inspeksjon og tilpasning er nøkkelen til smidig tenkning og sentralt for læringssuksess.