chevron-down chevron-left chevron-right chevron-up home circle comment double-caret-left double-caret-right like like2 twitter epale-arrow-up text-bubble cloud stop caret-down caret-up caret-left caret-right file-text

EPALE

EPALE A felnőttkori tanulás elektronikus európai platformja

 
 

Blog

A mesterséges intelligenciával személyre szabható a felnőttoktatás

27/02/2019
by Györgyi Bajka
Nyelv: HU
Document available also in: EN DE CS

/hu/file/ai-education-resizedAI-education resized

AI-education resized

 

Személyre szabott tantervek az eltérő tanulási előzményekkel rendelkező felnőtt tanulók számára – ez a mesterséges intelligenciával támogatott oktatás egyik ígérete. A Claned nevű oktatási startup részéről Topi Litmanen (PhD) bemutatja, mit kínálhat a mesterséges intelligencia területén működő startupok világa a felnőttoktatók számára.

 

A felületes szemlélőnek úgy tűnik, az oktatási startupok a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás oktatásban történő alkalmazásának jelentős motorjai. A mesterséges intelligenciára épülő oktatás ágazatában rengeteg új startup lép piacra; sokan közülük az alap- és a középfokú oktatásra összpontosítanak termékeikkel.

Mit jelenthet a mesterséges intelligenciával támogatott oktatás a felnőttoktatás számára? És hogyan kellene viszonyulniuk a felnőttoktatóknak a mesterséges intelligencián alapuló eszközökhöz?

Ezeket a kérdéseket felvetve ült le az EPALE Dr. Topi Litmanennel, a Claned oktatási startup munkatársával.

Azért döntöttünk úgy, hogy a New Yorkban, Szingapúrban, Mumbaiban és Helsinkiben működő Claned vállalattal készítünk interjút, mert tevékenységének középpontjában az egész életen át tartó tanulás áll, az alapfokú és a felsőoktatás mellett. Az oktatáskutatói háttérrel rendelkező Topi Litmanen vezető oktatástudományi szakemberként dolgozik a vállalatnál.

Topi Litmanen: A mesterséges intelligenciára irányuló alapkutatást nagyrészt nagyvállalatok és felsőoktatási intézmények végzik. A startupok szerepe az, hogy új területeken újabb gyakorlati alkalmazásokhoz igazítják hozzá a mesterséges intelligenciát.

A Claned legfontosabb terméke például egy online közösségi tanulási platform, amely kurzusok és tudásmegosztás formáját ölti. Miközben a tanulók interakcióban vannak a platformmal, az tanuláselemzést készít a képzést nyújtó szervezet számára, megállapítva a tanuló erősségeit, gyenge pontjait és érdeklődési területeit. Ezáltal – más mesterséges intelligenciával foglalkozó szolgáltatókhoz hasonlóan – a Claned magához az oktatáshoz és az elemzéshez egyaránt biztosít eszközöket. Az oktatás tekintetében a mesterséges intelligenciában rejlő potenciál kulcsfontosságú eleme az, hogy képes elemezni, hogyan tanulunk.

EPALE: Elmondható, hogy a Clanedhez hasonló startupok a mesterséges intelligencia fejlesztésének jelentős motorjai?

 

/hu/file/topi-litmanen-0Topi Litmanen

Topi Litmanen

Topi Litmanen: A mesterséges intelligenciára irányuló alapkutatást nagyrészt nagyvállalatok és felsőoktatási intézmények végzik. A startupok szerepe az, hogy új területeken újabb gyakorlati alkalmazásokhoz igazítják hozzá a mesterséges intelligenciát.

A Claned legfontosabb terméke például egy online közösségi tanulási platform, amely kurzusok és tudásmegosztás formáját ölti. Miközben a tanulók interakcióban vannak a platformmal, az tanuláselemzést készít a képzést nyújtó szervezet számára, megállapítva a tanuló erősségeit, gyenge pontjait és érdeklődési területeit. Ezáltal – más mesterséges intelligenciával foglalkozó szolgáltatókhoz hasonlóan – a Claned magához az oktatáshoz és az elemzéshez egyaránt biztosít eszközöket. Az oktatás tekintetében a mesterséges intelligenciában rejlő potenciál kulcsfontosságú eleme az, hogy képes elemezni, hogyan tanulunk.

E: A felnőtt tanulók rengeteg előzetes és implicit ismerettel rendelkeznek. Hogyan erősít rá erre a mesterséges intelligencia a felnőttoktatásban?

