Συντονιστής EBSN

Η Tεχνητή Nοημοσύνη έχει μεταβεί από μια φουτουριστική έννοια σε μια αναπόσπαστη πτυχή της σύγχρονης ζωής, αναδιαμορφώνοντας τις βιομηχανίες, την εκπαίδευση και τις διαπροσωπικές αλληλεπιδράσεις. Καθώς η αυτοματοποίηση γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη, η ζήτηση για ανάπτυξη δεξιοτήτων εντείνεται, ιδιαίτερα για άτομα σε επαγγέλματα χαμηλής ειδίκευσης. Για πολλούς ενήλικες, ειδικά εκείνους με δεξιότητες χαμηλότερου επιπέδου, η πλοήγηση στον ταχύ ρυθμό αυτών των εξελίξεων μπορεί να είναι μια αποθαρρυντική πρόκληση.

Το μετασχηματιστικό δυναμικό της Tεχνητής Nοημοσύνης στην εκπαίδευση ενηλίκων προσφέρει πρωτοφανείς ευκαιρίες για την αντιμετώπιση των ειδικών αναγκών των εκπαιδευόμενων χαμηλής ειδίκευσης. Με την ενεργοποίηση ευέλικτων, εξατομικευμένων μαθησιακών εμπειριών, η Tεχνητή Nοημοσύνη μπορεί να ενδυναμώσει τα άτομα να συμμετάσχουν σε προσφορές για εκπαίδευση που είναι προσαρμοσμένες στις ανάγκες τους. Ωστόσο, χωρίς προσεκτικό σχεδιασμό και εφαρμογή, υπάρχει κίνδυνος οι ενήλικες που αντιμετωπίζουν προκλήσεις βασικών δεξιοτήτων να αποκλειστούν από τις διαδικασίες αυτές.

Η ανάγκη για Διά Βίου Μάθηση χωρίς αποκλεισμούς 

Σε ολόκληρη την ΕΕ, οι θέσεις εργασίας αλλάζουν ραγδαία, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα ψηφιακά εργαλεία γίνονται όλο και πιο διαδεδομένο μέρος της εργασίας. Σύμφωνα με τις Προοπτικές Απασχόλησης του ΟΟΣΑ για το 2023, δύο στους πέντε εργοδότες λένε ότι η έλλειψη σχετικών δεξιοτήτων εμποδίζει ήδη την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο εργασίας. Ενώ η αναβάθμιση των δεξιοτήτων αποτελεί κοινή προτεραιότητα, δεν ξεκινούν όλοι οι εκπαιδευόμενοι από το ίδιο σημείο. Για πολλούς ενήλικες με χαμηλή ειδίκευση, τα ψηφιακά εργαλεία μάθησης μπορεί να φαίνονται απρόσιτα ή ακόμη και εκφοβιστικά. Οι προηγούμενες εμπειρίες εκπαίδευσης - μερικές φορές αρνητικές ή αποθαρρυντικές - μπορούν επίσης να κρατήσουν τους ανθρώπους πίσω. Χωρίς στοχευμένες προσπάθειες για να γίνει η μάθηση φιλόξενη και σχετική, οι ανισότητες μπορεί να αυξηθούν, όχι να συρρικνωθούν.

Η πολιτική διαδραματίζει ζωτικό ρόλο από αυτή την άποψη. Οι επενδύσεις σε ψηφιακές υποδομές είναι σημαντικές, αλλά το ίδιο ισχύει και για την ανθρώπινη πλευρά - προσέγγιση, καθοδήγηση και δομές υποστήριξης χωρίς αποκλεισμούς. Πάνω απ’ όλα, τα προγράμματα μάθησης πρέπει να έχουν νόημα και να είναι προσβάσιμα μέσω ευέλικτων τρόπων ολοκλήρωσης για να ταιριάζουν καλύτερα στο διαφορετικό υπόβαθρο των εκπαιδευόμενων.

Αντιμετώπιση της άνισης πρόσβασης και των διαρθρωτικών κενών

Παρόλο που η διαδικτυακή μάθηση επεκτείνεται, πάρα πολλοί ενήλικες εξακολουθούν να αποκλείονται. Μια μελέτη του 2020 από τον Καπετάνιου δείχνει ότι η πρόσβαση σε εκπαίδευση ενισχυμένη με Τεχνητή Νοημοσύνη ποικίλει σημαντικά ανάλογα με τη γεωγραφία, το εισόδημα και τις υποδομές. Στις αγροτικές περιοχές ή στις περιοχές χαμηλού εισοδήματος, η περιορισμένη πρόσβαση στο διαδίκτυο και οι ξεπερασμένες συσκευές εξακολουθούν να αποτελούν σημαντικά εμπόδια.

