Τεχνητή Νοημοσύνη


Τι είναι μοναδικά ανθρώπινο;
Πριν από μερικά χρόνια, κατά τη διάρκεια του διδακτορικού μου, είχα το προνόμιο να παρακολουθήσω ένα μάθημα με τον Thomas Schärtl-Trendel. Η τάξη διερεύνησε το ερώτημα τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος, ή για να το θέσω με πιο εκκεντρικά λόγια, "Να είσαι άνθρωπος - Να είσαι άτομο - Αυτοσυνείδηση" (Menschsein – Personsein - Selbstbewusstsein). Ένα από τα πράγματα που έμαθα ήταν ότι δεν υπήρχε ένα ουσιαστικό ή καθοριστικό χαρακτηριστικό (Wesensmerkmal) του να είσαι άνθρωπος που κανένα άλλο ζωντανό ον δεν είχε. Αυτό που ήταν ενδιαφέρον ήταν να διερευνηθεί η διαχωριστική γραμμή (Demarkationslinie) μεταξύ ανθρώπου και μη ανθρώπου. Αυτή ακριβώς η γραμμή, και το ερώτημα του τι είναι μοναδικά ανθρώπινο, επανέρχεται σε μένα ως εκπαιδευτής ενηλίκων, θεραπευτής και καθοδηγητής που εργάζομαι με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Τον επόμενο Οκτώβριο, το Πανεπιστήμιο Columbia θα φιλοξενήσει ένα συνέδριο καθοδήγησης που θα εγείρει ερωτήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την καθοδήγηση, ένα από τα οποία είναι το "Τι είναι μοναδικά ανθρώπινο αναφορικά με την καθοδήγηση;" Αυτή η ερώτηση μας καλεί να επαναπροσδιορίσουμε τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος υπό το πρίσμα της τεχνητής νοημοσύνης. Αμφισβητεί εκ νέου την ανθρώπινη φύση.
Η πρόσκληση προσφέρει τροφή για σκέψη, ζητώντας μοναδικές ανθρώπινες δυνατότητες (πτυχές που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αναπαράγει) και παραδείγματα βασικών ανθρώπινων χαρακτηριστικών, όπως η ενσυναίσθηση. Αναλογίζοντας ό, τι έμαθα πριν από χρόνια, το ερώτημα του τι είναι μοναδικά ανθρώπινο μπορεί να μην οδηγήσει σε μια ενοποιημένη απάντηση, ή σε οποιαδήποτε απάντηση - τουλάχιστον προς το παρόν. Αντ’ αυτού, μπορεί να είναι πιο ελπιδοφόρο να μάθουμε πώς να ζούμε την ερώτηση - όπως προτείνει ο Rilke, ακόμη και αν αυτό σημαίνει να ζούμε με αβεβαιότητα και περιέργεια (Rilke, RM (1929/2018). Γράμματα σε έναν νεαρό ποιητή. Suhrkamp Verlag).
