chevron-down chevron-left chevron-right chevron-up home circle comment double-caret-left double-caret-right like like2 twitter epale-arrow-up text-bubble cloud stop caret-down caret-up caret-left caret-right file-text

EPALE

Ηλεκτρονική Πλατφόρμα για την Εκπαίδευση Ενηλίκων στην Ευρώπη

 
 

Ιστολόγιο

Η τεχνητή νοημοσύνη διαλύει το «μαύρο κουτί» της μάθησης

24/03/2019
by Maria Parmakli
Γλώσσα: EL
Document available also in: EN LV HU FR

/el/file/artificial-intelligenceArtificial Intelligence

Artificial Intelligence

 

Η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence - AI) εκτοξεύει τη φαντασία. Αποτελεί το αποκορύφωμα του ανθρώπινου επιτεύγματος η δημιουργία μιας μηχανής που έχει τις υψηλότερες ανθρώπινες ικανότητες: μάθηση και επίλυση προβλημάτων. Μπορούν οι μηχανές μάθησης να μεταμορφώσουν την ίδια τη μάθηση; Θα επιφέρουν ανεργία και εξαθλίωση, όπως μερικοί προβλέπουν; Θα κάνουν τη δια βίου μάθηση πανταχού παρούσα ή θα την κάνουν μονοπώλιο για τους λίγους προνομιούχους;   Η EPALE συζήτησε τη σημασία της AI για την εκπαίδευση με τους καθηγητές Rose Luckin και Keng Siau.

Οι δύο πανεπιστημιακοί θεωρούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολλά υποσχόμενη ως προς τη δημοκρατικοποίηση της εκπαίδευσης, εάν αυτή αναπτυχθεί σε στενή συνεργασία με τους παιδαγωγούς.

  

Τεχνητή νοημοσύνη: παρατηρήστε και βελτιστοποιήστε

Η Rose Luckin θεωρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δύο ρόλους στην εκπαίδευση: πρώτον, δημιουργεί μια έξυπνη υποδομή για μάθηση και, δεύτερον, ενεργοποιεί τις συγκεκριμένες τεχνολογίες (έξυπνα τηλέφωνα, εικονική πραγματικότητα, ρομπότ κ.λπ.) που μας επιτρέπουν να αξιοποιήσουμε αυτήν την υποδομή.

Το πρώτο μέρος, η υποδομή (π.χ. η τεχνολογία που στηρίζει ένα online μάθημα), είναι πολλά υποσχόμενη σύμφωνα με την Luckin, καθώς η AI μπορεί να φωτίσει το μετα-επίπεδο μάθησης, αποκαλύπτοντας τους ενεργούς μηχανισμούς του.

  «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μας δείξει πώς μαθαίνουμε καλύτερα, ακριβώς πού βρίσκουμε δυσκολία και πού υπερέχουμε», εξηγεί η Luckin .

Η ανακάλυψη των εμποδίων στη μάθηση σημαίνει ότι οι εκπαιδευτικοί μπορούν στη συνέχεια να προσπαθήσουν να τα αντιμετωπίσουν - για να βελτιστοποιήσουν την ποιότητα της διδασκαλίας τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χαρτογραφήσει αυτά τα ομαλά αλλά και τα ακατέργαστα σημεία στην εκπαιδευτική μας πορεία, χάρη στην ικανότητά της να εξάγει συμπεράσματα από ένα τεράστιο όγκο δεδομένων που συγκεντρώθηκαν από μεγάλο αριθμό μαθητευόμενων. Η τεχνητή νοημοσύνη, λοιπόν, δεν είναι απλώς ένας εκπαιδευτής - είναι ένας επίμονος παρατηρητής, ακριβώς όπως ένας δάσκαλος, και αυτός ο ρόλος μπορεί να είναι πιο κρίσιμος.

Ο ρόλος του παρατηρητή δεν απαιτεί καν από τους μαθητές να συνδεθούν σε μια ηλεκτρονική πλατφόρμα. Αντίθετα, κατά την άποψη της Luckin, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τελικά να ελευθερώσει χρόνο για διδασκαλία εκτός σύνδεσης.

