European Commission logo
Pieslēgties Izveidot profilu
Var atlasīt dažādus vārdus, atdalot ar komatu

EPALE - Eiropas pieaugušo mācīšanās elektroniskā platforma

Blog

Mākslīgais intelekts arī nākotnē būs cilvēku kontrolēts rīks

Mākslīgais intelekts (MI) ir augošs tehnoloģiju attīstības virziens, kas ietekmē visu, ko darām – nākotnē un pat tagad. Mākslīgā intelekta pielietojums sabiedrības dzīvē arvien paplašinās, un izpratne par mākslīgo intelektu kļūst par ļoti būtisku digitālās pratības un pieaugušo pamatprasmju daļu.

Šo emuāru oriģināli somu valodā publicēja Markus Palmén.


Epale_tekoaly_teemuroos
Profesors Tēmu Ross, kas pēta mākslīgo intelektu, ir pārliecināts, ka mašīnas arī nākotnē kalpos cilvēkiem, nevis otrādi.
Foto: Mārita Kitoharju


Mākslīgais intelekts (MI) ir augošs tehnoloģiju attīstības virziens, kas ietekmē visu, ko darām – nākotnē un pat tagad. Ar mākslīgo intelektu saprotam datoru spēju patstāvīgi atrisināt problēmas, imitējot cilvēka spēju mācīties. Vai nesen veicāt Google meklēšanu vai izlasījāt viedtālruņa ieteikto ziņu vienumu? To darot, jūs izmantojāt mākslīgo intelektu. Pagaidām tikai nedaudzi no mums ir izmēģinājuši vieglo robota automašīnu, bet ir paredzams, ka nākotnē arī tās piegādās mākslīgais intelekts. 

Mākslīgā intelekta tehnoloģija revolucionāri ietekmēs arī izglītību un mācīšanu (sk. informācijas lodziņu raksta beigās). Šajā emuārā mēs apskatām mākslīgo intelektu kā daļu no digitālās pratības. Apmācība, kas attīsta šo jauno pilsonisko prasmi, jau ir pieejama, bet būtu jāpalielina izglītības piedāvājums pieaugušajiem ar zemu izglītības līmeni.

 

Iedzīvotājiem nepieciešami mākslīgā intelekta kursi 

Mākslīgā intelekta pielietojums sabiedrības dzīvē arvien paplašinās, un izpratne par mākslīgo intelektu kļūst par ļoti būtisku digitālās pratības un pieaugušo pamatprasmju daļu. Pasniedzējiem pieaugušo izglītībā ir jāuzņemas vadība, lai radītu izpratni par šo tehnoloģiju virzienu, jo viņu pienākums ir nodot saviem studentiem savu redzējumu un izpratni par šo parādību. 

Lai gan iedzīvotāju iespējas iepazīties ar šīs tehnoloģijas pamatiem ir ierobežotas pat pasaules mērogā, situācija mainās, un Somija ir šo pārmaiņu priekšplānā. Vadošie mākslīgā intelekta pētnieki, tostarp Roza Lakina Londonas Universitātes koledžā, atzīst Helsinku universitātes tiešsaistes kursu MI elementi par globālas nozīmes iniciatīvu izglītībā par mākslīgo intelektu. Šis atklātais bezmaksas tiešsaistes kurss, kas sastāv no vairākiem moduļiem, sniedz ievadu tēmā. Kursa pirmajā daļā nav nepieciešamas iepriekšējas studijas vai programmēšanas prasmes. Tajā galvenā uzmanība pievērsta ne tikai tehnoloģijām, bet arī mākslīgā intelekta ietekmei uz politisko un darba dzīvi. Vairāk nekā 200 000 somu jau ir reģistrējušies šim kursam, un apmēram viens no desmit ir paveicis visus uzdevumus un ieguvis sertifikātu. 

Bezmaksas tiešsaistes kurss MI elementi ir pieejams arī latviešu valodā šeit.

Līdzīgi kursi notiek arī citās valstīs, piemēram, Nacionālais MI kurss, ko izstrādājusi Amsterdamas Universitāte, un Stenfordas Universitātes uz uzņēmējdarbību orientētais kurss MI ikvienam.

 

Padarīsim MI atkal garlaicīgu!

Kādi ir šīs jaunās mākslīgā intelekta izpratnes elementi? Par MI kursa elementiem atbildīgais pasniedzējs, datorzinātņu profesors Tēmu Ross savam kursam saredz skaidru mērķi. Pabeiguši kursu, studenti spēs veidot zinātniski pamatotu un līdzsvarotu skatījumu uz mākslīgā intelekta radīto ietekmi uz sabiedrību, lielā mērā uzlabojot savu plašsaziņas līdzekļu lietotprasmi.

