chevron-down chevron-left chevron-right chevron-up home circle comment double-caret-left double-caret-right like like2 twitter epale-arrow-up text-bubble cloud stop caret-down caret-up caret-left caret-right file-text

EPALE - Plataforma electrónica dedicada a la enseñanza para adultos en Europa

Blog

Η Τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελεί και στο μέλλον ένα εργαλείο που θα ελέγχεται από τους ανθρώπους

26/06/2020
por Geormary Fragko...
Idioma: EL
Document available also in: FI EN SV FR

O καθηγητής Teemu Roos μελετά την τεχνητή νοημοσύνη και υποστηρίζει ότι μελλοντικά οι υπολογιστές θα συνεχίσουν να βρίσκονται στην υπηρεσία του ανθρώπου και δεν θα συμβεί το αντίστροφο.
Εικόνα: Maarit Kytöharju

 

 

Το κείμενο αποτελεί μετάφραση. Το πρωτότυπο κείμενο συντάχθηκε για την EPALE της Φινλανδίας από τον Marcus Palmén.


Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται σε μια τεράστια τάση που επηρεάζει οτιδήποτε πράττουμε, τώρα και στο μέλλον. Αφορά την ικανότητα των υπολογιστών να επιλύουν προβλήματα με αυτονομία, μιμούμενοι την ανθρώπινη ικανότητα μάθησης. Έτυχε να αναζητήσετε πρόσφατα πληροφορίες στην μηχανή αναζήτησης της Google ή να διαβάσετε κάποια προτεινόμενη είδηση στο έξυπνο κινητό σας; Καθώς εκτελούσατε τις παραπάνω ενέργειες αξιοποιήσατε τις δυνατότητες της Τεχνητής νοημοσύνης. Και ενώ λίγοι από εμάς έχουν οδηγήσει ένα ρομποτικό αυτοκίνητο, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να μας τα παρουσιάσει στο μέλλον.

Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει, επίσης, επανάσταση στην εκπαίδευση και τη διδασκαλία (βλ. το κουτί με τις σχετικές πληροφορίες στην τελευταία σελίδα). Σε αυτό το άρθρο θα εξετάσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος του ψηφιακού γραμματισμού. Η κατάρτιση που αναπτύσσει τούτη τη νέα δεξιότητα του πολίτη είναι ήδη διαθέσιμη, ωστόσο η προσφορά προγραμμάτων εκπαίδευσης ενηλίκων για άτομα με χαμηλά προσόντα θα πρέπει να αυξηθεί.

 

Μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για όσους τα χρειάζονται

Καθώς οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης διαδίδονται όλο και περισσότερο στην κοινωνία μας, η κατανόηση της αποτελεί σημαντικό μέρος του ψηφιακού γραμματισμού και των βασικών δεξιοτήτων των ενηλίκων. Οι εκπαιδευτές ενηλίκων θα πρέπει να καθοδηγήσουν τους εκπαιδευόμενους στην κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς εξαρτάται από τους ίδιους να τους μεταφέρουν τη διορατικότητα και τη γνώση τους γύρω από το φαινόμενο.

Μολονότι, οι ευκαιρίες εξοικείωσης των πολιτών με τις βασικές αρχές αυτής της τεχνολογίας είναι, ακόμα και σε παγκόσμιο επίπεδο, περιορισμένες, η κατάσταση φαίνεται ότι αλλάζει και η Φινλανδία τοποθετείται στην πρώτη γραμμή αυτής της αλλαγής. Κορυφαίοι ερευνητές στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Rose Luckin από το University College στο Λονδίνο, χαρακτηρίζουν το διαδικτυακό μάθημα Elements of AI  του Πανεπιστημίου του Ελσίνκι, ως μια πρωτοβουλία με παγκόσμια σημασία στην εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης. Τούτο το ανοιχτό και ελεύθερο διαδικτυακό μάθημα, που αποτελείται από αρκετές ενότητες προβάλλει μια εισαγωγή στο θέμα. Στο πρώτο μέρος του μαθήματος δεν προαπαιτούνται προηγούμενες σχετικές σπουδές ή δεξιότητες προγραμματισμού. Η εστίαση δεν αφορά μόνο την τεχνολογία αλλά και την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην πολιτική και την εργασιακή πτυχή της ζωής των ανθρώπων. Περισσότερα από 200,000 άτομα στη Φινλανδία έχουν ήδη εγγραφεί στο μάθημα και περίπου ένας στους δέκα έχει ολοκληρώσει το σύνολο των εργασιών και έχει αποκτήσει πιστοποίηση.

Παρόμοια μαθήματα που προορίζονται για πολίτες άλλων χωρών, αποτελούν το μάθημα National AI course από το Πανεπιστήμιο του Άμστερνταμ και το μάθημα AI for everyone από το πανεπιστήμιο του Stanford, το οποίο προσανατολίζεται στις επιχειρήσεις.