«Μπορούμε να συλλέγουμε δεδομένα παθητικά, μέσω αισθητήρων και φωτογραφικών μηχανών καθώς οι μαθητές συνεργάζονται. Αν συνδυάσουμε σωστά την τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαίδευση, θα υπάρξει περισσότερος χρόνος για δραστηριότητες που δεν απαιτούν ψηφιακή τεχνολογία, όπως η τέχνη, ο αθλητισμός και το δράμα».

Ο μαθητής, λοιπόν, επωφελείται από την εξατομικευμένη μάθηση που επιτρέπει η τεχνητή νοημοσύνη. Ο Siau επισημαίνει ότι οι πάροχοι της εκπαίδευσης μπορούν επίσης να επωφεληθούν, με πιθανά ευρύτατα οφέλη:

«Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα ιδρύματα να μειώσουν το κόστος παροχής ποιοτικής εκπαίδευσης. Ως αποτέλεσμα, μπορούν να εκπαιδευτούν περισσότερα άτομα. Σε παγκόσμιο επίπεδο, αυτό θα ωφελήσει τους πληθυσμούς σε υποανάπτυκτες και αναπτυσσόμενες χώρες. "

Ο Siau βλέπει επίσης την αύξηση της AI και της τυποποίησης στη μάθηση να κινούνται παράλληλα.

«Το gamification της μάθησης είναι ένα επίκαιρο ερευνητικό θέμα και έχει τη δυνατότητα να κάνει τη μάθηση διασκεδαστική και συναρπαστική» εξηγεί ο Siau .

 

Κάντε την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης βασισμένη στην παιδαγωγική

Και οι δύο ερευνητές επισημαίνουν ότι η παγκόσμια χρήση της μάθησης υποβοηθούμενη από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμα στα πρώιμα στάδια, αλλά αναμένεται σημαντική αύξηση της χρήσης της. Μήπως αυτό σημαίνει ότι σύντομα θα έχουμε όλοι έναν εκπαιδευτή δια Βίου Μάθησης ως συνεχή σύντροφο, όπως οι εκπαιδευτικοί εκδότες Pearson προτείνουν; Ή είναι η τεχνητή νοημοσύνη μόνο για εκείνους που μπορούν να την αναλάβουν οικονομικά;

Ο  Siau θεωρεί ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ακολουθεί τον γενικό κύκλο ζωής της υιοθέτησης τεχνολογίας - καινοτομία, πρώιμη υιοθεσία, ωρίμανση και ευρεία υιοθεσία.

«Βρισκόμαστε τώρα στη φάση της πρώιμης υιοθεσίας. Μόλις η τεχνολογία φτάσει στην ωρίμανση, οι χρήστες αυξάνονται σε αριθμό και οι τιμές μειώνονται.

Ο Siau ελπίζει ότι η μελλοντική αγορά εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης θα είναι πιο ευρεία.

«Για την επίτευξη της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, πρέπει μια σειρά από καλά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης να κυριαρχήσουν σε ορισμένα θέματα. Εάν συμβεί κάτι τέτοιο, ανοίγουν οι πόρτες για να διασφαλιστεί η ποικιλομορφία και η διασταύρωση ιδεών », λέει.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι πραγματικά προσιτή στις μάζες. Η Rose Luckin βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη ως πιθανό εργαλείο δημοκρατικοποίησης της μάθησης, αλλά χρειάζεται προσοχή. Το νέο εκπαιδευτικό ιδανικό στην ευρεία φάση υιοθεσίας θα είναι ένας καλός συνδυασμός διδασκαλίας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρωπίνων καθηγητών.   

«Υπάρχει ο κίνδυνος οι προνομιούχοι μαθητές να αποκτήσουν τον ιδανικό συνδυασμό τεχνολογίας και ανθρώπινης αλληλεπίδρασης, ενώ οι φτωχότεροι μαθητευόμενοι θα αποκτήσουν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και λίγη ανθρώπινη αλληλεπίδραση», προειδοποιεί η Luckin .