 

TL: Így van – a felnőttoktatás pontosan azért „rendezetlenebb”, mert a tanulók eltérő készségekkel és tanulási előzményekkel rendelkeznek, és inkább jellemző az ismeretek közös létrehozása, mint például az általános iskolában. Nem lehet egyszerűen egy standard, egységes „tanulási tölcsért” kínálni. Személyre kell szabni az oktatást, és pontosan ez az, amit a mesterséges intelligencia meg tud valósítani a tanulási tapasztalatok metaszintjének elemzése révén. Ezért érdemes az ajánlásokon alapuló algoritmusokra összpontosítani – ezek lehetővé teszik a személyre szabott oktatást.

 

E: Mire van szükség a felnőttoktató részéről, ha mesterséges intelligencián alapuló megoldásokat kíván használni?

 

TL: Az oktatók gyakran teszik fel nekünk a kérdést: „Használnunk kell a tanuláselemzést?”. Idegenkedhetnek attól, hogy új eszközöket kell kiismerni, de hangsúlyozni szeretném, hogy a tanuláselemzés nem tör be a tanár felségterületére: megvilágít dolgokat, és lehetővé teszi a tanár számára, hogy tények alapján avatkozzon be a tanítás során.

Ha tehát lehetősége nyílik arra, hogy mesterséges intelligencián alapuló megoldást alkalmazzon, álljon hozzá nyitottan – azért van, hogy segítsen!

 

E: Mi az esélye annak, hogy felnőttoktatóknak rendelkezésükre álljanak ezek az eszközök? Azoknak lesznek fenntartva a mesterséges intelligencián alapuló megoldások, akiknek van pénzük, vagy lát tömeges elérhetőséget?

 

TL: A mesterséges intelligenciára épülő különféle megoldások ára mindenképpen csökkenni fog, ahogyan a technológia egyre kiforrottabbá válik. Az oktatási szervezetek viszonylag rövid időn belül kevesebb pénzért fognak tudni hozzájutni kifinomultabb technológiához. Egyidejűleg egyre kevésbé lesznek képesek fenntartani házon belüli, mesterséges intelligencián alapuló megoldásaikat, mivel az algoritmusoknak hatalmas mennyiségű adatra van szükségük ahhoz, hogy jól működjenek. Az oktatási szolgáltatóknak egyre inkább ki kell majd szervezniük ezeket a szolgáltatásokat. A felhőszolgáltatást nyújtó szolgáltatók, köztük a Google és az Amazon virágozni fognak, mivel jelentős mennyiségű adathoz férnek hozzá. Ezek a vállalatok ki fognak fejleszteni olyan, mesterséges intelligencián alapuló kész eszközöket, amelyeket a hozzánk hasonló vállalatok beépíthetnek termékeikbe.

 

E: Mi a „legmenőbb” dolog, ami a mesterséges intelligenciára épülő oktatás ágazatában jelenleg megfigyelhető?

 

TL: Az ajánlásokon alapuló algoritmusok kifejlesztése, amelyekről korábban beszéltünk! Ezen a mi vállalatunk is dolgozik. Ezek az algoritmusok a megfelelő tanulási tartalmat kínálják a tanuló számára online, a megfelelő időben. Megjelenőben vannak az 5–15 perces online tanulási modulok – a falatonkénti tanulás. Egy alaposan kidolgozott ajánlási rendszer például optimális pillanatban javasolhat egy rövid, saját igényekhez igazított tanulási szünetet.

Fogalomtár

Mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia (MI vagy AI) általában véve olyan gépekre és számítógépekre utal, amelyek képesek utánozni a tanulás és a tanultak alapján történő problémamegoldás humán kognitív funkcióit. A mesterséges intelligenciának számos alkalmazási módja van, az internetes keresőmotorok és az online hirdetési algoritmusok támogatásától kezdve a vezető nélküli gépkocsikon és a katonai drónokon át az oktatásig.

Gépi tanulás

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik alterületének tekinthető, amely átfedésben van a statisztikával is. A gépi tanulás célja a számítógépes programok „tanítása” annak érdekében, hogy egy adott adatkészletből tanuljanak és következtetéseket vonjanak le, anélkül, hogy programozva lennének az adott feladatra. Ennek alkalmazási módjai közé tartoznak a robotika, az archiválás, a részvénypiaci elemzések, valamint a számítógépes játékok.

 

Továbbiak a témában az EPALE honlapján


Markus Palmén újságíró, író, audiovizuális producer és szabadúszó. 2017 augusztusa óta ő az EPALE szakpolitikáért felelős témakoordinátora. Markus nyolc éven át volt a European Lifelong Learning Magazine (külső hivatkozás) vezető szerkesztője és főszerkesztője.

Címkék:
Share on Facebook Share on Twitter Epale SoundCloud Share on LinkedIn