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Inteligencia artificial en la orientación: oportunidades y retos

Cómo las herramientas de IA están cambiando el proceso de orientación: desde asistentes virtuales hasta enfoques creativos para una mayor eficiencia

TreeImage.
Euroguidance Austria

Euroguidance Fachtagung 2024 Workshop 1.

En orientación profesional, el término "inteligencia artificial" se utiliza sobre todo en el contexto de los llamados grandes modelos lingüísticos, como ChatGPT, Claude, Gemini o Co-Pilot. El funcionamiento de estas herramientas de IA se basa en el análisis de grandes cantidades de datos para identificar determinados patrones y en su capacidad para generar consultas en un formato de salida específico. No se trata, por tanto, de una forma de inteligencia en el sentido tradicional, sino de una imitación de la inteligencia, la empatía o la creatividad con ayuda del reconocimiento de patrones y el cálculo de probabilidades.

Se espera que la rápida difusión y la fácil accesibilidad de las herramientas de IA generativa provoquen profundos cambios en la forma en que nos comunicamos entre nosotros, adquirimos conocimientos y organizamos nuestra vida laboral cotidiana. Esto no deja de tener consecuencias para la orientación educativa y profesional y promete nuevas oportunidades para ayudar a quienes buscan consejo y orientación mediante análisis basados en datos, recomendaciones personalizadas o incluso la automatización de la vida laboral cotidiana.

A continuación se describen, mediante ejemplos seleccionados, posibles aplicaciones y escenarios para la orientación educativa y profesional:

La IA como asesora educativa virtual

Los chatbots son capaces de responder preguntas o proporcionar material informativo. Pueden facilitar información sobre diferentes itinerarios formativos, pero también realizar una criba inicial de los intereses y aptitudes de quienes buscan asesoramiento. Otra ventaja clave es la posibilidad de acceder al asesoramiento en cualquier momento y desde cualquier lugar para obtener una orientación inicial. Con la ayuda de preguntas específicas, estos chatbots pueden actuar como herramientas interactivas de autoayuda para desarrollar una comprensión de las necesidades e intereses de quienes buscan asesoramiento y hacer recomendaciones basadas en ello. Esto ahorra a los asesores un tiempo valioso y les permite centrarse en cuestiones más complejas en las conversaciones cara a cara. CareerBOT (https://careerbot.eu/de/home-de/), cofinanciado por la UE, y Berufsinfomat (https://www.ams.at/berufsinfomat), de AMS Austria, son ejemplos de uso de chatbots basados en la escritura.

Los asistentes virtuales de xpand (https://xpandai.one) adoptan un enfoque más creativo. Un "entrenador de habilidades" ayuda a quienes buscan consejo a identificar talentos individuales, por ejemplo. Para ello, se pide al usuario que relate dos o tres experiencias de distintas fases de su vida en las que se sintió lleno de energía y pasión, así como la sensación de estar exactamente en el lugar adecuado y haciendo exactamente lo correcto. La información se analiza para extraer habilidades motivacionales que luego se ponen a disposición de los usuarios.

La IA como apoyo durante la consulta presencial

Mediante el uso de prompts inteligentemente formulados, los procesos de trabajo pueden acelerarse y optimizarse. Gracias a estas indicaciones, ahora es posible crear cartas de solicitud y CV con poco esfuerzo. Sin embargo, la orientación profesional y educativa debe entenderse como un proceso orientado a las relaciones. Por tanto, el uso de herramientas de IA en este contexto debe considerarse una intervención orientada a objetivos. El objetivo es diseñar la creación de contenidos para el procesamiento basado en IA y la definición de indicaciones como un proceso conjunto con el cliente. En este contexto, podemos hablar de "ingeniería relacional de avisos".

La idea de utilizar generadores de imágenes de IA para proporcionar impulsos a preguntas concretas sigue un planteamiento similar. En este escenario, los clientes describen su situación profesional actual o su deseo de cambio y lo vinculan a una pregunta específica. La consulta sirve para crear conjuntamente los impulsos correspondientes, para lo cual primero hay que desarrollar una formulación precisa de las propias preocupaciones del cliente. A continuación, las imágenes generadas pueden utilizarse como material creativo y proyectivo para el trabajo de asesoramiento posterior.

El uso de herramientas asistidas por IA como parte de la formación para el empleo abre la posibilidad de simular situaciones de entrevista realistas y proporcionar información individual sobre el comportamiento de respuesta del usuario. Además, el análisis de los requisitos del puesto y la creación de preguntas de práctica a medida pueden garantizar una preparación precisa.

La IA como apoyo tras la consulta presencial

Las entrevistas asistidas por IA ofrecen una interesante oportunidad para analizar las competencias con el fin de identificar los puntos fuertes y los posibles puntos débiles de quienes buscan asesoramiento. Además, las herramientas de IA son capaces de analizar CV, resultados de pruebas u otra información y crear perfiles individuales, que a su vez sirven de base para una adecuada adecuación laboral y pueden compararse con los requisitos del mercado de trabajo local.

La IA como asistente inteligente en la vida laboral cotidiana

La inteligencia artificial también ofrece numerosas oportunidades para facilitar el trabajo diario de los asesores. El registro automatizado y la programación de citas son sólo algunos ejemplos de cómo la IA puede hacerse cargo de tareas rutinarias. Las herramientas asistidas por IA también pueden utilizarse para redactar actas de reuniones de equipo, ayudar a responder correos electrónicos y realizar labores de relaciones públicas. Los sistemas asistidos por IA también pueden ayudar en el proceso de solicitud o redactar anuncios de seminarios y objetivos de aprendizaje.

Conclusión

El uso de la inteligencia artificial en la orientación educativa abre oportunidades prometedoras para aumentar la eficacia, individualizar y ampliar los servicios de orientación. El uso de estas tecnologías puede ayudar a los profesionales de la orientación a automatizar tareas rutinarias y centrarse así en los aspectos interpersonales de la orientación. Al mismo tiempo, sin embargo, deben tenerse en cuenta los retos éticos y de protección de datos asociados al uso de estas tecnologías. La aplicación responsable, que debe tener en cuenta los propios fundamentos antropológicos, es esencial para garantizar que los beneficios de la IA puedan utilizarse en la orientación educativa sin descuidar las normas éticas y de protección de datos necesarias.

Sobre el autor:

Gerhard Hintenberger es psicoterapeuta y supervisor, además de profesor en varias universidades. También es editor de https://www.e-beratungsjournal.net/ y miembro del centro de competencia "Mundos Digitales" (https://www.forschungsgreisslerei.at/digitalkompetenz/). Puede consultar su publicación actual en: https://www.praxis-hintenberger.at/publikationen/

Acerca de este blog:

Este blog se basa en un taller impartido por el autor en la Euroguidance Conference 2024

Traducción: NSS España

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