Ωστόσο, η φυσική πρόσβαση είναι μόνο ένα μέρος της ιστορίας. Πολιτισμικοί παράγοντες - όπως ο φόβος της αποτυχίας, η αμηχανία γύρω από τη μάθηση ή η δυσπιστία στα ψηφιακά συστήματα - μπορούν να κάνουν τους ανθρώπους να διστάσουν να συμμετάσχουν. Για τους παρόχους εκπαίδευσης, είναι ζωτικής σημασίας να κατανοήσουν αυτά τα συναισθηματικά και κοινωνικά εμπόδια και να συναντήσουν τους εκπαιδευόμενους στο σημείο όπου βρίσκονται.

Τα κέντρα μάθησης που βασίζονται στην κοινότητα, οι βιβλιοθήκες και οι αξιόπιστοι τοπικοί οργανισμοί διαδραματίζουν βασικό ρόλο. Με τη συν-δημιουργία προγραμμάτων με τους εκπαιδευόμενους και τον σχεδιασμό υποστήριξης που αντικατοπτρίζει τις προκλήσεις της πραγματικής ζωής, μπορούμε να δημιουργήσουμε πιο συμπεριληπτικά μονοπάτια που ανοίγουν τις πόρτες αντί να τις κλείνουν.

Οικοδόμηση εμπιστοσύνης μέσω του γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη 

Η κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο την απόκτηση μιας νέας τεχνικής δεξιότητας - χρησιμεύει ως βάση για την εμπιστοσύνη και τη συμμετοχή στον κόσμο του σήμερα. Για τους μεγαλύτερους ενήλικες ή τα άτομα με περιορισμένη ψηφιακή επάρκεια, η εκμάθηση των βασικών στοιχείων για το πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει μια πύλη για περαιτέρω ανάπτυξη.

Σε ένα ερευνητικό άρθρο με τίτλο AI Literacy for an Ageing Workforce Chetty (2023) επισημαίνεται ο τρόπος με τον οποίο η στοχευμένη κατάρτιση στον αλφαβητισμό της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να απομυθοποιήσει τους αλγόριθμους, να οικοδομήσει εμπιστοσύνη και να μειώσει το άγχος γύρω από την ψηφιακή αλλαγή. Αυτά τα προγράμματα λειτουργούν καλύτερα όταν χρησιμοποιούν σαφή γλώσσα, σχετικά παραδείγματα και πρακτικές δραστηριότητες. Είτε πρόκειται για την κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των συστημάτων συστάσεων είτε για την εκμάθηση εντοπισμού μεροληψίας σε αυτοματοποιημένες αποφάσεις, τα μικρά βήματα μπορούν να δημιουργήσουν σημαντική εμπιστοσύνη.

Η μορφή είναι επίσης σημαντική. Οι μικτές προσεγγίσεις που συνδυάζουν την προσωπική καθοδήγηση με την πρακτική χρήση της τεχνολογίας τείνουν να είναι πιο επιτυχημένες από τα αυτόνομα διαδικτυακά μαθήματα. Επιπλέον, η καθοδήγηση και η υποστήριξη μέσω καθοδήγησης, ομάδων ομοτίμων ή απλώς ενός φιλικού περιβάλλοντος μπορεί να συμβάλει σημαντικά στην εκ νέου εμπλοκή κάποιου με τη μάθηση.

Ο χώρος εργασίας ως κόμβος μάθησης: Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης

Σε πολλούς τομείς, η μάθηση στην εργασία είναι το πρώτο σημείο επαφής για την ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων για ενήλικες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμεύσει ως ένα ισχυρό εργαλείο σε αυτό το πλαίσιο: τα έξυπνα συστήματα διδασκαλίας, οι προσαρμοστικές εφαρμογές μάθησης και οι πλατφόρμες αξιολόγησης δεξιοτήτων χρησιμοποιούνται ήδη για την προσαρμογή της κατάρτισης στις ατομικές ανάγκες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, ωστόσο, δεν είναι μια ενιαία λύση για όλους. Έρευνα των Roumell & Jabarkhail (2023) μας υπενθυμίζει ότι οι εργαζόμενοι με χαμηλή ειδίκευση συχνά χρειάζονται σαφή καθοδήγηση και ενθάρρυνση για να ασχοληθούν με τη μάθηση στην εργασία. Χωρίς χρόνο, υποστήριξη από τους επόπτες ή μια κουλτούρα μάθησης, ακόμη και τα πιο προηγμένα εργαλεία μπορούν να αποδειχθούν αναποτελεσματικά.