Επισημαίνει επίσης έναν περαιτέρω κίνδυνο. Η ανάπτυξη εκπαιδευτικών εφαρμογών πρέπει να γίνεται σε στενή συνεργασία με τους παιδαγωγούς, τους εκπαιδευτικούς ερευνητές και άλλους ενδιαφερόμενους.

«Δεν θέλουμε τα κακά σχεδιασμένα έξυπνα συστήματα να υπονομεύουν τις δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας».

/el/file/siau-kengSiau Keng

Siau Keng

Ο Κενγκ Siau είναι Πρόεδρος του Τμήματος Επιχειρήσεων και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Μισσούρι στις ΗΠΑ. Ειδικεύεται στην έρευνα για την οικονομική και κοινωνική επίπτωση της γρίπης των πτηνών.

Photo credit: Keng Siau´s archive

 

/el/file/rose-luckinRose Luckin

Rose Luckin

Η Rose Luckin είναι καθηγήτρια Μαθητοκεντρικού Σχεδιασμού στο Κολλέγιο London's Knowledge Lab στο Ηνωμένο Βασίλειο. Το ιδιαίτερο ερευνητικό της ενδιαφέρον είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη φώτιση της ίδια τη μαθησιακής διαδικασίας προς όφελος των εκπαιδευομένων και των εκπαιδευτικών.

Photo credit: UCL

 

 

Γλωσσάριο

 

 

Τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη ή  ΑΙ γενικά αναφέρεται σε μηχανές και υπολογιστές που μιμούνται τις ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες της μάθησης και επίλυση προβλημάτων με βάση αυτή τη μάθηση. Οι εφαρμογές της AI είναι πολυάριθμες, και κυμαίνονται από την τροφοδοσία μηχανών αναζήτησης στο διαδίκτυο και αλγορίθμων διαδικτυακής διαφήμισης σε αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, στρατιωτικά αεροσκάφη και την εκπαίδευση.

 

Εκμάθηση μηχανών

Η εκμάθηση των μηχανών μπορεί να θεωρηθεί ως συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης, με τη στατιστική. Η εκμάθηση μηχανών ασχολείται με την «διδασκαλία» προγραμμάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών για να μάθουν και να αντλήσουν συμπεράσματα από ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων χωρίς να έχουν προγραμματιστεί σε αυτό το συγκεκριμένο έργο. Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν ρομποτική, αρχειοθέτηση, αναλύσεις χρηματιστηριακών αγορών και παιχνίδια υπολογιστών.

 

Διαβάστε περισσότερα στην EPALE

Πηγές και περαιτέρω ΑΝΑΓΝΩΣΗ


O Markus Palmen είναι δημοσιογράφος, συγγραφέας και οπτικοακουστικός παραγωγός και ελεύθερος επαγγελματίας. Από τον Αύγουστο του 2017 είναι Θεματικός Συντονιστής Πολιτικής της EPALE. Για οκτώ χρόνια ο Markus ήταν ο υπεύθυνος επεξεργασίας και αρχισυντάκτης για το Ευρωπαϊκό περιοδικό διά βίου μάθησης.

Share on Facebook Share on Twitter Epale SoundCloud Share on LinkedIn
Refresh comments Enable auto refresh