"Publiskās diskurss un mediju ziņojumi par mākslīgo intelektu ir polarizēti. Šīs tehnoloģijas attīstību vai nu redz kā vedošu uz distopiju (“Lielais brālis skatās”), vai arī to apspriež histēriskā tonī (“mašīnas pārņem mūsu darbavietas”). Mūsu mērķis ir atkal padarīt mākslīgo intelektu garlaicīgu ", smejas Ross.

 

MI ir vienkārši rīks

Otrā scenārija pamatā ir MI rīki, kas sasnieguši tādu attīstības pakāpi, ka tehniskās kodēšanas prasmes vairāk nav vajadzīgas. Tādā gadījumā mākslīgais intelekts samērā vienkārši būs kļuvis par lielu, bet diezgan nemanāmu mūsu ikdienas dzīves daļu.

Abos aprakstos uzsvērta mākslīgā intelekta kā kalpa loma, nevis meistara loma, un izpratne par to būs daļa no jaunajām pilsoniskajām prasmēm. Noteicošā būs cilvēka kā radoša šīs jomas eksperta loma. Tehnoloģijas nevienu nepārvērtīs par kādas tēmas ekspertu; tas nav nekas vairāk vai mazāk kā vienīgi rīks.

“Tehnoloģiju attīstības gaitā pastāv risks, ka rīki kļūs tik viegli lietojami, ka lietotājiem būs ilūzijas par viņu kompetences robežām. Piemēram, es domāju par visiem koronavīrusa modeļiem, kurus ražo “entuziasti” pandēmijas izraisītā ārkārtas stāvokļa laikā ", atzīmē Ross.

 

Skolotāji ir nenovērtējami

Ross stāsta, ka, apsverot darba dzīves un izglītības pārveidi, mums būtu jāsaprot, ka rutīnas uzdevumu automatizācija ir tā, kur mākslīgais intelekts nonāk pats no sevis. Mākslīgajam intelektam ir grūti tikt galā ar uzdevumiem, kuru pamatā ir personiskas tikšanās un neprognozējami rezultāti. Mācīšana joprojām ir šāda veida uzdevums. 

“Tādā valstī kā Somija, kur skolotāju profesionālās prasmes ir visaugstākajā līmenī, nomainīt skolotājus ar automātiem noteikti nebūs iespējams. Labākajā gadījumā mākslīgais intelekts var atbalstīt skolotājus viņu darbā, piedāvājot mācīšanās datu analītiku. Mākslīgajam intelektam ir liels potenciāls mācīšanā, ja to izmanto prasmīga skolotāja vajadzībām”, norāda Ross. 

 

INFORMĀCIJAS LODZIŅŠ

Kā mākslīgais intelekts pārveidos mācīšanos?
Mākslīgais intelekts ietekmēs mācīšanos un izglītības jomu divējādi: kā mācību asistents un kā mācīšanās novērotājs metaanalīzes līmenī.  

Asistents
MI lietotne datorā vai viedierīcē var kalpot par pasniedzēju vai studējošā personīgo asistentu, kas seko skolēna darba gaitai un iesaka atbilstošas uzdevumus vai studiju moduļus. Šādā gadījumā lietotnē var būt ietverti tiešsaistes mācību materiāli vai viedtālruņa lietojumprogramma. Tas nebūt nenozīmē tālmācību. Pamatojoties uz izglītojamā profilu, MI lietojumprogramma var ieteikt piemērotu reālās dzīves pasniedzēju vai mācību grupu.  

Mākslīgais intelekts var palīdzēt skolotājiem veikt mehāniskus uzdevumus, piemēram, novērtēt vairāk izvēļu uzdevumus. Tas atbrīvo skolotāja laiku mijiedarbībai ar izglītojamajiem. 

MI spēja pielāgot mācības ļauj cerēt uz iespēju nodrošināt plašam personu lokam pieejamu izglītību un tādējādi palīdzēt padarīt izglītību demokrātiskāku. Tādi pētnieki kā Roza Lakina no Londonas Universitātes Koledžas norāda, ka, lai nodrošinātu šādu mācību kvalitāti, MI lietotņu izstrāde būtu jāvada izglītības iestādēm. 

Novērotājs
Ar MI palīdzību var novērot izglītojamo progresu, apkopojot datus par viņu individuālajām problēmām un nosakot vājās vietas, palīdzot skolotājam attīstīt savas didaktiskās iespējas. Šajā gadījumā izmantojamā lietotne varētu būt programma, kas reģistrē izglītojamā sejas izteiksmes vai tiešsaistes mācību materiālu paketi.
 