Τα πιο επιτυχημένα μοντέλα συνδυάζουν την τεχνολογία με την ανθρώπινη σύνδεση. Η εξατομικευμένη καθοδήγηση, η μάθηση στην κοινότητα και η τακτική ανατροφοδότηση βοηθούν τους εκπαιδευόμενους να κρατήσουν τη συγκέντρωση τους και να παραμείνουν στην πορεία μάθησης. Όταν οι εργοδότες επενδύουν όχι μόνο σε πλατφόρμες αλλά και σε ανθρώπους, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένα πολύτιμο εργαλείο για τη δημιουργία πιο δυναμικών και χωρίς αποκλεισμούς μαθησιακών περιβαλλόντων.

Ο σχεδιασμός είναι σημαντικός: Κάνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη να λειτουργεί για όλους

Ένα από τα πιο παραμελημένα ζητήματα στην εκπαιδευτική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο σχεδιασμός. Εάν οι πλατφόρμες έχουν σχεδιαστεί για τεχνολογικά καταρτισμένους, εξαιρετικά εγγράμματους χρήστες, κινδυνεύουν να αποκλείσουν εκείνους που χρειάζονται περισσότερο υποστήριξη. Ο Verhagen (2021) υποστηρίζει ότι πολλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης προϋποθέτουν ένα επίπεδο αυτονομίας ή ευχέρειας που απλά δεν αντικατοπτρίζει την ποικιλόμορφη πραγματικότητα των ενηλίκων εκπαιδευόμενων.

Από τις δύσκολες στην πλοήγηση διεπαφές έως το περιεχόμενο που είναι διαθέσιμο μόνο σε κυρίαρχες γλώσσες, τα εμπόδια μπορεί να είναι ανεπαίσθητα αλλά σημαντικά. Επιπλέον, μπορεί κανείς να αναφέρει τον κίνδυνο αλγοριθμικής προκατάληψης, συστήματα που θέτουν ακούσια σε μειονεκτική θέση ορισμένες ομάδες με βάση το υπόβαθρο ή τα πρότυπα δεδομένων.

Για να αποφευχθούν αυτές οι προκλήσεις, οι εκπαιδευτικές τεχνολογίες θα πρέπει να σχεδιαστούν χωρίς αποκλεισμούς από την αρχή. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει δοκιμές χρηστών με διαφορετικούς εκπαιδευόμενους, ενσωμάτωση χαρακτηριστικών προσβασιμότητας όπως η φωνητική αλληλεπίδραση ή η μετάφραση και δημιουργία βρόχων ανατροφοδότησης που επιτρέπουν βελτιώσεις σε πραγματικό χρόνο. Ο αποτελεσματικός σχεδιασμός εκτείνεται πέρα από τη λειτουργικότητα. Θα πρέπει επίσης να δίνει προτεραιότητα στην ισότητα.

Προβληματισμοί για τη συμπερίληψης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευσης Ενηλίκων 

Διάφορες πρακτικές παράμετροι θα μπορούσαν να αντιμετωπιστούν για να διασφαλιστεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμεύει ως εργαλείο για την ένταξη στα πλαίσια της εκπαίδευσης ενηλίκων. Αυτά δεν είναι μόνο τεχνικά ζητήματα - είναι κοινωνικές επιλογές που διαμορφώνουν ποιος έχει την ευκαιρία να συμμετάσχει στην ψηφιακή οικονομία:

• Εφαρμογή των αρχών σχεδιασμού λαμβάνοντας υπόψη τις ανάγκες των ενηλίκων με χαμηλή ειδίκευση

• Υποστήριξη υβριδικών μοντέλων μάθησης που συνδυάζουν την τεχνολογία με την διευκόλυνση των ανθρώπων

• Ενθάρρυνση των εταιρικών σχέσεων των εργοδοτών που ενσωματώνουν τη μάθηση στην εργασία

• Ακούστε τους εκπαιδευόμενους και εμπλέξτε τους στη διαμόρφωση του τι και πώς μαθαίνουν

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει καλύτερα την εκπαίδευση ενηλίκων, αν τη σχεδιάσουμε με γνώμονα τις ανάγκες των ανθρώπων. Για τους εκπαιδευόμενους με χαμηλή ειδίκευση, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει νέες διαδρομές στην εκπαίδευση και την απασχόληση. Ωστόσο, χωρίς πρόσβαση, υποστήριξη και προσεγμένο σχεδιασμό, αυτές οι διαδρομές μπορεί να παραμείνουν απρόσιτες. Ως επαγγελματίες της εκπαίδευσης ενηλίκων, έχουμε να διαδραματίσουμε έναν κρίσιμο ρόλο. Προωθώντας περιβάλλοντα μάθησης χωρίς αποκλεισμούς, υποστηρίζοντας υποστηρικτικές πολιτικές και διασφαλίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί για όλους, μπορούμε να βοηθήσουμε να μετατραπεί η ψηφιακή αναστάτωση σε ευκαιρία - για όλους.