 

Ας κάνουμε ξανά ανιαρή την Τεχνητή Νοημοσύνη!

Ποια είναι τα συστατικά στοιχεία αυτής της νέας δεξιότητας, της οποίας στόχος είναι η κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης; Ο εκπαιδευτής που είναι υπεύθυνος για το μάθημα Elements of AI, καθηγητής της Επιστήμης των Υπολογιστών Teemu Roos, έχει μια σαφή αποστολή σχετικά με αυτό το μάθημα. Με την ολοκλήρωση του, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να σχηματίσουν μια επιστημονικά εύστοχη και ισορροπημένη άποψη αναφορικά με τις κοινωνικές επιπτώσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Πρόκειται σε μεγάλο βαθμό για τον γραμματισμό στα μέσα επικοινωνίας.

«Η δημόσια συζήτηση και οι αναφορές στα μέσα επικοινωνίας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη έχει προκαλέσει πόλωση. Η ανάπτυξη είτε λαμβάνεται ως κάτι που οδηγεί σε μια κοινωνία δυστοπίας (Ο Μεγάλος Αδελφός είναι εδώ!) είτε ανταλλάσσονται απόψεις σε υστερικό τόνο (οι μηχανές μάς παίρνουν τις θέσεις εργασίας). Στόχος μας είναι, λοιπόν, να κάνουμε ξανά ανιαρή την τεχνητή νοημοσύνη», αναφέρει γελώντας ο κος Roos.

 

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο

Ο καθηγητής Teemu Roos αντιλαμβάνεται δύο πιθανά σενάρια γύρω από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με το πρώτο σενάριο, ο προγραμματισμός απλών αλγόριθμων τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται σε μια γενική δεξιότητα που διδάσκεται ήδη σε βασικό επίπεδο. Αντί να εξελιχθούμε όλοι σε προγραμματιστές, θα παρέχεται σε όλους τους εργαζόμενους του τομέα της πληροφόρησης, η ικανότητα να κατανοήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και να σχεδιάζουν εφαρμογές των οποίων την τεχνική εφαρμογή θα αναλαμβάνουν οι προγραμματιστές.

Το δεύτερο σενάριο βασίζεται στην ύπαρξη εργαλείων της Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο εξελιγμένων που οι δεξιότητες ανάπτυξης κώδικα δεν θα μας είναι πλέον απαραίτητες. Σε αυτή την περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει απρόσκοπτα ένα μεγάλο αλλά μάλλον ασήμαντο μέρος της καθημερινής μας ζωής.

Και οι δύο περιγραφές υπογραμμίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα φαινόμενο που θα είναι στην υπηρεσία του ανθρώπου και δεν θα τον διαφεντεύει, ενώ η κατανόησή του θα περιλαμβάνεται στις νέες δεξιότητες του πολίτη. Ο ρόλος των ανθρώπων ως δημιουργικοί εμπειρογνώμονες σε αυτό το ζήτημα θα υπερισχύσει. Επίσης, η τεχνολογία δεν θα μετατρέψει κάποιον σε ειδικό για αυτό το ζήτημα, δεν πρόκειται για τίποτε περισσότερο ή λιγότερο από ένα εργαλείο.

«Και ενώ, η τεχνολογία εξελίσσεται, υπάρχει ο κίνδυνος να είναι τόσο εύκολη η χρήση των εργαλείων, ώστε οι χρήστες να αποκτήσουν αυταπάτες σχετικά με τα όρια και τις ικανότητές τους. Για παράδειγμα, αναλογίζομαι όλα τα μοντέλα κορωνοϊού που παρήχθησαν από ενθουσιασμένους συμπολίτες μας λόγω της έκτακτης ανάγκης που προκάλεσε η πανδημία», επισημαίνει ο κος Roos.
 

Οι εκπαιδευτές είναι ανεκτίμητοι

Ο Roos αναφέρει ότι όταν πρόκειται για τον μετασχηματισμό της εργασιακής ζωής και της εκπαίδευσης, θα πρέπει να κατανοήσουμε ότι η αυτοματοποίηση των εργασιών ρουτίνας είναι κάτι που μπορεί να προσφέρει μόνο η τεχνητή νοημοσύνη. Οι εργασίες που βασίζονται σε προσωπικές συναντήσεις και ανοιχτές λύσεις είναι δύσκολο να τις διαχειριστεί η τεχνητή νοημοσύνη. Και η διδασκαλία ανήκει σε αυτή την κατηγορία εργασιών.