Αλλά τι ακριβώς σημαίνει αυτό και πώς μεταφράζεται στην πρακτική μας όσον αφορά την καθοδήγηση;
Εκπαίδευση σε κλίμακα
Ο καθοδηγητής Vici της Nicky Terblanche - για παράδειγμα - ισχυρίζεται ότι είναι εξίσου αποτελεσματικός με τους ανθρώπινους καθοδηγητές όταν πρόκειται να σας βοηθήσει να επιτύχετε τους στόχους σας και να βελτιώσετε την απόδοσή σας στην εργασία, διαθέσιμος 24 ώρες το 24ωρο με μέτριο κόστος για τον εργοδότη σας. Αυτό έχει επιπτώσεις όχι μόνο στη μάθηση στον χώρο εργασίας, αλλά και σε άλλες σφαίρες της ζωής μας, όπως οι ρομαντικές γνωριμίες: ο Matthew Hussey, ένας καθοδηγητής για ρομαντικές γνωριμίες προσφέρει ένα avatar, μια έκδοση AI του εαυτού του, με βάση τη δική του εμπειρία και εμπειρογνωμοσύνη. Για μια συνδρομή μέλους, μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις ή να ζητήσετε από την τεχνητή νοημοσύνη να αναλύσει τις φωτογραφίες που πρόκειται να ανεβάσετε στο προφίλ γνωριμιών σας.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική στην αναγνώριση προτύπων, η οποία βρίσκεται στον πυρήνα της καθοδήγησης και δεν έρχεται με τη ζωντανή εμπειρία ενός μόνο ανθρώπου (επειδή η τεχνητή νοημοσύνη έχει εκπαιδευτεί από εκατομμύρια ανθρώπινες εμπειρίες). Ως καθοδηγητές - και ως εκπαιδευτές ενηλίκων και εκπαιδευόμενοι εν γένει - αντιλαμβανόμαστε, κατανοούμε, ερμηνεύουμε και αντιλαμβανόμαστε αυτό που ακούμε από την άποψη της βιωμένης εμπειρίας μας. Χρειάζεται γενναιότητα και ευπάθεια για να μοιραστείτε τις μεγαλύτερες ελπίδες και τους βαθύτερους φόβους σας με έναν καθοδηγητή. Δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι κάποιος μπορεί να στραφεί στο ChatGPT και να αναζητήσει απαντήσεις στην ανωνυμία του διαδικτύου - ή μάλλον στην αντίληψη της ανωνυμίας. Όσον αφορά τα τεράστια ζητήματα απορρήτου που δεν έχουν ακόμη επιλυθεί, μπορεί να αυταπατόμαστε, καθώς δεν υπάρχει ανωνυμία στο διαδίκτυο. Τα πλεονεκτήματα, ωστόσο, είναι προφανή: Η καθοδήγηση γίνεται πιο προσιτή σε ένα ευρύτερο κοινό.
Αλλά υπάρχει μια πιο σκοτεινή πλευρά σε αυτή τη μη ανθρώπινη μορφή καθοδήγησης. Η Esther Perel, θεραπεύτρια σχέσεων και σεξουαλικών σχέσεων, επισημαίνει την άλλη τεχνητή νοημοσύνη - την τεχνητή οικειότητα - "όλες τις εμπειρίες που έχουμε σήμερα που είναι ψευδοεμπειρίες. Θα πρέπει να μας δίνουν την αίσθηση του κάτι που είναι πραγματικό, αλλά δεν το κάνουν". Η Perel μιλά για την ανάγκη σύνδεσης και κοινότητας, και "για την υπέρβαση των βαρών του εαυτού που ποτέ δεν υπήρξαν βαρύτερα, για την ύπαρξη ελευθερίας που είναι πρωτοφανής, αλλά και για την διαβίωση με την τυραννία της αμφιβολίας και της αβεβαιότητας που είναι πρωτοφανής". Σε αυτή την περίπτωση, η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης στην καθοδήγηση μπορεί, τουλάχιστον σε κάποιο βαθμό, να συμβάλλει σε αυτό που μας κάνει να αναζητούμε υποστήριξη εξαρχής όταν πρόκειται για τη σύγχρονη μοναξιά. Η πρόκληση του να είσαι ευάλωτος όταν βρίσκεσαι με άλλους, όπως ένας καθηγητής, ανταποκρίνεται στην ανάγκη και τη λαχτάρα για σύνδεση. Σε αυτή την περίπτωση, η βιωμένη εμπειρία των άλλων μπορεί να είναι ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα ως πηγή ενσυναίσθησης και αίσθησης του ανήκειν.
Ζώντας την ερώτηση
Ένα από τα ερωτήματα που παραμένουν αναπάντητα, και με το οποίο ίσως χρειαστεί να ζήσουμε, είναι αν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι, ή εν μέρει είναι ήδη, καλύτερος καθοδηγητής. Ή, με την έννοια του Rortyan (Rorty, R. (1989). Έκτακτη ανάγκη, ειρωνεία και αλληλεγγύη. Cambridge University Press), θα μπορούσαμε να θέσουμε μια άλλη ερώτηση, αυτή που έθεσαν οι συνάδελφοι που διοργάνωσαν το συνέδριο καθοδήγησης, σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η ανθρώπινη καθοδήγηση μπορούν να συνδυαστούν αποτελεσματικά. Πώς θα έμοιαζε αυτό το πιθανό υβριδικό μέλλον; Αντί να ανταγωνίζονται, η τεχνητή νοημοσύνη και η ανθρώπινη καθοδήγηση θα μπορούσαν να αλληλοσυμπληρώνονται.