Εμφάνιση 1 - 10 από 12
  • Εικόνα Ilze Zača
    Personalizēta mācīšanās, kas pieejama arī mazattīstīto valstu iedzīvotājiem, turklāt mācību spēļošana un daudzveidīgu digitālo rīku izmantošana - tas viss ir tieši tas, uz ko ir jāvirzās 21.gadsimta izglītības sistēmai un no kā nav jābaidās. Pedagoga profesija nekur nezudīs; gudram skolotājam būs prasmes šīs tehnoloģijas vadīt, domāt jaunus risinājumus, integrēt tās skolās. Ieguvēji būs gan bērni, gan skolotāji, gan visa mūsdienu izglītības sistēma!
  • Εικόνα Liene Reimane
    Lasot šo rakstu, nonācu pie domas, ka tā īsti MI nespēs aizstāt cilvēku- pedagogu. Saskarsme, dialogi ir nepieciešami cilvēkiem, bērniem, audzēkņiem. MI, manuprāt, drīkst būt palīgs mācību procesā, lai paspilgtinātu mācību vielu, ieinteresētu un aizrautu skolēnus. Kā arī, uzskatu, ka viedierīces, roboti, u.c. tehnoloģijas, kas saistīti ar mākslīgo intelektu, mēdz pievilt, kļūdīties, salūzt tāpēc rodas dažādi jautājumi, piemēram, vai tiešām cilvēki tik ļoti spēs uzticēties rezultātiem, kurus ir veikušas tehnoloģiskas ierīces? Protams, cilvēce bez tehnoloģijām nevar iztikt- tā ir mūsu ikdiena un tehnoloģijas turpina attīstīties un ienākt mūsu dzīvēs. Tomēr uzskatu, ka cilvēkam vienmēr ir "jāstāv" blakus tehnoloģijām, jo tām nav cilvēciskā saprāta. 
  • Εικόνα Nikola Treimane
    Izlasot šo rakstu, es varu teikt, ka manuprāt mums jau ir daudzas jomas kurās MI piemīt. To nevar ignorēt, vai atstāt nepamanītu. Tomēr es uzskatu, ka skolotājs ir vairāk radošs pedagoģiskajā procesā un prot veidot aizraujošas stundas. Es domāju, ka tas arī var attiekties uz skolotāju un skolēnu komunikāciju un saprašanos savā starpā. Radošs darbs ir diezgan izaicinošs priekš MI, bet ne priekš skolotāja. Kaut arī rakstā tiek minēts,ka "Izglītojamais attiecīgi gūst labumu no personalizētās mācīšanās, ko MI padara iespējamu" es uzskatu, ka cilvēks labāk saprot kad viņš uzdod jautājumus un komunicē kopā ar citu cilvēku. Mums ir jāattīst jauno tehnoloģiju izmantošana, bet tai arī jābūt apdomātai līdz galam, jo skolotāju ir grūti aizvietot ja nav visas nepieciešamas zināšanas un komunicēšanas prasmes.

  • Εικόνα Sņežana Markova

    Mākslīgais intelekts mums ir visapkārt, tas piedāvā iespējas realizēt inovatīvas pedagoģiskās pieejas. Skolotājam jābūt atvērtam pret visu jauno, nepārtraukti sevi jāpilnveido. Bet, lai cik izglītota jaunā paaudze nebūtu tefnoloģiju jomā, ir jāattīsta arī tā smadzeņu puslodze, kas atbild par radošumu un iztēli.
  • Εικόνα Laura Rapša
    Cilvēces augtākā virsotne, tomēr arī bīstams instruments. Piekrītu, tas būtu neatsverams palīgs pedagogam un bērnam, kas ļautu noteikt mācīšanās procesā konkrētus apgrūtinājumus, parādot tos, mēs vislabāk, efektīvāk varētu vadīt katram bērnam individuāli mācību procesu, ar konkrētiem uzdevumiem, kuri tieši rada grūtības un kādos uzdevumos (pēc struktūras u.c.) mēs spējam sasniegt vislabākos rezultātus.
  • Εικόνα Linda Titoviča