«Σε μια χώρα όπως η Φινλανδία όπου οι επαγγελματικές δεξιότητες των εκπαιδευτών υπηρετούν τα υψηλότερα πρότυπα, η αντικατάσταση τους με μηχανήματα σίγουρα δεν θα είναι δυνατή. Ωστόσο, στην καλύτερη περίπτωση η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τους εκπαιδευτές μέσω της ανάλυσης της μαθησιακής διαδικασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει τεράστιες δυνατότητες στη διδασκαλία όταν αξιοποιείται από έναν εξειδικευμένο εκπαιδευτή», αναφέρει ο Roos.

 

ΚΟΥΤΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

Πώς θα εισάγει η τεχνητή νοημοσύνη την επανάσταση στη μάθηση;
H τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη μάθηση και τον τομέα της εκπαίδευσης σε δύο μέτωπα: ως βοηθός μάθησης και στο επόμενο επίπεδο ως παρατηρητής μάθησης.

Βοηθός
Μια εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε έναν υπολογιστή ή μια έξυπνη συσκευή θα μπορούσε να αναλάβει τον ρόλο του εκπαιδευτή ή του προσωπικού βοηθού του εκπαιδευόμενου, ακολουθώντας την πρόοδό του και προτείνοντας ενδεδειγμένες εργασίες ή εκπαιδευτικές ενότητες. Σε αυτή την περίπτωση, η προτεινόμενη εφαρμογή ίσως περιλαμβάνει εκπαιδευτικό υλικό που διατίθεται διαδικτυακά ή μέσω εφαρμογών στο έξυπνο κινητό. Τούτο δεν σημαίνει απαραίτητα εξ αποστάσεως εκπαίδευση. Με βάση το προφίλ του εκπαιδευόμενου, αυτού του είδους η εφαρμογή δύναται να προτείνει έναν κατάλληλο εκπαιδευτή ή κύκλο κατάρτισης.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους εκπαιδευτές σε μηχανικά καθήκοντα, όπως η αξιολόγηση εργασιών με ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών. Αυτό ελευθερώνει τον χρόνο του εκπαιδευτή και του παρέχει τη δυνατότητα να αλληλεπιδρά περισσότερο με τους εκπαιδευόμενους.

Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης εξατομικεύει τη μάθηση, αυξάνει τις προοπτικές για να προσφέρει οικονομικά προσιτή εκπαίδευση στις μάζες και, συνεπώς, να καταστήσει την εκπαίδευση πιο δημοκρατική. Ερευνητές όπως η Rose Luckin στο UseCL επισημαίνουν ότι για να διασφαλιστεί η ποιότητά τους, η ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζονται με τη μάθηση πρέπει να καθοδηγείται από παιδαγωγούς.

Παρατηρητής
Μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιβλέπει την πρόοδο των εκπαιδευόμενων, ενώ συλλέγει δεδομένα για τα εμπόδια και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζονται σε ατομικό επίπεδο, βοηθώντας τον εκπαιδευτή να αναπτύξει τη διδακτική του/της. Σε αυτή την περίπτωση, η εφαρμογή που θα χρησιμοποιηθεί θα μπορούσε να είναι ένα πρόγραμμα που καταγράφει τις εκφράσεις του προσώπου του μαθητή ή ένα πακέτο διαδικτυακού εκπαιδευτικού υλικού.


Περισσότερα σχετικά με το θέμα στην EPALE:


 

Ο συγγραφέας του άρθρου, Markus Palmén (MSc/BA), εργάζεται ως ανεξάρτητος δημοσιογράφος και είναι συντάκτης και οπτικοακουστικός παραγωγός στον ηλεκτρονικό τύπο. Στον τομέα της Εκπαίδευσης Ενηλίκων, υπήρξε Θεματικός Συντονιστής της EPALE, ενώ προηγουμένως ο Markus ήταν διαχειριστικός συντάκτης και αρχισυντάκτης του Περιοδικού για την Δια Βίου Μάθηση στην Ευρώπη. Στη σφαίρα της μάθησης, τα ενδιαφέροντα του συμπεριλαμβάνουν τους διαφορετικούς τύπους  εκπαιδευομένων και τη φιλελεύθερη Εκπαίδευση ενηλίκων.

Twitter: @MarkusPalmen

  

Share on Facebook Share on Twitter Epale SoundCloud Share on LinkedIn
Refresh comments Enable auto refresh

Mostrando del 1 - 1 al 1
  • Imagen de Jana Komleva
    Thank you very much for this article!
    I've read a lot about artificial intelligence recently but nothing concerning education. The idea of it bringing affordable education to masses and thus helping make education more democratic is so inspiring! I can imagine what global changes it can make to our today's world. And AI as a support for teacher might be a very useful innovation as well, as classes are very diverse and one teacher might not have enough possibility to help each student separately.  
    I feel so inspired and eager to see how things are going to develop in the next 5-10 years after reading your article, so thank you very much for sharing this information!