EPALE - Elektronische Plattform für Erwachsenenbildung in Europa

Künstliche Intelligenz hat sich von einem futuristischen Konzept zu einem integralen Bestandteil des modernen Lebens entwickelt und verändert Branchen, Bildung und zwischenmenschliche Interaktionen grundlegend. Mit dem zunehmenden Einsatz von Automatisierung steigt auch der Bedarf an Qualifizierungsmaßnahmen – insbesondere für Menschen in geringqualifizierten Tätigkeiten. Für viele Erwachsene, vor allem jene mit niedrigem Qualifikationsniveau, stellt es eine große Herausforderung dar, mit dem rasanten Tempo dieser Entwicklungen Schritt zu halten.

Das transformative Potenzial von KI im Bereich der Erwachsenenbildung bietet bislang ungekannte Chancen, gezielt auf die Bedürfnisse geringqualifizierter Lernender einzugehen. Durch flexible, personalisierte Lernangebote kann KI Menschen befähigen, an Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen, die auf ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind. Ohne eine sorgfältige Gestaltung und Umsetzung besteht jedoch die Gefahr, dass Erwachsene mit grundlegenden Kompetenzdefiziten von diesen Prozessen ausgeschlossen werden.

Der Bedarf an inklusivem lebenslangem Lernen

In der gesamten EU verändern sich Arbeitsplätze rasant, da KI und digitale Werkzeuge zunehmend Teil des Arbeitsalltags werden. Laut dem OECD Employment Outlook 2023 geben zwei von fünf Arbeitgebern an, dass der Mangel an relevanten Kompetenzen bereits die Einführung von KI am Arbeitsplatz behindert. Auch wenn Qualifizierungsmaßnahmen eine gemeinsame Priorität darstellen, starten nicht alle Lernenden vom selben Ausgangspunkt. Für viele geringqualifizierte Erwachsene wirken digitale Lernwerkzeuge unzugänglich oder gar abschreckend. Negative oder entmutigende Bildungserfahrungen in der Vergangenheit können zusätzlich eine Hürde darstellen. Ohne gezielte Bemühungen, Lernen einladend und relevant zu gestalten, könnten sich Ungleichheiten verschärfen statt verringern.

Politik spielt dabei eine zentrale Rolle. Investitionen in digitale Infrastruktur sind wichtig – ebenso aber die menschliche Komponente: Aufsuchende Bildungsarbeit, individuelle Beratung und inklusive Unterstützungsstrukturen. Lernangebote müssen vor allem sinnvoll und durch flexible Formate zugänglich sein, um den vielfältigen Hintergründen der Lernenden gerecht zu werden.

Ungleichmäßiger Zugang und strukturelle Hürden

Trotz wachsender Online-Lernangebote bleibt ein großer Teil der Erwachsenen ausgeschlossen. Eine Studie von Kapetaniou (2020) zeigt, dass der Zugang zu KI-gestützter Bildung stark von Geografie, Einkommen und Infrastruktur abhängt. In ländlichen oder einkommensschwachen Regionen stellen eingeschränkter Internetzugang und veraltete Geräte weiterhin große Hürden dar.

Doch der physische Zugang ist nur ein Teil des Problems. Kulturelle Faktoren – wie Angst vor dem Scheitern, Schamgefühle beim Lernen oder Misstrauen gegenüber digitalen Systemen – können dazu führen, dass Menschen zögern, sich weiterzubilden. Bildungseinrichtungen müssen diese emotionalen und sozialen Barrieren erkennen und den Lernenden auf Augenhöhe begegnen.

Lernzentren in der Gemeinde, Bibliotheken und vertrauenswürdige lokale Organisationen spielen hierbei eine Schlüsselrolle. Indem Programme gemeinsam mit den Lernenden entwickelt und an realen Herausforderungen ausgerichtet werden, können inklusivere Bildungswege entstehen, die Türen öffnen statt sie zu schließen.

Selbstvertrauen durch KI-Kompetenz aufbauen

KI zu verstehen bedeutet nicht nur, eine neue technische Fähigkeit zu erwerben – es schafft eine Grundlage für Selbstbewusstsein und Teilhabe in einer zunehmend digitalisierten Welt. Für ältere Erwachsene oder Personen mit geringen digitalen Kompetenzen kann bereits das Verstehen grundlegender KI-Funktionsweisen ein Einstieg in weitere Lernprozesse sein.

In einem Forschungsartikel mit dem Titel AI Literacy for an Ageing Workforce betont Chetty (2023), wie gezielte KI-Kompetenztrainings Algorithmen entmystifizieren, Vertrauen schaffen und Ängste vor digitalen Veränderungen abbauen können. Diese Programme sind dann am wirksamsten, wenn sie klare Sprache, alltagsnahe Beispiele und praktische Übungen beinhalten. Ob es darum geht, Empfehlungssysteme zu verstehen oder Vorurteile in automatisierten Entscheidungen zu erkennen – kleine Schritte können großes Selbstvertrauen schaffen.