Papildus materiāli par šo tēmu, kas pieejami EPALE platformā:


 

Raksta autors Markuss Palmens (MSc/BA) ir ārštata žurnālists, rakstnieks un producents, kas strādā ar tiešsaistes žurnālistiku un audiovizuālo saturu. Pieaugušo izglītības jomā Markus Palmens ir bijis EPALE tematiskais koordinators un, pirms tam, Eiropas Pieaugušo mūžizglītības žurnāla (Elm) galvenais redaktors Somijas Mūžizglītības fondā. Mācīšanās jomā Markusa īpašās intereses ietver dažādus izglītojamos un liberālu pieaugušo izglītību. Twitter: @MarkusPalmen

  

Likeme (4)

Komentārs

Paldies par ieteikto kursu, tas sniedz pamatīgu ieskatu mākslīgā intelekta pamatos, turklāt ir pieejams samērā kvalitatīvā latviešu valodas tulkojumā. Tiesa gan sniegtās zināšanas ieiet diez gan dziļās niansēs, tāpēc cilvēkam, kurš vēlas tikai saprast, kā strādā mākslīgā intelekta algoritmi, varētu rasties vēlme pēc vēl īsāka, bet tai pat laikā vizuāliem uzskates materiāliem bagātāka kopsavilkuma.

Kamēr publiskajā telpā izskan baiļu pilni viedokļi ar mākslīgā intelekta pāridarījumiem nākotnes cilvēcei, vēlos uzsvērt dažus sprunguļus, kurus mēs paši jau šobrīd metam mākslīgā intelekta attīstības ritenī.

Pirmkārt, mākslīgā intelekta pielietojuma ceļā stājas likumdošana un sabiedrības domāšanas tendences. Piemēram, mašīnapmācības modelis, kurš izvērtē, vai bankas klientam piešķirt hipotekāro kredītu, ātri vien sāks iedalīt cilvēkus pēc dzimuma, ādas krāsas, vecuma, sniedzot augstākas kredīta saņemšanas iespējas baltādainam vīrietim vecumā no 30 līdz 40 gadiem, nekā, piemēram, tumšādainai sievietei, kura sasniegusi pensijas vecumu. Modelis sāk diskriminēt kādas sabiedrības grupas, un tas nav pieļaujams. Tomēr bez šiem atribūtiem “dzimums”, “ādas krāsa” un “vecums” mašīnapmācības modelim iespējams veicas gaužām slikti kredītspējas izvērtēšanā.

Kopš Vispārīgās datu aizsardzības regulas (GDPR) stāšanās spēkā Eiropas Savienībā 2018. gadā, arī publiskajā telpā mākslīgā intelekta ienākšana ir traucēta. Lielveikalu uzkopšanai ir iespējams izveidot autonomas tīrīšanas mašīnas, kuras orientējas telpā, veicot video izvērtēšanu reāllaikā. Šajos video, protams, ir arī lielveikala apmeklētāji, turpretī GDPR stingri ierobežo personu filmēšanu. Atliek vien domāt citas metodes, kā robotam šķēršļus pamanīt, neizmantojot videokameras.

Otrkārt, mākslīgā intelekta attīstībai ir nepieciešams milzīgs finansējums. Uzņēmumi to var iegūt no klientiem. Nekas jauns. Tomēr kāpēc ikvienam no mums nav sava Tesla vai cits transportlīdzeklis ar autonomo vadību? Jo šī tehnoloģija šobrīd ir ļoti dārga, mēs izvēlamies (vai dzīves apstākļi piespiež) vadīt savu automobili katram pašam. Tas savukārt kavē Teslas autonomo automašīnu attīstību. Šis attiecas uz jebkuru sfēru, arī uz autonomajām lauksaimniecības, rūpniecības un citām ražotnēm.

Treškārt, mākslīgā intelekta lielākais šķērslis – cilvēki un viņu zināšanas. Lai mākslīgais intelekts kā zinātnes nozare attīstītos, ir nepieciešami ļoti, ļoti zinoši speciālisti, kuri šobrīd pasaulē trūkst. Tamdēļ Latvijas pedagogu galvenais uzdevums šajā kontekstā ir strādāt pie tā, lai bērnus un jauniešus ieinteresētu šajā nozarē, nevis aizbiedētu no tās.

Tikmēr šobrīd mēs pat nezinām, kā rodas mūsu pašu apziņa un kas tā vispār īsti ir. Kur nu vēl to veiksmīgi “piešķirt” robotam, kurš tad uz savu galvu varēs sākt apdraudēt cilvēci.

Likeme (1)

Thank you very much for this article!
I've read a lot about artificial intelligence recently but nothing concerning education. The idea of it bringing affordable education to masses and thus helping make education more democratic is so inspiring! I can imagine what global changes it can make to our today's world. And AI as a support for teacher might be a very useful innovation as well, as classes are very diverse and one teacher might not have enough possibility to help each student separately.  
I feel so inspired and eager to see how things are going to develop in the next 5-10 years after reading your article, so thank you very much for sharing this information!
Likeme (1)

Ļoti noderīgs raksts! Nākotnē mūsu dzīve ar mākslīgo intelektu saistīsies ar vien vairāk, tāpēc par šo tēmu noteikti jārunā. Mākslīgā intelekta ienākšanu mācību vidē vērtēju pozitīvi, jo tas skolotājiem dos vairāk laika strādāt ar katru skolēnu individuāli.
Likeme (1)