    Mūdienās nevaram izslēgt MI no savas dzīves tāpat arī no skolotāju ikdienas. Skolotājam ir jāveido interesantākas stundas, lai ieinteresētu pēc iespējas vairāk skolēnu, un šie būtu rīki, kurus varētu izmantot. Protams jāatceras, ka MI nekad neaizvietos komunikāciju, kritisku domāšanu un saskarsmes mākslu. Cilvēks ir būtne, kurai ir nepieciešama socializācija, tāpēc, manuprāt, skolotāja profesiju nevar pilnībā aizstāt.
  • Εικόνα Rūdolfs Pāvulēns
    Mākslīgais intelekts jau ir manāms un izmantojams dažādās mācību nozarēs, tas ir labs veids kā papildināt vai nedaudz pamainītu mācīšanās procesu. Dators ir ļoti labs, lai mācītu algoritmu, jo tam ir daudz vieglāk pamanīt kļūdas šādās situācijās, tāpēc noteikti dators ar laiku aizvien vairāk un vairāk parādīsies matemātikā, taču ne līdz galam. Uzskatu, ka skolotājs kā profesija noteikti nekur nepazudīs, jo, lai arī šos algoritmus spēj iemācīt un pārbaudīt dators, skolotājs joprojām daudz labāk spēj pārvaldīt situācijas, kurās netiek iesaistīti algoritmi vai arī situācijas, kuras var ietekmēt ārējie apstākļi.
  • Εικόνα Elizabete Eliza Bitane
    Šobrīd eju pretrunās.
    Līdz šim tika stāstīts, ka pedagogs ir viena no tām profesijām, kas vienmēr būs vajadzīga un nekad neizmirs, tāpēc esmu pārsteigta par MI straujo attīstību pedagoģijas sektorā.
    Kā vairums komentāru zem šī raksta, arī es sliecos piekrist, ka pedagoģija ir tā joma, kur bez MI var iztikt. Zinu, ka tehnoloģiju iesaiste ir neizbēgama, taču nedrīkst iet galējībās. Cilvēku par cilvēku padara tieši komunikācijas prasmes. Ja bērniem atņems skolotāju kā personību, bail iedomāties, kādi būs skolēni, beidzot skolu. Manuprāt, tehnoloģijas ir laba lieta, kamēr tā neaizstāj mūsu domāšanu. Smadzenes ir jātrenē, tās nedrīkst aizstāt.
    Mani māc bažas, ka tas zinātniekiem šķiet tik normāli un vajadzīgi, tāpēc priecājos, ka MI ieviešana būs cieši saistīta ar pedagogiem un nozares pārstāvjiem.
  • Εικόνα Liene Ušvile
    Mākslīgais intelekts (MI) kļūst arvien biežāk sastopams tehnoloģiju lietotāju ikdienas lietošanas pieredzē. Domāju, ka lielākā daļa ir pieņēmuši tehnoloģiju attīstības neizbēgamību nākotnē. Tomēr līdz ar digitalizāciju pieaug arī sabiedrības raizes par tās ietekmi un negatīvajām blaknēm, kas skar ar tehnoloģijām pastarpināti saistītus problēmlokus, piemēram, tādas cilvēciskās īpašības, ko nevar ietekmēt mākslīgais intelekts - personības vērtības, pārdzīvojumus, emocionālās noskaņas un tamlīdzīgi. Skaitliski lielā sabiedrības lokā mākslīgais intelekts noteikti ir kā palīdzības rīks, kas ļauj pielāgot informācijas apjoma plūsmu, palīdz to sistematizēt, analizēt, sintezēt. Tas ir tieši tas, kas nepieciešams lielāka apjoma informācijas apguvē. Bet šajā labumā pastāv risks, ka netiek ņemts vērā cilvēka noskaņojums, sensitīvais periods, emocionālās nianses. Tāpēc, manuprāt, ir nopietni vēl jāstrādā pie tā, lai šie riski nepārvērstos par draudiem un vājajām pusēm, kas pazemina cilvēciskās vērtības.
  • Εικόνα Nils Zīlmanis
    Uzskatu, ka MI nav nepieciešams mācību procesā, jo MI sāks aizstāt skolotāja darbu. Pilnvērtīgam skolotājam ir jāseko līdzi saviem skolēniem, un nedrīkst paļauties ka tehnoloģijas to izdarīs mūsu vietā. Jebkurā gadījumā, manuprāt, līdz pilnvērtīgai MI integrācijai izglītībā paies ļoti ilgs laiks.