Auch das Lernformat ist entscheidend. Blended-Learning-Ansätze, die persönliche Anleitung mit dem praktischen Einsatz von Technologien kombinieren, sind oft erfolgreicher als rein digitale Angebote. Unterstützung durch Mentoring, Peer-Gruppen oder einfach ein freundliches Lernumfeld kann den Unterschied machen, wenn jemand neu ins Lernen einsteigt.

Der Arbeitsplatz als Lernort: Die Rolle von KI

In vielen Branchen ist Lernen am Arbeitsplatz der erste Berührungspunkt für Erwachsene, um digitale Kompetenzen zu erwerben. KI kann in diesem Kontext ein starkes Werkzeug sein: Intelligente Tutorensysteme, adaptive Lern-Apps und Kompetenzanalyseplattformen werden bereits genutzt, um Schulungen individuell anzupassen.

Doch KI ist keine Allzwecklösung. Roumell & Jabarkhail (2023) weisen darauf hin, dass geringqualifizierte Beschäftigte häufig klare Anleitung und Ermutigung brauchen, um sich auf Lernprozesse im Arbeitsumfeld einzulassen. Ohne Zeit, Unterstützung durch Vorgesetzte oder eine lernförderliche Unternehmenskultur bleiben selbst die besten Tools wirkungslos.

Erfolgreiche Modelle verbinden Technologie mit menschlicher Interaktion. Individuelles Coaching, gemeinschaftliches Lernen und regelmäßiges Feedback helfen Lernenden, fokussiert zu bleiben und am Ball zu bleiben. Wenn Unternehmen nicht nur in Plattformen, sondern auch in Menschen investieren, kann KI einen wertvollen Beitrag zu dynamischeren und inklusiveren Lernumgebungen leisten.

Design entscheidet: KI für alle nutzbar machen

Ein oft übersehener Aspekt bei Bildungs-KI ist das Design. Wenn Plattformen nur für technikaffine, sprachlich versierte Nutzer:innen konzipiert sind, schließen sie gerade jene aus, die am meisten Unterstützung benötigen. Verhagen (2021) argumentiert, dass viele KI-Tools ein Maß an Selbstständigkeit oder Kompetenz voraussetzen, das nicht die Realität vieler erwachsener Lernender widerspiegelt.

Von schwer bedienbaren Benutzeroberflächen bis hin zu Inhalten, die nur in dominanten Sprachen verfügbar sind – Barrieren können subtil, aber dennoch entscheidend sein. Hinzu kommt die Gefahr algorithmischer Voreingenommenheit, wenn Systeme bestimmte Gruppen aufgrund von Herkunft oder Datenmustern unbeabsichtigt benachteiligen.

Um diese Probleme zu vermeiden, müssen Bildungstechnologien von Anfang an inklusiv gestaltet werden. Dazu gehören Nutzertests mit vielfältigen Zielgruppen, Funktionen wie Sprachsteuerung oder Übersetzungen und Feedbackschleifen für kontinuierliche Verbesserungen. Effektives Design bedeutet mehr als Funktionalität – es muss Gerechtigkeit fördern.

Empfehlungen für inklusive KI in der Erwachsenenbildung

Es gibt mehrere praxisnahe Ansätze, um sicherzustellen, dass KI als Werkzeug der Inklusion in der Erwachsenenbildung dient. Diese sind nicht nur technischer Natur – sie sind Ausdruck sozialer Entscheidungen darüber, wer an der digitalen Gesellschaft teilhaben darf:

• Designprinzipien anwenden, die die Bedürfnisse geringqualifizierter Erwachsener berücksichtigen

• Hybride Lernformate fördern, die Technik mit menschlicher Unterstützung kombinieren

• Arbeitgeberpartnerschaften stärken, die Lernen in den Berufsalltag integrieren

• Lernende anhören und in die Gestaltung von Lerninhalten und -methoden einbeziehen

Künstliche Intelligenz kann die Erwachsenenbildung grundlegend verbessern – wenn sie mit den Bedürfnissen der Menschen im Blick entwickelt wird. Für geringqualifizierte Lernende eröffnet KI neue Wege zu Bildung und Beschäftigung. Doch ohne Zugang, Unterstützung und durchdachtes Design bleiben diese Wege oft versperrt. Als Bildungsakteur:innen tragen wir eine zentrale Verantwortung: durch inklusive Lernumgebungen, förderliche Rahmenbedingungen und eine menschenzentrierte Gestaltung von KI den digitalen Wandel in eine Chance für alle zu verwandeln.