Ένας τρόπος για να οραματιστείτε και να δημιουργήσετε αυτήν τη συνεργασία θα μπορούσε να είναι η τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζει τη σχέση καθοδήγησης, παρέχοντας πληροφορίες βάσει δεδομένων σχετικά με τα πρότυπα και τις πτυχές που μπορεί να χάσει ο ανθρώπινος καθοδηγητής, προσφέροντας προτάσεις παρέμβασης βάσει αποδείξεων, κάνοντας διοικητικά καθήκοντα όπως ο προγραμματισμός και οι υπενθυμίσεις παρακολούθησης ή παρέχοντας υποστήριξη μεταξύ των συνεδριών.
Εν τω μεταξύ, ο ανθρώπινος καθοδηγητής θα μπορούσε να επικεντρωθεί περισσότερο σε μια ενσωματωμένη παρουσία, στην ενστικτώδη αίσθηση της μη λεκτικής επικοινωνίας, στην κατανόηση των συμφραζομένων με βάση τη βιωμένη εμπειρία και στην παρουσία άβολων συναισθημάτων που μπορεί να αποτελούν μέρος της συνεδρίας καθοδήγησης.
Αν ζήσουμε αυτά τα ερωτήματα, ίσως μια μέρα ζήσουμε και τις απαντήσεις, αν ο Rilke έχει δίκιο, και ίσως ανακαλύψουμε ότι η απάντηση δεν προέρχεται από τον ανταγωνισμό με τις μηχανές, αλλά από το να αγκαλιάσουμε την ανθρωπιά μας πιο βαθιά.
Σχόλιο
W coachingu, takim bez AI…
W coachingu, takim bez AI mam wrażenie, że działa również magia autorytetu, żywej osoby, która nas prowadzi. Buduję to odpowiedzialność nie tylko przed samym sobą. Myślę, że o wiele łatwiej zlekceważyć model AI, niż żywego człowieka.
Inne emocje, inne wymagania wobec samego siebie, widzę to choćby w postawie na zajęciach online. O ile łatwiej wyłączyć kamerę niż schować się na wykładzie za filarem.
- Εισέλθετε στο σύστημα ή εγγραφείτε για να υποβάλετε σχόλια
Zaintrygował mnie wątek …
Zaintrygował mnie wątek „coachingu z udziałem AI” – brzmi jak science fiction, ale też jak coś całkiem realnego. Czy są już przykłady narzędzi, które faktycznie wspierają coachów, nie zastępując ich, ale np. pomagając w analizie celów czy postępów klientów? Chętnie bym o takich rozwiązaniach poczytał więcej.
- Εισέλθετε στο σύστημα ή εγγραφείτε για να υποβάλετε σχόλια
„Sztuczna intymność” w…
„Sztuczna intymność” w kontekście korzystania ze sztucznej inteligencji do szeroko rozumianego poradnictwa – to właśnie określenie, którego mi brakowało!
Być może w coachingu AI sprawdzi się całkiem dobrze, być może tej intymności nie potrzeba tak wiele. Jednak już w tutoringu czy w mentoringu, dużo ważniejsza jest empatia - dostrzeganie potrzeb, emocji i motywacji.
Co jeszcze może dać człowiek, a czego nie da AI?
- umiejętność / możliwość obserwacji klienta w działaniu / zachowaniu i dawania informacji zwrotnej na temat wzorców postępowania, potencjału, obszarów do pracy,
- "zarażanie" swoją własną pasją i podejściem do rozwoju,
- dzielenie się swoimi osobistymi zmaganiami i porażkami oraz lekcjami jakie można z nich wyciągnąć.
Bliskie jest mi podejście: zamiast konkurować, AI i człowiek może się wzajemnie uzupełniać.